隨著時間的推移，技術需求不斷發(fā)展，我們使用的技術也在不斷發(fā)展。邊緣服務和云計算在過去幾年中都得到了顯著改善，具有廣泛的功能。將這兩種技術結(jié)合起來提供了巨大的優(yōu)勢。

隨著人工智能 （AI） 的進步，云和邊緣服務現(xiàn)在可以更方便地融合在一起。流行的 AI 即服務平臺 SensoryCloud 提供了尖端的 AI 工具，以實現(xiàn)新興三重奏——云、邊緣服務和人工智能的融合。

結(jié)合云和邊緣服務，用戶和開發(fā)人員可以融合這兩種技術的優(yōu)勢，以創(chuàng)建更有效和更復雜的系統(tǒng)。云邊緣計算或邊緣云是指通過網(wǎng)關將云技術的能力與設備的本地存儲和處理能力相結(jié)合來執(zhí)行邊緣設備計算。由于這種技術融合，邊緣計算與云計算不再是爭論的焦點。

邊緣計算的主要挫折之一涉及使用本地內(nèi)存來存儲通過傳感器或傳感器等各種來源收集的數(shù)據(jù)。這不再是邊緣云的問題，因為它允許在云上安全存儲大量數(shù)據(jù)。這解決了實時數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，同時滿足更大的數(shù)據(jù)需求。不用說，云中收集的數(shù)據(jù)可用于更好的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)新。

此外，使用云而不是傳統(tǒng)的邊緣服務可以更容易地構建人工智能模型。使用云資源訪問邊緣設備上的模型更方便。

鏈接到邊緣的應用程序更具響應性和彈性。網(wǎng)絡連接在通過切片網(wǎng)絡和容量控制實現(xiàn)這一目標方面發(fā)揮著關鍵作用。邊緣設備應該能夠獨立于網(wǎng)絡的其余部分運行。這進一步增加了邊緣設備的安全性和隱私性。

Sensory Cloud 融合云與邊緣服務的 AIaaS

SensoryCloud 是首批基于云的人工智能平臺之一，通過將云與邊緣服務相結(jié)合，為用戶提供完全控制。SensoryCloud 是一個與語言和平臺無關的 AI 推理引擎，具有完善的 API，從而增加了根據(jù)自定義要求構建數(shù)據(jù)的選項。

除了行業(yè)標準工具和應用程序外，它還使用 Go、gRPC 和 NVIDIA Triton 等尖端技術。這為邊緣云 AI 平臺提供了無與倫比的速度、準確性、可用性和隱私性。

SensoryCloud 提供了許多 AI 功能，例如：

具有批量轉(zhuǎn)錄的語音到文本

實時流媒體和字幕

生物識別面部和語音識別

喚醒詞驗證

該平臺具有通過云驗證嵌入式喚醒詞事件和聲音識別的特點，非常適合企業(yè)目標系統(tǒng)。這些功能減少了冗余任務并使重復性工作自動化，從而使資源能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髁鞒讨械闹匾顒印?/p>

SensoryCloud 具有獨特的優(yōu)勢，可以提供融合邊緣和云端 AI 的綜合解決方案。在系統(tǒng)中的每個點提供語音、視覺或聲音特征提取和推理的自定義模型使得第二階段驗證和連續(xù)覆蓋等功能更容易構建，而不管網(wǎng)絡狀態(tài)如何。

這提供了許多優(yōu)勢，例如通過完全定制實現(xiàn)的高靈活性、通過減少延遲和提高并發(fā)性來提高速度、通過云的安全性實現(xiàn)高隱私以及人工智能服務的高精度等等。

Edge-Cloud-AI 合并提高目標系統(tǒng)的速度和效率

在人工智能的幫助下，邊緣服務與云的結(jié)合正在徹底改變 AIoT 和云計算領域。這種組合結(jié)合了云技術和智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備的優(yōu)勢。這在很大程度上提高了系統(tǒng)的速度和效率。此外，云的安全性為用戶提供了完全的隱私。

審核編輯：郭婷