我們?nèi)绾伟阎袊膬?yōu)勢發(fā)揮好，包括我們專長的的靈活制造、個性化服務(wù)等，是未來國產(chǎn)機器人發(fā)展的關(guān)鍵。同時，未來我們要更加注意補足我們的短板，包括原創(chuàng)能力、學(xué)科交叉、跨學(xué)科等。在這些方面，我們?nèi)绻龊昧艘院螅涂梢宰龅饺蚵?lián)手、融合交叉共享。那么，在新型科技快速迭代智能互聯(lián)時代，我們就可以協(xié)調(diào)全球創(chuàng)新資源，形成有效、互通的技術(shù)轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造我們在智能機器人上的最優(yōu)實踐。

，它使得我們在今天的創(chuàng)新里有了新的高度。我們國家在基礎(chǔ)研究方面特別重視未來人機共融的計劃。實際上在德國，人機共融產(chǎn)品正在逐漸變成現(xiàn)實。例如大眾汽車工廠里，人機協(xié)作機器人已經(jīng)真正走到了生產(chǎn)的第一線。

在中國機器人發(fā)展方面，現(xiàn)在發(fā)表的論文最主要的主題都集中在以下內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療機器人、軟體機器人等。目前的中國機器人，新興技術(shù)和可能性越來越多，全世界競賽舞臺上，中國在基礎(chǔ)方面的追趕速度越來越快，和世界最大國家的差距越來越小。美國、德國、日本之后，我們居第四位，追趕的速度快，就使得我們能夠在機器人和人工智能基礎(chǔ)方面做到更好的改進(jìn)。

人工智能機器人在所有新技術(shù)里，給我們帶來了階梯性上升的態(tài)勢。在人工智能機器人現(xiàn)在的應(yīng)用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、場景應(yīng)用中，中國有非常多的優(yōu)勢，但是我們不能只看到我們國內(nèi)在基礎(chǔ)算法、核心軟件、人工智能硬件的落地，包括智能制造、醫(yī)療器械、自動駕駛，這些硬件其實在歐洲落地也有非常好的特色，值得我們借鑒。

多模態(tài)交互。從跨學(xué)科研究到未來機器人技術(shù)。在人工智能給我們帶來高性價比計算引擎情況下，還有高性價比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為燃料。大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)、5G給我們中國帶來了新的快速傳感、快速融合的很好的機會。10年前大數(shù)據(jù)的崛起，到半自動、手動數(shù)據(jù)整理，到自動的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，到數(shù)據(jù)的自動分類和決策，都給整個發(fā)展帶來新的增長機會。

上面我們提及了人工智能下一步落地的場景，那么國務(wù)院最近也召開了關(guān)于人工智能的會議，會上也在強調(diào)人工智能落地的場景，實際上“人工智能+機器人”是解決從自動化、生產(chǎn)延伸到社會的重要節(jié)點。制造方面，我們強調(diào)了智能出行，例如自動駕駛，還有未來的智能醫(yī)療，以及自動農(nóng)業(yè)，同時機器人制造中也有著很多的機會，包括機器人的檢修、機器人的教育等。

將 AI應(yīng)用于控制和維持核聚變反應(yīng)的問題。AI成功地控制了氫和氦的核聚變反應(yīng)，實現(xiàn)了對等離子體的精準(zhǔn)控制，以提供更高的能量。這項實驗是朝著開發(fā)可行的聚變能源邁出的重要一步，聚變能源可以提供足夠的可再生能源，為整個世界提供動力。這個案例突出了AI在科學(xué)中最有希望的應(yīng)用：它看到了我們?nèi)祟悷o法看到的模式，并從不同但互補的角度分析了我們的環(huán)境。與研究人員合作并以科學(xué)方法為基礎(chǔ)，AI能夠利用支撐科學(xué)過程的迭代理論和實驗解決同樣的探索性問題。

在當(dāng)前的技術(shù)和法律背景下，一旦因為機器人的行為引發(fā)事故，只能由其設(shè)計制造者或管理使用者來承擔(dān)法律責(zé)任。但是，如果機器人是自主決策，那么傳統(tǒng)的責(zé)任規(guī)則就難以確定責(zé)任方。因此如何有效避免人工智能對現(xiàn)有的法律制度帶來的沖擊，規(guī)范和促進(jìn)人工智能的發(fā)展，這是人們需要面對的法律難題。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)發(fā)展，人工智能和數(shù)據(jù)的采集、分析、運用等有機結(jié)合，傳統(tǒng)社會生活習(xí)慣被徹底顛覆的同時也趨于透明化，特別是指紋識別、人臉識別、語音識別等相關(guān)應(yīng)用的普及，人們或許將不再有隱私可言。因此隱私與數(shù)據(jù)的保護(hù)是需要我們高度關(guān)注的問題。

人工智能的問世在很大程度上是為了提升人類工作效率，也正是因為人工智能效率高、不畏懼高強度勞動的特點使其挑戰(zhàn)著人們的勞動權(quán)利，單調(diào)的、勞作性的工作崗位大多已被智能機器所取代。人工智能的進(jìn)一步發(fā)展在一定程度上會加劇就業(yè)不平等。勞動力需求變化帶來的失業(yè)和收入差距不斷加大，都有可能成為人工智能時代新的社會不穩(wěn)定因素。

綜上所述，科學(xué)可以最好地描述為對未知事物的探索。在這段旅程中，AI是一個伙伴，它以不同于我們的方式感知自然世界及未被探索的部分，開辟了理解和利用世界力量的新途徑。正如索尼研究主管所描述的那樣，基于 AI可模擬的假設(shè)、實驗和數(shù)據(jù)的自校正系統(tǒng)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)變成了一個“搜索”問題。在搜索的過程中，AI不僅僅是科學(xué)家和合作伙伴手中的強大工具。這項技術(shù)也在改變科學(xué)過程，實現(xiàn)自動化并增加人們使用它可以完成的任務(wù)。人工智能機器人正在引領(lǐng)一場新的科學(xué)革命，在多個領(lǐng)域取得了顯著突破，開啟了科學(xué)研究的新途徑，也加快了科學(xué)創(chuàng)新步伐。作為合作伙伴，AI將會與科學(xué)家共同探索更多無止境的科學(xué)前沿。

審核編輯 黃昊宇