在人類教育史上，從分散的個別教育到有組織的學(xué)校教育，是建立在第一次工業(yè)革命技術(shù)變革基礎(chǔ)上的教育組織變革。以電動機(jī)、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的第二次、第三次工業(yè)革命只是從內(nèi)涵上不斷豐富著學(xué)校的概念，并沒有從根本上改變學(xué)校的外延和組織方式。但是在數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)（特別是移動互聯(lián)網(wǎng)）、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為學(xué)校重組、重構(gòu)與新生提供了可能性。

首先，學(xué)校是萬物互聯(lián)的社會組織?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)特別是人工智能技術(shù)在教育中越來越廣泛的應(yīng)用，使學(xué)校成為萬物互聯(lián)網(wǎng)的一個組成部分。出現(xiàn)虛擬教師、智慧課桌、智慧學(xué)校、智慧幼兒園，萬物互聯(lián)的學(xué)校與智慧城市、智慧家庭和萬物互聯(lián)的世界融合為一體。更重要的是，隨著技術(shù)進(jìn)步，會不斷發(fā)生著技術(shù)變革嵌入學(xué)校、教育、學(xué)習(xí)系統(tǒng)再到學(xué)校、教育、學(xué)習(xí)者嵌入技術(shù)變革系統(tǒng)的辨證輪回。而作為教師、學(xué)生、教育管理人員的人“不過是萬物互聯(lián)中的一個芯片。其次，人機(jī)交互成為教育與學(xué)習(xí)的常態(tài)。在目前互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，教育機(jī)器人會大量應(yīng)用于教育領(lǐng)域。如《教育信息化2.0行動計劃》指出的，“教育機(jī)器人作為機(jī)器人應(yīng)用于教育領(lǐng)域的代表將成為智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的重要組成部分”。

可穿戴、可植入的教育學(xué)習(xí)設(shè)備甚至微型教育機(jī)器人成為學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)配置。如何學(xué)會在教育中與機(jī)器共存共處成為一個基本前提。再次，學(xué)校概念的邊界與外延被突破。教育、教學(xué)、學(xué)習(xí)逐漸成為線上線下融合（OMO）的活動，移動終端、新型通訊技術(shù)與增強(qiáng)智能會徹底改變?nèi)藗兊慕逃W(xué)習(xí)組織方式。像流水線一樣的標(biāo)準(zhǔn)化的傳統(tǒng)學(xué)校組織方式被顛覆。現(xiàn)實(shí)場景學(xué)習(xí)與虛擬學(xué)習(xí)共存，課堂學(xué)習(xí)與移動學(xué)習(xí)結(jié)合，制度化學(xué)習(xí)與非制度化學(xué)習(xí)平分秋色。教育與學(xué)習(xí)等實(shí)踐活動的要求、結(jié)果和效果都需要新的標(biāo)準(zhǔn)?！安粌H僅需要教給學(xué)生科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（所謂的“STEM”科目），而且也需要教授靈活、創(chuàng)意思維、快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)?！毕裥畔⑺仞B(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、終身學(xué)習(xí)、快速學(xué)習(xí)、學(xué)會選擇、高階思維與高情商、堅定的價值觀與信仰等成為對學(xué)習(xí)者的基本要求，也有人稱之為21世紀(jì)的新通識教育。

展水平與教育的發(fā)展水平相互制約數(shù)據(jù)時代，首先，機(jī)器發(fā)展水平?jīng)Q定著教育的發(fā)展水平?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展會在傳統(tǒng)的社會與世界之外帶給我們一個由智能機(jī)器與虛擬世界（或者計算世界、數(shù)據(jù)世界）構(gòu)成的新的社會形態(tài)。正如在傳統(tǒng)社會中誰具有最高質(zhì)量的人才和最先進(jìn)的生產(chǎn)工具，誰就會領(lǐng)先于世界一樣，在數(shù)據(jù)時代，誰具有最先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和教育機(jī)器人，誰就可能擁有最高質(zhì)量的教育和人才。從教育的歷史來看，決定教育質(zhì)量和水平的因素有很多，但在數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)的水平、教育機(jī)器人的水平將是影響教育改革、教育質(zhì)量的革命性、決定性的一個變量。反過來看，人才質(zhì)量決定著人工智能技術(shù)的水平，決定著智能機(jī)器的水平。從人工智能技術(shù)發(fā)展的軌跡來看，人才、政策、市場和大數(shù)據(jù)，都是影響人工智能技術(shù)的核心要素。其中人才是核心，政策是保障。沒有創(chuàng)新型人才和專業(yè)化、高水平的人工智能工程師，就不可能有領(lǐng)先世界的人工智能技術(shù)和智能機(jī)器。其次，教育科學(xué)的研究水平也將會對人工智能技術(shù)產(chǎn)生重要影響。一般認(rèn)為，人工智能技術(shù)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、計算機(jī)科學(xué)構(gòu)成人工智能技術(shù)的學(xué)科基礎(chǔ)，[46]在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被應(yīng)用到人工智能技術(shù)中以后，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)（心理學(xué)）就已經(jīng)成為人工智能技術(shù)的學(xué)科基礎(chǔ)。

隨著未來具有自主意識和思維能力的智能機(jī)器被廣泛應(yīng)用于包括教育在內(nèi)的社會生活的方方面面，會產(chǎn)生諸如機(jī)器人行為規(guī)范與倫理問題、人與機(jī)器的價值關(guān)系、教育與管理機(jī)器的問題、教育機(jī)器人的制造、使用與管理問題，等等，這些都需要數(shù)據(jù)時代教育學(xué)的理論指導(dǎo)。如果說教育學(xué)是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的重要理論與學(xué)科基礎(chǔ)，那么從現(xiàn)在開始，中國的教育學(xué)必須要建立這樣的觀念之上并為之做好理論準(zhǔn)備。

教育學(xué)及其研究需要作出變革教育具有保守性，需要延續(xù)和傳遞文化與文明。教育又是具有超前性的社會事業(yè)，教育對未來社會發(fā)展和人的發(fā)展具有引領(lǐng)和塑造的作用，因此負(fù)有重大的社會責(zé)任。面向數(shù)據(jù)時代的要求，教育學(xué)的研究需要認(rèn)真思考教育是否能夠發(fā)揮這個引領(lǐng)與塑造的作用，是否負(fù)起了這個重大責(zé)任？還是實(shí)際上是滯后于時代的發(fā)展與需要？歷史已經(jīng)證明，技術(shù)變革不僅僅會改變?nèi)藗兊纳詈蜕鐣Y(jié)構(gòu)，而且會催生新的理論體系、價值體系、政策體系乃至新的教育體系。

這些方面的綜合作用又會催生新的技術(shù)變革，如此周而復(fù)始，人類社會就會不斷變革和前進(jìn)。我們目前基本上可以斷定，在數(shù)據(jù)時代，誰擁有最高水平的人工智能技術(shù)，誰占據(jù)應(yīng)用人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)，誰就具備了擁有世界上最好教育的必要條件。數(shù)據(jù)時代的教育創(chuàng)新需要教育學(xué)及其研究的創(chuàng)新。教育學(xué)肩負(fù)著倡導(dǎo)、塑造新的教育價值體系、新的教育政策體系乃至新的教育結(jié)構(gòu)體系的任務(wù)。目前，在教育技術(shù)學(xué)已有大量研究的基礎(chǔ)上，教育學(xué)科乃至教育學(xué)門類更要重視“教育與機(jī)器的關(guān)系”這個主題的研究。特別是教育哲學(xué)、教育學(xué)原理、教育政策學(xué)更加需要從哲學(xué)的視角、原理的視角和制度建設(shè)的視角開展系統(tǒng)研究，充分發(fā)揮教育學(xué)的理論導(dǎo)航作用。

數(shù)據(jù)時代，首先，機(jī)器發(fā)展水平?jīng)Q定著教育的發(fā)展水平。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展會在傳統(tǒng)的社會與世界之外帶給我們一個由智能機(jī)器與虛擬世界（或者計算世界、數(shù)據(jù)世界）構(gòu)成的新的社會形態(tài)。正如在傳統(tǒng)社會中誰具有最高質(zhì)量的人才和最先進(jìn)的生產(chǎn)工具，誰就會領(lǐng)先于世界一樣，在數(shù)據(jù)時代，誰具有最先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和教育機(jī)器人，誰就可能擁有最高質(zhì)量的教育和人才。從教育的歷史來看，決定教育質(zhì)量和水平的因素有很多，但在數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)的水平、教育機(jī)器人的水平將是影響教育改革、教育質(zhì)量的革命性、決定性的一個變量。反過來看，人才質(zhì)量決定著人工智能技術(shù)的水平，決定著智能機(jī)器的水平。從人工智能技術(shù)發(fā)展的軌跡來看，人才、政策、市場和大數(shù)據(jù)，都是影響人工智能技術(shù)的核心要素。[45]其中人才是核心，政策是保障。沒有創(chuàng)新型人才和專業(yè)化、高水平的人工智能工程師，就不可能有領(lǐng)先世界的人工智能技術(shù)和智能機(jī)器。其次，教育科學(xué)的研究水平也將會對人工智能技術(shù)產(chǎn)生重要影響。

綜上所述，人工智能技術(shù)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、計算機(jī)科學(xué)構(gòu)成人工智能技術(shù)的學(xué)科基礎(chǔ)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法已經(jīng)被應(yīng)用到人工智能技術(shù)中以后，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)（心理學(xué)）就已經(jīng)成為人工智能技術(shù)的學(xué)科基礎(chǔ)。隨著未來具有自主意識和思維能力的智能機(jī)器被廣泛應(yīng)用于包括教育在內(nèi)的社會生活的方方面面，會產(chǎn)生諸如機(jī)器人行為規(guī)范與倫理問題、人與機(jī)器的價值關(guān)系、教育與管理機(jī)器的問題、教育機(jī)器人的制造、使用與管理問題，等等，這些都需要數(shù)據(jù)時代教育學(xué)的理論指導(dǎo)。如果說教育學(xué)是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的重要理論與學(xué)科基礎(chǔ)，那么從現(xiàn)在開始，中國的教育學(xué)必須要建立這樣的觀念之上并為之做好理論準(zhǔn)備。

審核編輯 黃昊宇