在國家大力推動“雙碳”目標落地執(zhí)行的背景下，構建以綠色節(jié)能為主要特征的新型數(shù)字信息基礎設施成為當前數(shù)字經濟發(fā)展的剛需。而在通信行業(yè)，作為5G核心網(5G Core Network，簡稱5GC)等重要業(yè)務的承載基礎，通信云正隨著5G網絡規(guī)模的不斷擴大而高速擴容。如何在保障業(yè)務發(fā)展同時，踐行綠色環(huán)保理念，節(jié)能降耗，是5G時代運營商們面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。

采用英特爾 BigDL Chronos 框架

精準預測為節(jié)能減排打下堅實基礎

通信系統(tǒng)的業(yè)務量是一個典型的時間序列模型，無論是 5GC 網元業(yè)務量還是處理器占用率，都是一系列隨時間變化的時間序列數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)分析可被廣泛應用于各個領域的預測性分析，但傳統(tǒng)預測模型的構建常需耗費大量資源，且結果不盡如人意。

為此，中國聯(lián)通攜手英特爾，基于英特爾BigDL Chronos框架，并結合自身5GC等業(yè)務特有的性能和質量指標，通過底層數(shù)據(jù)采集、AI建模與預測等環(huán)節(jié)，針對部署在通信云資源池中的5GC網元資源占用率進行預測，打造出全新的 5GC 網元資源占用率預測方案。

中國聯(lián)通基于Chronos框架的時間序列預測方案基本流程

經測試驗證顯示，新方案的預測準確率符合預期，性能優(yōu)異。具體體現(xiàn)在：

處理器占用率預測值與實際值對比的最終MSE結果僅為1.711，與實際的處理器占用率預測絕對誤差平均小于1.4%2

通過與基于英特爾 架構的硬件基礎設施所提供的內置功耗調解機制(如處理器降頻功能等)相融合，新方案3 有望使服務器能耗降低10%-15%

推衍到整體云資源池，預計每年可直接節(jié)電4,600萬度，配合數(shù)據(jù)中心既有PUE方案，預計每年可減少二氧化碳排放約6萬噸

對此，中國聯(lián)通云網運營中心通信云項目經理康凱說到：

作為承載各類通信業(yè)務的基座，通信云資源池的能耗管理水平將直接影響中國聯(lián)通實現(xiàn)節(jié)能減排的總體目標。為此，我們正借助AI技術，以時間序列預測方案來助力降低服務器能耗。這一過程中，來自英特爾的Chronos框架幫助我們更快更好地完成了新方案的搭建，并獲得了良好的預測準確率。

持續(xù)助力網絡動態(tài)節(jié)能

推動實現(xiàn)高效能數(shù)據(jù)中心

未來，英特爾與中國聯(lián)通將繼續(xù)對云資源池能耗控制優(yōu)化進行深入探索。英特爾也將基于自身架構繼續(xù)研發(fā)更高效、更智能的數(shù)據(jù)中心能耗管理策略，進而大規(guī)模提升節(jié)能減排水平，更快更好地將構建新型數(shù)字信息基礎設施行動計劃落到實處!

原文標題：英特爾攜手中國聯(lián)通：數(shù)據(jù)中心能耗管理創(chuàng)新突破，打造新型數(shù)字信息基礎設施!|芯啟數(shù)智

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審核編輯：湯梓紅