電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）作為新一代的融合創(chuàng)新技術，增強現(xiàn)實（AR）技術已經(jīng)在一些消費場景中獲得了普及，而增強現(xiàn)實在工業(yè)領域的應用場景同樣也有覆蓋整個產(chǎn)品周期的潛力，成為全流程的HMI輔助工具。事實上，從我們看到的應用來看，這一技術已經(jīng)從驗證階段走向落地了。

無論是在工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境中，還是在普通的企業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境中，交換機的理線都是一個問題。但在工業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境下，設備與交換機之間的距離以及復雜程度可能更遠也更高，所以如何管理設備與網(wǎng)線成了讓不少運維頭疼的問題。

如今不少工業(yè)交換機都已經(jīng)配備了網(wǎng)絡管理功能，但這些功能面對設備故障、線材故障的問題還是沒法很好地解決，尤其是需要更換線材的時候，雜亂的配線通常是最令人頭疼的問題。固然我們可以用配線架、扎帶和標簽紙來完成工業(yè)交換機的理線工作，但這種方式相對如今的工業(yè)數(shù)字化環(huán)境來說似乎有些原始了。

這時交換機廠商們也開始想著如何用更直觀的顯示技術來解決這一問題，比如在管理軟件中加入各端口的連接狀態(tài)，并以圖片的形式標注出來等等，但碰上端口數(shù)量較多的交換機時，這種方案依舊不夠方便。Ubiquiti，就開始利用AR技術和工業(yè)交換機的智能OS來實時顯示每個接口上連接的設備。以Ubiquiti的工業(yè)交換機UniFi Industial Switch為例，這個10端口的以太網(wǎng)交換機支持每個端口60W的802.3bt POE++以太網(wǎng)供電，而且在機身左側配備一個LED觸摸屏，用于顯示交換機狀態(tài)信息等。

與此同時，用戶也可以在這個觸摸屏上調(diào)出一個二維碼，接著用Ubiquiti推出的手機軟件掃描后，就會在手機屏幕上實時顯示并跟蹤每個端口的連接設備信息。如此一來，如果需要插拔某個設備的網(wǎng)線，只需用手機鏡頭就能清楚地發(fā)現(xiàn)該設備連接的端口，哪怕是再亂的配線，也能一眼看出，不用順藤摸瓜式地找了。

裝配作業(yè)的數(shù)字化視覺指導

在制造和裝配行業(yè)，各種產(chǎn)品帶來的差異化復雜了裝配流程。就拿汽車制造業(yè)來說，一家廠商擁有不同的車型，每種車型還有不同的可選配件，以及顏色等自定義選項。這意味著生產(chǎn)流程隨時都可能發(fā)生變化，而對于裝配人員提出了極高的挑戰(zhàn)。

而AR的可視化裝配培訓或指導打造了一個更加直觀的方案，輔助裝配工廠提高人員效率。以利用投影式AR技術提供解決方案的LightGuide公司為例，他們展示了如何通過AR技術，在工作臺上裝配一臺特斯拉Model Y的充電模塊。投影設備會在下一步流程對應的模塊位置亮起不同顏色的燈光，比如待操作位置亮起藍燈，檢測無誤區(qū)域亮起綠燈，并在一旁給出裝配說明，如果裝配步驟出現(xiàn)錯誤也會給予紅燈提醒。

這并不是說特斯拉的超級工廠就會用到這種AR方案，畢竟汽車制造裝配是一個自動化程度極高的行業(yè)。但對于一些維修檢測工作來說，這一技術還是可以派上用場的。要我說這項技術還是在電子設備的裝配上更為實用，因為這類產(chǎn)品推陳出新的速度更快，裝配廠商的人員變動率也更高，難免不會出現(xiàn)質(zhì)量問題。通過AR技術提升裝配質(zhì)量，自然也是廠商獲取訂單優(yōu)勢的一條路線。

如臨現(xiàn)場的AR工業(yè)售后專家

由于新冠疫情的限制，越來越多的工業(yè)產(chǎn)品與服務難以派遣現(xiàn)場售后專家來解決問題，再加上疫情導致的人手不足，迫使一些工廠不得不尋求更高效的方案。以主打智能工業(yè)AR的上海亮風臺公司為例，推出了分體式雙目AR智能眼鏡G200，配備了1280x720的顯示屏、200萬像素的攝像頭、9軸IMU和外放喇叭。

頭戴AR設備結合其HiLeia協(xié)作平臺，亮風臺打造了一個AR工作空間，通過這套協(xié)同方案，在疫情期間下實現(xiàn)與德國遠程專家在第一視角下進行遠程實物標注，有效配合了湘鋼產(chǎn)線的裝配運營工作。考慮到我國工業(yè)設備上還有不少是來自進口廠商，相關的運維工作也需要國外專家與工程師的支持，這種AR方案無疑省去了不少麻煩。

工業(yè)AR應用為何還是落地難？

即便我們已經(jīng)列出了以上三大工業(yè)AR應用，但以上這些方案普及的都在少數(shù)，照理說這些AR技術應該會提升工業(yè)生產(chǎn)效率，但為何卻屢屢遇上落地困境呢？事實是，AR技術的出現(xiàn)對硬件和軟件都提出了一定的要求，而這些要求，成了限制AR應用在工業(yè)場景落地的罪魁禍首。

以硬件為例，要想做到對手機這類電子設備的AR裝配指導，就必須捕捉極小的元件，這就對傳感器的精度提出了很高的要求，而AR智能眼鏡同樣需要高芯片算力、高顯示器分辨率/幀率和高傳輸速率等參數(shù)的支撐。而軟件層面上，必須得先對AR內(nèi)容進行制作才能投入使用，而這項工作交給傳統(tǒng)的工廠自己來實現(xiàn)自然是不可能的，所以方案廠商必須提供一整套的服務，或是簡化內(nèi)容制作的流程，讓工業(yè)客戶不會從第一眼就否掉這一技術的可行性。

正因如此，盡管不少工業(yè)制造企業(yè)已經(jīng)開始意識到AR技術帶來的潛力，但對這個應用模式仍持懷疑態(tài)度。即便他們愿意引進這一技術，也會從邊緣或輕量化的業(yè)務開始，比如以上提到的交換機應用，不會對核心業(yè)務造成太大影響，所以AR技術在工業(yè)場景上的落地依然任重而道遠。