精確和準(zhǔn)確的高分辨率成像是許多應(yīng)用的要求，例如醫(yī)療/保健。您當(dāng)然不希望您的外科醫(yī)生看到的顯示器不夠清晰、反應(yīng)速度不夠快。

得益于凌華科技和一些合作伙伴的大量創(chuàng)新，這些類型的顯示器如今已面世。

凌華科技嵌入式計(jì)算機(jī)利用 NVIDIA 的 GPU 使支持 AI 的平臺(tái)成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)該公司稱，凌華科技集成了這項(xiàng)技術(shù)，有效地增加了將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)?a target="_blank">處理器然后再傳輸?shù)斤@示器的帶寬。在 NVIDIA 的協(xié)助下，這項(xiàng)技術(shù)被稱為GPUDirect ?，它本質(zhì)上是一種遠(yuǎn)程 DMA 成像數(shù)據(jù)的方法。凌華科技的附加值是能夠以優(yōu)化可視化的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

此處顯示的此類產(chǎn)品系列的一個(gè)示例是采用嵌入式 NVIDIA RTX? A2000 設(shè)備設(shè)計(jì)的EGX-MXM-A2000 移動(dòng) PCI Express 模塊。它按照 MXM A 型規(guī)格構(gòu)建，尺寸為 82 x 70 毫米，峰值性能為 9.3 TFLOPS。

結(jié)合凌華科技和友達(dá)光電等公司的知識(shí)，幫助設(shè)計(jì)人員構(gòu)建支持人工智能的系統(tǒng)，提供最新的顯示技術(shù)。一個(gè)很好的例子是 EGX-MXM-A2000 移動(dòng) PCI Express 模塊系列。

此外，通過與光電專家友達(dá)光電合作，凌華科技獲得了兩全其美的優(yōu)勢(shì)。友達(dá)提供領(lǐng)先的顯示技術(shù)，包括各種觸控面板解決方案，可大幅縮小顯示尺寸，或降低移動(dòng)應(yīng)用的功耗。根據(jù)平臺(tái)的使用位置，這些功能可能很關(guān)鍵。

利用這些顯示器的應(yīng)用程序中最重要的特性之一是可靠性，尤其是因?yàn)檫@些平臺(tái)經(jīng)常出現(xiàn)在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中。例如，制造應(yīng)用程序可能會(huì)導(dǎo)致多塵或骯臟的環(huán)境。并且通?？赡苡泻軐挼臏囟确秶Ｈ绻谘芯拷煌ā⑵?、鐵路等的任何方面，則必須處理沖擊和振動(dòng)。

遵守法規(guī)

許多這些應(yīng)用空間也有監(jiān)管要求。與凌華科技和友達(dá)光電等合作伙伴合作可以大大簡(jiǎn)化這一過程，因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)平臺(tái)已經(jīng)通過了所需的監(jiān)管和認(rèn)證流程?；蛘撸枞A科技與系統(tǒng)集成商和設(shè)備制造商合作，協(xié)助產(chǎn)品獲得認(rèn)證。這就是合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（生態(tài)系統(tǒng)）發(fā)揮作用的地方。

醫(yī)學(xué)成像是必須擁有最新的計(jì)算和顯示技術(shù)的一個(gè)典型例子。這是凌華科技/友達(dá)光電合作的亮點(diǎn)所在。

這些應(yīng)用程序的延遲是不可能的。再次，想想揮舞著刀的外科醫(yī)生。這就是為什么必須在物聯(lián)網(wǎng)（或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）邊緣而不是云端做出決策的關(guān)鍵原因。在醫(yī)療等應(yīng)用中，圖像可能包含大量數(shù)據(jù)，在某些情況下是三維渲染。

還有一些侵入性醫(yī)療應(yīng)用，例如需要相機(jī)進(jìn)入人體的內(nèi)窺鏡檢查。具有實(shí)時(shí)響應(yīng)顯然是至關(guān)重要的，這些響應(yīng)以毫秒或更快的速度測(cè)量。

當(dāng)您將圖像渲染與變得越來越普遍的 AI 操作相結(jié)合時(shí)，您對(duì)計(jì)算能力和顯示特性的需求顯著提高。在醫(yī)療領(lǐng)域，這被稱為計(jì)算機(jī)輔助或基于圖像的診斷，我們知道這是基于 AI 推理的。這有助于醫(yī)生做出及時(shí)準(zhǔn)確的診斷。

凌華科技認(rèn)為，其設(shè)計(jì)可以增加數(shù)據(jù)帶寬以減少約 40% 的延遲，這對(duì)于某些應(yīng)用程序來說是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者。它通過消除 CPU 處理管道中的所有瓶頸來做到這一點(diǎn)。這種技術(shù)是通過將數(shù)據(jù)直接移動(dòng)到 GPU 來實(shí)現(xiàn)的，而不涉及系統(tǒng)的主內(nèi)存。遵循這樣的架構(gòu)會(huì)釋放主 CPU 用于其他任務(wù)?；蛘?，它允許 OEM 在設(shè)計(jì)中部署功能較弱（且更具成本效益）的 CPU。結(jié)果是一個(gè)能夠在物聯(lián)網(wǎng)邊緣處理人工智能的具有成本效益的平臺(tái)。

審核編輯：郭婷