簡言之，邊緣人工智能是指以機器深度學習的形式通過運用邊緣計算設備，該算法直接在邊緣設備上運行?；谶吘売嬎阍O備可以通過數(shù)據(jù)學習獨立提高其在給定任務中的性能，有時甚至超出了人類的能力。

可執(zhí)行多個任務：

1、計算機視覺：圖像分類、目標檢測、語義分割

2、語音識別、自然語言處理、聊天機器人、翻譯

3、天氣和股市預測，推薦系統(tǒng)

4、異常檢測、預測性維護

邊緣人工智能代表了第一波真正將未來技術融入家庭的浪潮。近年來，他們開始看到自己在消費品中的實際應用。例如，自動駕駛汽車是邊緣人工智能進步的產(chǎn)物。

隨著社會的不斷進步，對數(shù)據(jù)的需求和分析的要求越來越高，對本地數(shù)據(jù)計算和本地數(shù)據(jù)存儲的需求越來越迫切，人工智能在邊緣計算的廣泛應用提供了契機。

大多數(shù)尖端人工智能過程都是在云中執(zhí)行的，因為它們需要大量的計算能力。由于邊緣人工智能系統(tǒng)在邊緣計算設備上運行，因此在建立互聯(lián)網(wǎng)連接時，可以本地進行必要的數(shù)據(jù)操作并發(fā)送，從而節(jié)省時間。

邊緣人工智能和5G和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)結合其他數(shù)字技術，包括5G技術對于邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展至關重要。通過物聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設備生成的數(shù)據(jù)可以輸入到邊緣人工智能設備中，可以作為數(shù)據(jù)的臨時存儲單元，直到與云同步，數(shù)據(jù)處理具有更大的靈活性。

有了邊緣人工智能，世界各地的教育工作者可以有形地將人工智能和機器學習帶入課堂。

根據(jù)行業(yè)報告，到2024年，邊緣人工智能芯片的銷量預計將超過15億片，年銷量增速至少達到20%。不得不說，邊緣人工智能有著巨大的發(fā)展前景和潛力。

審核編輯 黃昊宇