那么,亞馬遜究竟是如何進(jìn)入汽車市場的呢?簡短的回答是通過其 AWS(亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))。
AWS 在 2003 年左右開始開發(fā)基于 API(應(yīng)用程序編程接口)的云服務(wù)。AWS 云計(jì)算技術(shù)是供內(nèi)部使用的,直到 2006 年亞馬遜推出 AWS 供外部使用。這意味著 AWS 在開發(fā)、測試、更新和改進(jìn)其云計(jì)算服務(wù)組合方面擁有至少 15 年的經(jīng)驗(yàn)——同時(shí)跟上亞馬遜的驚人增長并大幅擴(kuò)大其外部客戶群。
我之前在亞馬遜上寫過兩篇專欄。第一篇專欄介紹了亞馬遜的規(guī)模以及它如何成為運(yùn)輸服務(wù)和物流的主要用戶:亞馬遜悄悄地進(jìn)入汽車行業(yè)。第二個專欄是關(guān)于亞馬遜可能在自動駕駛汽車中為物流和參與自動駕駛汽車用例做些什么:亞馬遜的自動駕駛汽車手冊。
AWS 是云計(jì)算領(lǐng)域的明顯領(lǐng)導(dǎo)者,在過去五年中獲得了大量汽車客戶。我認(rèn)為AWS 和 BMW 2020 年 12 月 8 日新聞稿中的一些引述說明了亞馬遜 AWS 在汽車行業(yè)的表現(xiàn)
兩家公司將結(jié)合其作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)勢,共同開發(fā)支持云的解決方案,以提高從汽車設(shè)計(jì)到售后服務(wù)的汽車生命周期各個方面的效率、性能和可持續(xù)性。作為廣泛合作的一部分,寶馬集團(tuán)將把數(shù)據(jù)從其在一百多個國家的業(yè)務(wù)部門和運(yùn)營部門遷移到 AWS。此舉將涵蓋寶馬集團(tuán)的一些核心 IT 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫,用于銷售、制造和維護(hù)等功能,并將幫助他們提高敏捷性、獲得新見解并更快地創(chuàng)新新的客戶體驗(yàn)。此外,這些公司將投資支持和培訓(xùn)多達(dá) 5 個,
是的,有一些“公關(guān)絨毛”,但很明顯,寶馬與 AWS 建立了戰(zhàn)略關(guān)系,并將在很大程度上依賴 AWS 云平臺,而不是內(nèi)部 IT 中心。
還有許多其他汽車公司使用 AWS 云計(jì)算資源和服務(wù)。當(dāng)我看到這樣的重要趨勢時(shí),我想了解其原因、方式和潛在的未來影響。本專欄試圖這樣做,但研究變得復(fù)雜,因?yàn)?AWS 做了很多工作,并且正在迅速發(fā)展和改進(jìn) IT 和云技術(shù)。結(jié)果是很多 AWS 產(chǎn)品名稱,我在其中簡要解釋了它的含義。
首先讓我看一下使 AWS 在包括汽車云應(yīng)用程序在內(nèi)的所有行業(yè)中如此強(qiáng)大的整體因素:
云體驗(yàn)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。AWS 2020 年的收入超過 450 億美元,而 2013 年為 31 億美元。
全球最大的云基礎(chǔ)設(shè)施公司,提供 200 種云服務(wù)。AWS 在全球 25 個地區(qū)擁有 80 多個可用區(qū) (AZ),每個可用區(qū)都有一個或多個數(shù)據(jù)中心。
添加創(chuàng)新軟件工具、應(yīng)用程序和服務(wù)的公司的龐大生態(tài)系統(tǒng)。
數(shù)以千計(jì)的專業(yè)合作伙伴幫助 AWS 客戶開發(fā)云服務(wù)。
靈活的定價(jià)策略。大多數(shù) AWS 云開發(fā)工具在客戶的產(chǎn)品創(chuàng)建階段都可以免費(fèi)使用。當(dāng)開發(fā)的產(chǎn)品在 AWS 云系統(tǒng)上運(yùn)行時(shí)開始收費(fèi)??傮w AWS 價(jià)格遠(yuǎn)低于具有更大靈活性的內(nèi)部 IT 系統(tǒng)的成本。
AWS 汽車客戶包括:奧迪、BWM、大陸、電裝、Elektrobit、本田、起亞、Lyft、馬自達(dá)、Mobileye、Momenta、松下、雷諾、斯堪尼亞、塔塔、豐田、TuSimple、優(yōu)步、沃爾沃集團(tuán)、文遠(yuǎn)知行、大眾、WirelessCar 和還有很多。
開發(fā)和使用人工智能技術(shù)的世界級專業(yè)知識是一個主要優(yōu)勢。
AWS 擁有獲得更多汽車客戶所需的所有能力。下一個圖嘗試使用圖片來提供關(guān)于 AWS 可以做什么的觀點(diǎn),并包含自動客戶端示例。我使用四個產(chǎn)品階段來說明 AWS 產(chǎn)品和汽車客戶示例的廣度。
藍(lán)色方框列出了四個產(chǎn)品階段——創(chuàng)造、制造、營銷和使用——每個方框中都列出了典型活動。四個綠色框列出了一些 AWS 產(chǎn)品,并在圖下方提供了更多說明。四個紅色框是示例 AWS 用戶 — 再次使用四個產(chǎn)品階段。

(來源:Egil Juliussen)
AWS 云計(jì)算和生態(tài)系統(tǒng)
上圖還有兩個黑框,上面的黑框概括了 AWS 的核心云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,中間的黑框概括了為 AWS 客戶開發(fā)云服務(wù)的 AWS 生態(tài)系統(tǒng)。
AWS 云計(jì)算框列出了三個關(guān)鍵的首字母縮寫詞——IaaS、PaaS 和 SaaS?;A(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS) 提供云計(jì)算系統(tǒng)——包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)和操作軟件作為虛擬化服務(wù)。平臺即服務(wù) (PaaS) 包括軟件開發(fā)和系統(tǒng)軟件資源,客戶可以在其中開發(fā)自己的云應(yīng)用程序?;?SaaS 的云平臺運(yùn)行在 IaaS 和 PaaS 之上。
AWS 為其云計(jì)算環(huán)境構(gòu)建了一個有價(jià)值的軟件和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。亞馬遜及其合作伙伴提供數(shù)百種軟件和云開發(fā)工具。數(shù)以千計(jì)的開發(fā)人員、構(gòu)建者和架構(gòu)師可以幫助創(chuàng)建針對 AWS 客戶的需求和要求量身定制的新云應(yīng)用程序。
AWS Marketplace 是一個數(shù)字目錄,包含來自獨(dú)立軟件供應(yīng)商的數(shù)千個軟件列表,這些列表很容易在 AWS 上查找、測試、購買和部署。AWS Marketplace 在 AWS 網(wǎng)站上列出了 10,000 多種產(chǎn)品。
AWS 受歡迎的另一個跡象是,亞馬遜在 2020 年 12 月召開的名為re:Invent的虛擬會議有超過 570,000 名與會者。亞馬遜的網(wǎng)站對公告和演示文稿有很好的報(bào)道。亞馬遜在本次會議上發(fā)布了 145 個產(chǎn)品公告。
AWS 產(chǎn)品示例
AWS 提供不斷擴(kuò)展的產(chǎn)品。以下段落(我稍微縮短了一點(diǎn))是 AWS 如何解釋其截至 2021 年 3 月的服務(wù)。
目前,AWS 為 80 個可用區(qū) (AZ) 的計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動、安全、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理提供 200 多項(xiàng)服務(wù)在 24 個地理區(qū)域內(nèi),宣布計(jì)劃在印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士再增加 12 個可用區(qū)和 4 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計(jì)的客戶(包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu))信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。
我在四個綠色塊中列出了其中一些 AWS 產(chǎn)品。許多產(chǎn)品將適用于所有四個產(chǎn)品階段:創(chuàng)造-制造-市場-使用。我試圖將每個產(chǎn)品示例放在功能似乎最匹配的地方。
如果您需要對 200 種 AWS 產(chǎn)品進(jìn)行更好的描述,此處的鏈接包含指向每個產(chǎn)品功能的單獨(dú)鏈接。它還包含有關(guān)亞馬遜地區(qū)的數(shù)據(jù)以及按地區(qū)提供的服務(wù)。數(shù)據(jù)每天更新。以下是綠色框中 16 個產(chǎn)品示例的簡短說明。
Amazon API Gateway 是一項(xiàng)完全托管的服務(wù),可讓開發(fā)人員輕松創(chuàng)建、發(fā)布、維護(hù)、監(jiān)控和保護(hù)任何規(guī)模的 API。
Amazon SageMaker 用于準(zhǔn)備、構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
Amazon SageMaker Ground Truth 是一項(xiàng)托管數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù),可以輕松構(gòu)建準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
Amazon Rekognition 使用經(jīng)過驗(yàn)證的、可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù),無需機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識即可輕松將圖像和視頻分析添加到應(yīng)用程序。
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是一種 Web 服務(wù),可在云中提供安全、可調(diào)整大小的計(jì)算容量。
AWS Industrial IoT 使用針對常見工業(yè)用例的預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,將分析和機(jī)器學(xué)習(xí)添加到工業(yè)運(yùn)營中,并部署在設(shè)備或云中。
AWS IoT Device Defender 是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全管理。它不斷審核物聯(lián)網(wǎng)配置,以驗(yàn)證它們沒有偏離安全最佳實(shí)踐。
Amazon DynamoDB 是一種靈活的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù),適用于任何規(guī)模。DynamoDB 每天可以處理超過 10 萬億個請求,并且可以支持每秒超過 2000 萬個請求的峰值。數(shù)十萬 AWS 客戶使用 DynamoDB。
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 旨在從任何地方存儲和檢索任意數(shù)量的數(shù)據(jù)。S3 為世界各地的公司存儲數(shù)百萬個應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。
Amazon Aurora Serverless v2 可在幾分之一秒內(nèi)擴(kuò)展到數(shù)十萬個事務(wù),與針對峰值容量的預(yù)置相比,可節(jié)省高達(dá) 90% 的成本。
Amazon Athena 是一種交互式查詢服務(wù),可以使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 輕松分析 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)。
Amazon Redshift 可以使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 跨數(shù)據(jù)倉庫、操作數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖分析、查詢和組合 EB 的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
AWS IoT Core 將 IoT 設(shè)備連接到 AWS 云,無需預(yù)置或管理服務(wù)器。AWS IoT Core 可以支持?jǐn)?shù)十億臺設(shè)備和數(shù)萬億條消息。
AWS IoT Greengrass 是一種開源邊緣運(yùn)行時(shí)和云服務(wù),可幫助構(gòu)建、部署和管理設(shè)備軟件。客戶在家庭、工廠、車輛和企業(yè)的數(shù)百萬臺設(shè)備上使用它。
AWS Lambda 是一種無服務(wù)器計(jì)算服務(wù),無需預(yù)置或管理服務(wù)器、創(chuàng)建工作負(fù)載感知集群擴(kuò)展邏輯、維護(hù)事件集成或管理運(yùn)行時(shí)即可運(yùn)行代碼。Lambda 可以為幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)運(yùn)行代碼,并且零管理。
Amazon Kinesis 可以輕松收集、處理和分析實(shí)時(shí)流式傳輸以獲得及時(shí)的見解并對新信息做出快速反應(yīng)。
汽車產(chǎn)品階段
汽車產(chǎn)品階段顯示在四個藍(lán)色框中。如果您想了解更多觀點(diǎn),我在 2020 年 11 月就該主題撰寫了一篇專欄文章:“ Create-Make-Market-Use”應(yīng)用于汽車分析。
對于軟件而言,創(chuàng)建或開發(fā)是決定成功的主要因素的最關(guān)鍵階段。AWS 擁有豐富的產(chǎn)品和服務(wù),可以在創(chuàng)建階段取得成功。
在制造階段,AWS 對于工廠和生產(chǎn)管理等所有傳統(tǒng)功能非常強(qiáng)大。AWS 還擁有供應(yīng)鏈和庫存控制所需的產(chǎn)品組合,并且在許多情況下可以替代公司的內(nèi)部 IT 系統(tǒng)。
AWS 的故事與營銷階段相同。AWS 為銷售、營銷、客戶獲取工具和經(jīng)銷商物流提供豐富的產(chǎn)品和服務(wù)。AWS 再次能夠替代一些公司的內(nèi)部 IT 系統(tǒng)。
使用階段正在成為 SaaS 和云計(jì)算應(yīng)用程序的主要機(jī)會,AWS 在引入和部署這些功能方面處于領(lǐng)先地位也就不足為奇了。上一專欄有關(guān)于這個主題的觀點(diǎn):改變汽車軟件的角色。
汽車客戶示例
四個紅色框顯示了一些汽車 OEM 如何使用 AWS 作為其平臺的示例。我為四個階段中的每一個選擇了四個示例:創(chuàng)建-制造-市場-使用。AWS 網(wǎng)站上更詳細(xì)地描述了所有示例。
黑莓 IVY 使用 QNX 數(shù)據(jù)抽象和 AWS 的邊緣云計(jì)算服務(wù),并在車輛的嵌入式系統(tǒng)中運(yùn)行。API 允許開發(fā)人員創(chuàng)建上下文感知的車內(nèi)體驗(yàn),而無需擔(dān)心汽車編程語言、硬件變化、專有傳感器數(shù)據(jù)格式或訪問安全關(guān)鍵系統(tǒng)。開發(fā)人員可以使用多個品牌、品牌和型號的車載數(shù)據(jù)構(gòu)建應(yīng)用程序。結(jié)果是更大的交易量機(jī)會。
豐田研究院 (TRI) 為自動駕駛開發(fā)了一個“自動地圖生成平臺”。TRI 使用 AWS 無服務(wù)器架構(gòu)在短短兩個月內(nèi)構(gòu)建了該平臺。
TuSimple 正在使用 AWS 進(jìn)行 L4 自動駕駛卡車測試,以加快數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理收集的數(shù)據(jù)并分析不同國家多個組的測試數(shù)據(jù)。2018 年該項(xiàng)目完成時(shí),TuSimple 在 L4 測試期間每天收集 5 TB。
Momenta 正在開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)、感知、高清地圖和駕駛決策算法的自動駕駛系統(tǒng)。Momenta 的戰(zhàn)略是測試和部署 AV 技術(shù)。Momenta 擁有超過 7 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資,包括博世、上汽和豐田最近的投資。
如上所述,BMW 和 AWS 達(dá)成了戰(zhàn)略協(xié)議。寶馬表示,它將在其業(yè)務(wù)運(yùn)營中使用 AWS 云技術(shù),例如供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)預(yù)測需求?;旧?,寶馬將用 AWS 云系統(tǒng)替換其大部分 IT 系統(tǒng)。
大眾汽車正在 AWS 上構(gòu)建其工業(yè)云。它將是一個基于云的數(shù)字生產(chǎn)平臺,將改變大眾汽車的汽車制造和物流流程。
BMW 使用 AWS 構(gòu)建其下一代統(tǒng)一配置器平臺。在 2018 年柏林 AWS 峰會上,BMW 深入探討了從本地單體應(yīng)用程序到云中基于微服務(wù)的平臺的旅程。
Carlabs 開發(fā)了一個人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人,用于與本田等原始設(shè)備制造商的客戶進(jìn)行交互。
雷諾正在嘗試進(jìn)行廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以更多地關(guān)注服務(wù),而 AWS 是這一轉(zhuǎn)型的核心。雷諾在新平臺上的第一個項(xiàng)目將銷售轉(zhuǎn)化率提高了 15 倍,客戶聯(lián)系率提高了 25 倍。
ZeroLight 的虛擬現(xiàn)實(shí)汽車配置器是使用 AWS 構(gòu)建的,許多汽車 OEM 使用它來向汽車購買者展示他們有興趣購買的特定車型。最新的 ZeroLight 汽車配置器于 2021 年 3 月在亞馬遜直播服務(wù)上推出。許多 OEM 正在使用它進(jìn)行銷售和營銷。
Toyota Connected 構(gòu)建了一個彈性、可擴(kuò)展且成本優(yōu)化的移動服務(wù)平臺,該平臺使用數(shù)據(jù)洞察力來提高安全性和便利性。該平臺使用無服務(wù)器架構(gòu),可提高其個人和車隊(duì)客戶的移動性。有趣的是,豐田在該項(xiàng)目的介紹中說“無服務(wù)器”等同于“即時(shí)交付”。
審核編輯 黃昊宇
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