隨著信息數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)、計(jì)算能力的提高以及理論算法的突破，AI技術(shù)快速發(fā)展，AI技術(shù)不僅在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生突破性研究成果，同時(shí)在工業(yè)界被廣泛應(yīng)用。目前，絕大多數(shù)流行使用的AI系統(tǒng)均為國(guó)外開發(fā)者發(fā)布，使用國(guó)外的開發(fā)系統(tǒng)平臺(tái)開展AI的研究和應(yīng)用，具有風(fēng)險(xiǎn)性和安全問題。AI系統(tǒng)作為關(guān)鍵系統(tǒng)軟件，亟需解決國(guó)產(chǎn)化問題并確保安全可控。

近期，在龍芯中科、佳捷通聯(lián)、松科智能、寒武紀(jì)等多方的共同努力下，基于LoongArch（龍架構(gòu)）的AI加速開發(fā)系統(tǒng)，在金陵科技學(xué)院成功部署驗(yàn)收。

基于龍架構(gòu)的AI加速開發(fā)系統(tǒng)

基于LA架構(gòu)，算力最高達(dá)20T

基于龍芯最新高性能處理器龍芯3C5000L設(shè)計(jì)，處理器基于龍芯自主指令系統(tǒng)架構(gòu)LoongArch。配合國(guó)產(chǎn) AI加速卡，最?可以完成10T算?的?作任務(wù)。多卡最?可以?持4路??智能計(jì)算卡的部署，最?算?可以達(dá)到20T。

與系統(tǒng)軟硬件深度融合

該AI加速開發(fā)系統(tǒng)，與系統(tǒng)軟硬件的深入融合，提供了開發(fā)、調(diào)試與維護(hù)的系統(tǒng)平臺(tái)，有可靠的硬件支持和性能優(yōu)越的算法模型，把AI技術(shù)和硬件系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用到具體和安全密切相關(guān)的實(shí)際場(chǎng)景中，例如人臉識(shí)別認(rèn)證，智能檢測(cè)控制、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等。在這些場(chǎng)景下AI技術(shù)能提供比人工更加好的識(shí)別精準(zhǔn)度，節(jié)省人工成本，為生產(chǎn)生活帶來便利。

AI開發(fā)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)

支持多個(gè)人工智能場(chǎng)景

該AI加速開發(fā)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)包括?臉識(shí)別、矩陣推導(dǎo)、模式識(shí)別、智能駕駛等??智能場(chǎng)景，提供深度學(xué)習(xí)定點(diǎn)化訓(xùn)練框架以及模型的定點(diǎn)化?具，提供通?模型的編譯以及部署開發(fā)SDK套件，?持 MXnet、 Caffe、TensorFlow 等主流算法框架。

人臉識(shí)別功能測(cè)試

在很多場(chǎng)景下的AI開發(fā)系統(tǒng)平臺(tái)無法滿足系統(tǒng)性能的需要，不易于開發(fā)，資源利用率低等，基于龍架構(gòu)的AI加速開發(fā)系統(tǒng)，發(fā)揮計(jì)算芯片的效率，搭載設(shè)計(jì)先進(jìn)的計(jì)算卡，開拓了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)新的發(fā)展方向。此系統(tǒng)搭載國(guó)產(chǎn)??智能芯?，可以?效完成多路動(dòng)態(tài)視頻流的?臉檢測(cè)、跟蹤、特征提取和識(shí)別，?效?持墨鏡、?罩、性別、年齡等屬性檢測(cè)。提供強(qiáng)?的可編程運(yùn)算能?，滿?CNN算法實(shí)時(shí)性處理的運(yùn)算要求和算法移植和應(yīng)?。

在國(guó)家大力發(fā)展自主可控的關(guān)鍵基礎(chǔ)軟硬件背景下，基于龍架構(gòu)的AI加速開發(fā)系統(tǒng)的落地，為國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的創(chuàng)新動(dòng)能與實(shí)踐樣本。高校是培養(yǎng)創(chuàng)新型科技人才的前沿陣地和搖籃，龍芯中科愿攜手金陵科技學(xué)院及其它各類院校，不斷進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研深度合作，培養(yǎng)創(chuàng)新技術(shù)人才，共同建設(shè)自主信息技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。