OEM 產(chǎn)品領(lǐng)域的進(jìn)步是以增加系統(tǒng)設(shè)計和架構(gòu)的復(fù)雜性為代價的。作為促成此類進(jìn)步的最熱門功能，Edge AI 為此類動態(tài)開發(fā)和設(shè)計帶來了兼容平臺的問題。

由于系統(tǒng)應(yīng)該足夠靈活以適應(yīng)廣泛的核心包，因此沒有多少平臺能夠為這種動態(tài)開發(fā)和設(shè)計提供這種靈活性和便利性。盡管硬件云開發(fā)平臺提供了用于擴展和擴展用例功能的高級功能，但許多設(shè)備缺乏對此類平臺的同步 SDK 支持。

反駁上述問題，MicroAI 的啟動板是一種具有靈活性的邊緣原生解決方案，允許連接眾多設(shè)備并優(yōu)化構(gòu)建目標(biāo)系統(tǒng)的復(fù)雜性。它通過簡化和快速跟蹤在 MicroAI 軟件上運行的嵌入式設(shè)備的設(shè)計、開發(fā)、測試和部署來幫助許多客戶。

關(guān)于目標(biāo)系統(tǒng)的更多討論，該平臺通過提供健康評分、維護(hù)洞察力和安全狀態(tài)的儀表板可視化來幫助優(yōu)化設(shè)備性能。盡管維護(hù)是運行系統(tǒng)的常規(guī)程序的一部分，但啟用 AI 的預(yù)測性維護(hù)可以顯著降低目標(biāo)系統(tǒng)設(shè)備的風(fēng)險。

MicroAI AtomML 的結(jié)構(gòu)和架構(gòu)

開發(fā)特定于系統(tǒng)的邊緣 AI 模型并處理與硬件的集成問題，以及支持和調(diào)試，使整個開發(fā)周期變得乏味和密集。MicroAI 的 AtomML 具有足夠通用的 AI 引擎，可以攝取時間序列數(shù)據(jù)以進(jìn)行最佳數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。

“它將訓(xùn)練和推理直接轉(zhuǎn)移到嵌入式設(shè)備。然后，Launchpad 簡化并降低了將 MCU 和 MPU 集成到邊緣設(shè)備中的時間和成本，這些設(shè)備可以進(jìn)行測試并擴展到 POC 以進(jìn)行大規(guī)模部署?！?/p>

MicroAI 通過從目標(biāo)組件中引入 AI 功能，適用于廣泛的行業(yè)。這包括汽車、能源、電信和半導(dǎo)體行業(yè)。最近，MicroAI 將其 AI 訓(xùn)練支持?jǐn)U展到 Rensas MCU。

MicroAI 啟動板以可定制的儀表板和特性的形式為設(shè)計工程師提供多種功能，包括帳戶創(chuàng)建、身份驗證、移動 SIM 或 LoRaWAN 連接激活。它還為全球 SIM 連接和與 MicroAI AtomML 軟件庫的靈活連接提供信用卡計費。

MicroAI 提供一系列軟件開發(fā)套件供工程師配置應(yīng)用程序。它還通過適用于 ESP32 MCU 和 Raspberry Pi SBC 的開源 SDK 支持創(chuàng)客社區(qū)。您可以在 MicroAI 的網(wǎng)站上填寫此表格，以獲取開源 SDK 的 Github 存儲庫鏈接的電子郵件。

除了靈活的 SDK 支持外，MicroAI 的 Edge-native AI 軟件解決方案在數(shù)據(jù)攝取和建模、工作流自動化和儀表板等領(lǐng)域提供高級功能。

審核編輯：郭婷