隨著這些汽車變得越來越高科技，網絡犯罪分子成功入侵它們的可能性也在上升。例如，安全研究人員已經展示了黑客如何遠程阻止行駛中的汽車。

很容易想象自動駕駛汽車的風險會如何上升。他們擁有種類繁多的傳感器、攝像頭和其他技術，可以幫助他們在擁擠的街道上導航，而無需人手接觸方向盤。如果黑客獲得了自動駕駛汽車的控制權，那么在人類對其做出反應甚至知道發(fā)生了什么之前就可能發(fā)生災難。

幸運的是，嵌入式技術可以使這些車輛更安全。下面來看看這是如何發(fā)生的，以及未來會發(fā)生什么。

設計工程框架

一項由歐盟資助的新計劃 XANDAR（用于工程自主和分布式實時嵌入式軟件系統(tǒng)的 X-by-Construction 設計框架）旨在改進為嵌入式系統(tǒng)設計軟件時所采取的步驟。研究人員正在超越自動駕駛汽車，但他們澄清說這項工作適用于他們。

Jürgen Becker 正在協(xié)調該項目。他解釋了這項工作的重要性，他說：“我們將為系統(tǒng)工程師和程序員提供標準化的工具鏈，以在設計過程的早期階段根據所有相關標準控制自動化硬件/軟件集成?！?/p>

他還提到，該系統(tǒng)同時考慮了嵌入式系統(tǒng)的功能和非功能需求。除了使無人駕駛汽車更安全之外，這種方法還可以降低總體成本。

如果工程師在產品開發(fā)的所有階段都有一個清晰的框架可以遵循，那么團隊就更容易確信他們沒有忽略任何關鍵步驟。它還通過減少在測試確定汽車功能的有害弱點后需要返回和調整事物的機會來節(jié)省時間。

減少操作期間收集的數據

除了保護汽車本身免受惡意黑客攻擊外，設計和開發(fā)自動駕駛汽車的人還必須盡量減少相關嵌入式系統(tǒng)收集的數據。這種方法可以保護用戶隱私并防止過多信息落入壞人之手。例如，汽車制造商和測繪專家花費時間和金錢開發(fā)詳細的地圖。妥善保護地圖數據是一項商業(yè)利益。

歐洲數據保護委員會敦促通過設計方法為聯(lián)網汽車中使用的嵌入式系統(tǒng)提供數據保護。它還建議設計人員創(chuàng)建默認設置以保護隱私并提供有關如何收集和使用數據的更多透明度。

安全性并不是與 3D 映射相關的唯一挑戰(zhàn)。例如，相關系統(tǒng)必須能夠承受惡劣的環(huán)境、以最低的功率要求運行、提供高性能計算平臺并適合車輛的有限空間。然而，采取基本的安全方法將有助于打造一款不太可能出現(xiàn)意外設計或工程缺陷的優(yōu)質汽車。

遵循適用的安全最佳實踐

遵守安全保障措施的范圍不僅限于自動駕駛汽車。例如，IT 專業(yè)人員遵循標準來監(jiān)控和降低網絡安全攻擊的風險。這樣做可以最大限度地減少與惡意或無意數據泄露或安全性差的系統(tǒng)相關的問題。汽車工程師可以采取類似的方法來確保他們的嵌入式系統(tǒng)安全。

在 2019 年嵌入式安全與安保峰會上發(fā)言時，高級安全與安保工程師 David Johnson解釋了確保汽車安全系統(tǒng)按預期運行的兩管齊下的方法。首先，工程師必須通過智能設計、測試和驗證等方式使它們始終可靠。接下來，他們必須采用網絡安全方法，確保系統(tǒng)沒有未解決的漏洞，可以幫助黑客獲得訪問權限。

這種建議的方法強調了保持自動駕駛汽車并不一定意味著使用最先進的系統(tǒng)。相反，它需要在整個系統(tǒng)開發(fā)過程中堅持完善的工程和設計實踐。

使用人工智能來加強汽車安全

關于自動駕駛汽車的一個普遍論點是，它們可以減少人為錯誤造成的事故。人工智能 （AI） 系統(tǒng)不會被后座上挑剔的孩子分心，也不會在擺弄音頻系統(tǒng)的表盤時短暫轉向相鄰車道。然而，一些研究人員擔心人工智能會做出道德決定。當面臨生死攸關的情況時，它們會做出與人類相似的判斷嗎？

在人們得出結論之前，必須在該領域進行更多的研究。然而，人工智能可以補充安全工作。一家名為 Tiempo Secure 的公司最近在法國政府主辦的網絡安全挑戰(zhàn)賽中獲得了認可。該公司的技術通過自動將它們連接到人工智能服務器來創(chuàng)建更具彈性的嵌入式系統(tǒng)。這種設置可以更好地檢測網絡攻擊，包括新出現(xiàn)的威脅。它還允許授權方重新獲得對受損產品的控制權。

采取綜合方法實現(xiàn)目標

本概述強調，沒有單一的最佳方法可以使用嵌入式技術來保護自動駕駛汽車系統(tǒng)。然而，使用有條不紊的方法來評估弱點、檢查收集的數據類型并在設計和工程期間遵循最佳實踐將提高嵌入式技術支持安全工作的機會，而不是損害它們。

審核編輯：郭婷