電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃山明）近日，知名互聯(lián)網(wǎng)大廠快手正式對外官宣了自研芯片，一顆云端智能視頻處理SoC芯片SL200，并表示目前已經(jīng)成功流片，正在進行線上內(nèi)測。據(jù)快手高級副總裁、StreamLake業(yè)務(wù)負責(zé)人于冰透露，該款芯片的視頻壓縮速率為世界之最，可以為快手節(jié)省大量的計算資源帶寬。

該芯片由快手旗下的芯片公司北京流溪湖科技有限公司所研制，這款芯片的推出也是為其視頻云服務(wù)StreamLake打好基礎(chǔ)。有趣的是，就在7月份，字節(jié)跳動對外公開表示，正在研發(fā)服務(wù)器芯片、AI芯片及視頻云芯片三大類，并對外表示沒有涉足CPU、GPU等通用芯片業(yè)務(wù)，主要是圍繞自身視頻推薦業(yè)務(wù)展開，應(yīng)用在視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能、降低成本。

被快手看上的VPU

近幾年來，半導(dǎo)體市場的火熱不僅吸引到諸多硬件廠商入局，同時不少互聯(lián)網(wǎng)廠商也開始在其中尋找機會。如谷歌、Meta（原Facebook）、百度、阿里、騰訊等。不過與其他硬件廠商不同的一點在于，互聯(lián)網(wǎng)大廠關(guān)注的芯片主要以AI芯片、服務(wù)器芯片、視頻處理芯片等與自身業(yè)務(wù)密切相關(guān)的產(chǎn)品。

如此次快手發(fā)布的SL200，便是一顆用于視頻編輯的VPU（Video Processing Unit），以自用為主。所謂VPU，是一種專門面向AI場景優(yōu)化設(shè)計的視頻加速器，內(nèi)置視頻編碼加速專用功能模塊，具有高性能、低功耗、低延時等特性，為視頻行業(yè)應(yīng)用帶來高效能的加速計算。

VPU最早由ATI提出，用于區(qū)別于傳統(tǒng)GPU，而圖形處理單元又包括視頻處理單元、外視頻模塊和后處理模塊這三個主要模塊，簡單來說，VPU是屬于GPU中的一個模塊。

在發(fā)布會上，快手方面表示此次發(fā)布的是一款SoC，這說法并沒有錯，VPU也是一個SoC，內(nèi)部集成有多個主控RISC的CPU、大量硬件加速器單元以及矢量處理器陣列，同時還有ISP（高性能影像信號處理器），以及豐富的高速外圍接口。

比較知名的VPU，如英特爾的Movidius，這款視覺處理器能夠高效完成要求苛刻的計算機視覺和邊緣人工智能工作負載。通過在將數(shù)據(jù)移動最小化的獨特架構(gòu)中，將高度并行的可編程計算與面向特定工作負載的硬件加速相結(jié)合，Movidius視覺處理器可以在電源效率和計算性能之間實現(xiàn)平衡。

此外如谷歌自研的Argos，擁有10個用于處理視頻的內(nèi)核，谷歌號稱這枚芯片可以將計算效率最多提升33倍。通過使用VP9視頻編碼器，對比前代的H.264，視頻壓縮效率提升了40%。

此外，作為同樣有龐大視頻業(yè)務(wù)的字節(jié)跳動，自然也不會錯過這一產(chǎn)品。早在2018年時，字節(jié)跳動副總裁楊震原就曾表示，字節(jié)跳動擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理，平臺推薦引擎也需要強大的機器學(xué)習(xí)算力，有非常大量的芯片采購和應(yīng)用，目前也在芯片相關(guān)領(lǐng)域積極尋求突破。

到今年7月份，楊震原對外公開表示，字節(jié)跳動正在開展自研芯片，主要用于自身視頻推薦業(yè)務(wù)。研發(fā)團隊將為字節(jié)跳動大規(guī)模視頻推薦服務(wù)專用場景定制硬件優(yōu)化，如視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

在專用芯片領(lǐng)域闖蕩的互聯(lián)網(wǎng)廠商們

除了VPU以外，眾多互聯(lián)網(wǎng)廠商進入的領(lǐng)域還有如AI芯片、服務(wù)器芯片等。如百度在2018年發(fā)布的自研云端全功能AI芯片“昆侖”，阿里旗下芯片研發(fā)公司在2019年推出的云端超大型AI推理芯片“含光800”，騰訊在2021年推出的AI推理芯片“紫霄”、智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”等。

可以發(fā)現(xiàn)一個特點，如今這些互聯(lián)網(wǎng)廠商主要集中在專用芯片市場，通用芯片則比較少。此前楊震原在接受媒體采訪時表示，字節(jié)跳動無通用芯片商業(yè)計劃，沒有涉足CPU、GPU等通用芯片業(yè)務(wù)。

有業(yè)內(nèi)人士透露，之所以互聯(lián)網(wǎng)大廠不設(shè)計通用芯片，主要在于該芯片主要是給自己使用，并且如字節(jié)跳動、快手、百度這種大廠，每日的視頻、音頻等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)吞吐量極大，傳統(tǒng)的通用型服務(wù)器，性能上很難支持如此龐大的業(yè)務(wù)需求。

以字節(jié)跳動為例，公開數(shù)據(jù)顯示，2017年因為抖音業(yè)務(wù)的快速發(fā)展而租借了近3萬臺服務(wù)器，到2020年服務(wù)器數(shù)量飆升至42萬臺。有數(shù)據(jù)表明，自研芯片的公司如果要回本，芯片一年的消耗量需要達到20萬片以上，字節(jié)跳動其龐大的服務(wù)器需求量足以支撐自身的芯片研發(fā)投入。

基于自身業(yè)務(wù)需求，對內(nèi)進行芯片自研，然后從實際應(yīng)用出發(fā)，做出針對性的研發(fā)設(shè)計，有利于廠商利用自研芯片的快速商業(yè)化從而實現(xiàn)降本增效，這也是目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大廠所選擇的道路。

但這樣做有個問題，此前互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯都是基于企業(yè)本身的業(yè)務(wù)增長需求而進行研發(fā)投入，那么一旦企業(yè)的增長勢頭被遏制，那么這些專用芯片極有可能陷入無用武之地的局面。

同時，芯片的研發(fā)投入不菲。盡管專用芯片不像通用芯片那樣需要繁瑣的配套軟件生態(tài)開發(fā)，但動輒十幾億的項目投入和2-3年的研發(fā)周期，也讓許多財大氣粗的互聯(lián)網(wǎng)大廠不得不慎之又慎。

因此，除了投入到自研的專用芯片以外，對外投資相關(guān)企業(yè)也是一種選擇。如百度便投資了飛騰科技、星云智聯(lián)、睿思芯科等；阿里巴巴投資了寒武紀(jì)、深鑒科技、翱捷科技、中天微等；騰訊投資了燧原科技、愛芯元智、光舟半導(dǎo)體等。

如今，這些互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)陸續(xù)推出了自己的自研芯片，來幫助自身業(yè)務(wù)進一步成長。長遠來看，這是企業(yè)降本增效的有效方式，同時也能提升企業(yè)自身的科技形象，順應(yīng)當(dāng)下半導(dǎo)體市場發(fā)展潮流。

寫在最后

互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界造芯，對于其本身而言，主要是為了其主體業(yè)務(wù)而服務(wù)，產(chǎn)品也大多為專用領(lǐng)域芯片。這依賴于企業(yè)業(yè)務(wù)的高速增長，不過一旦相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定了，需求增速降低，那么這些專用芯片產(chǎn)品又該如何自處。

這種模式顯然有問題，一旦企業(yè)對于專用芯片需求下降，大多數(shù)情況下對于該芯片的投入將減少甚至停止。如果企業(yè)要求芯片部門自負盈虧，由于其專用領(lǐng)域的特性，想要獲得市場認可是很難的。想要轉(zhuǎn)型通用芯片缺少投資，而繼續(xù)迭代專用芯片，又缺少客戶，陷入了兩難的境地。

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯呈現(xiàn)一片熱火朝天的景象，但如果沒有一個好的商業(yè)邏輯，這些芯片只能局限在自身業(yè)務(wù)中時，這些繁榮的景象大概率只是一場虛妄。