電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）近日，知名互聯(lián)網(wǎng)大廠快手正式對(duì)外官宣了自研芯片，一顆云端智能視頻處理SoC芯片SL200，并表示目前已經(jīng)成功流片，正在進(jìn)行線上內(nèi)測(cè)。據(jù)快手高級(jí)副總裁、StreamLake業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人于冰透露，該款芯片的視頻壓縮速率為世界之最，可以為快手節(jié)省大量的計(jì)算資源帶寬。

該芯片由快手旗下的芯片公司北京流溪湖科技有限公司所研制，這款芯片的推出也是為其視頻云服務(wù)StreamLake打好基礎(chǔ)。有趣的是，就在7月份，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)外公開表示，正在研發(fā)服務(wù)器芯片、AI芯片及視頻云芯片三大類，并對(duì)外表示沒(méi)有涉足CPU、GPU等通用芯片業(yè)務(wù)，主要是圍繞自身視頻推薦業(yè)務(wù)展開，應(yīng)用在視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能、降低成本。

被快手看上的VPU近幾年來(lái)，半導(dǎo)體市場(chǎng)的火熱不僅吸引到諸多硬件廠商入局，同時(shí)不少互聯(lián)網(wǎng)廠商也開始在其中尋找機(jī)會(huì)。如谷歌、Meta（原Facebook）、百度、阿里、騰訊等。不過(guò)與其他硬件廠商不同的一點(diǎn)在于，互聯(lián)網(wǎng)大廠關(guān)注的芯片主要以AI芯片、服務(wù)器芯片、視頻處理芯片等與自身業(yè)務(wù)密切相關(guān)的產(chǎn)品。

如此次快手發(fā)布的SL200，便是一顆用于視頻編輯的VPU（Video Processing Unit），以自用為主。所謂VPU，是一種專門面向AI場(chǎng)景優(yōu)化設(shè)計(jì)的視頻加速器，內(nèi)置視頻編碼加速專用功能模塊，具有高性能、低功耗、低延時(shí)等特性，為視頻行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)高效能的加速計(jì)算。

VPU最早由ATI提出，用于區(qū)別于傳統(tǒng)GPU，而圖形處理單元又包括視頻處理單元、外視頻模塊和后處理模塊這三個(gè)主要模塊，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，VPU是屬于GPU中的一個(gè)模塊。

在發(fā)布會(huì)上，快手方面表示此次發(fā)布的是一款SoC，這說(shuō)法并沒(méi)有錯(cuò)，VPU也是一個(gè)SoC，內(nèi)部集成有多個(gè)主控RISC的CPU、大量硬件加速器單元以及矢量處理器陣列，同時(shí)還有ISP（高性能影像信號(hào)處理器），以及豐富的高速外圍接口。

比較知名的VPU，如英特爾的Movidius，這款視覺(jué)處理器能夠高效完成要求苛刻的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和邊緣人工智能工作負(fù)載。通過(guò)在將數(shù)據(jù)移動(dòng)最小化的獨(dú)特架構(gòu)中，將高度并行的可編程計(jì)算與面向特定工作負(fù)載的硬件加速相結(jié)合，Movidius視覺(jué)處理器可以在電源效率和計(jì)算性能之間實(shí)現(xiàn)平衡。

此外如谷歌自研的Argos，擁有10個(gè)用于處理視頻的內(nèi)核，谷歌號(hào)稱這枚芯片可以將計(jì)算效率最多提升33倍。通過(guò)使用VP9視頻編碼器，對(duì)比前代的H.264，視頻壓縮效率提升了40%。

此外，作為同樣有龐大視頻業(yè)務(wù)的字節(jié)跳動(dòng)，自然也不會(huì)錯(cuò)過(guò)這一產(chǎn)品。早在2018年時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)副總裁楊震原就曾表示，字節(jié)跳動(dòng)擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理，平臺(tái)推薦引擎也需要強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算力，有非常大量的芯片采購(gòu)和應(yīng)用，目前也在芯片相關(guān)領(lǐng)域積極尋求突破。

到今年7月份，楊震原對(duì)外公開表示，字節(jié)跳動(dòng)正在開展自研芯片，主要用于自身視頻推薦業(yè)務(wù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)將為字節(jié)跳動(dòng)大規(guī)模視頻推薦服務(wù)專用場(chǎng)景定制硬件優(yōu)化，如視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

在專用芯片領(lǐng)域闖蕩的互聯(lián)網(wǎng)廠商們除了VPU以外，眾多互聯(lián)網(wǎng)廠商進(jìn)入的領(lǐng)域還有如AI芯片、服務(wù)器芯片等。如百度在2018年發(fā)布的自研云端全功能AI芯片“昆侖”，阿里旗下芯片研發(fā)公司在2019年推出的云端超大型AI推理芯片“含光800”，騰訊在2021年推出的AI推理芯片“紫霄”、智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”等。

可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)，如今這些互聯(lián)網(wǎng)廠商主要集中在專用芯片市場(chǎng)，通用芯片則比較少。此前楊震原在接受媒體采訪時(shí)表示，字節(jié)跳動(dòng)無(wú)通用芯片商業(yè)計(jì)劃，沒(méi)有涉足CPU、GPU等通用芯片業(yè)務(wù)。

有業(yè)內(nèi)人士透露，之所以互聯(lián)網(wǎng)大廠不設(shè)計(jì)通用芯片，主要在于該芯片主要是給自己使用，并且如字節(jié)跳動(dòng)、快手、百度這種大廠，每日的視頻、音頻等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)吞吐量極大，傳統(tǒng)的通用型服務(wù)器，性能上很難支持如此龐大的業(yè)務(wù)需求。

以字節(jié)跳動(dòng)為例，公開數(shù)據(jù)顯示，2017年因?yàn)槎兑魳I(yè)務(wù)的快速發(fā)展而租借了近3萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，到2020年服務(wù)器數(shù)量飆升至42萬(wàn)臺(tái)。有數(shù)據(jù)表明，自研芯片的公司如果要回本，芯片一年的消耗量需要達(dá)到20萬(wàn)片以上，字節(jié)跳動(dòng)其龐大的服務(wù)器需求量足以支撐自身的芯片研發(fā)投入。

基于自身業(yè)務(wù)需求，對(duì)內(nèi)進(jìn)行芯片自研，然后從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，做出針對(duì)性的研發(fā)設(shè)計(jì)，有利于廠商利用自研芯片的快速商業(yè)化從而實(shí)現(xiàn)降本增效，這也是目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大廠所選擇的道路。

但這樣做有個(gè)問(wèn)題，此前互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯都是基于企業(yè)本身的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求而進(jìn)行研發(fā)投入，那么一旦企業(yè)的增長(zhǎng)勢(shì)頭被遏制，那么這些專用芯片極有可能陷入無(wú)用武之地的局面。

同時(shí)，芯片的研發(fā)投入不菲。盡管專用芯片不像通用芯片那樣需要繁瑣的配套軟件生態(tài)開發(fā)，但動(dòng)輒十幾億的項(xiàng)目投入和2-3年的研發(fā)周期，也讓許多財(cái)大氣粗的互聯(lián)網(wǎng)大廠不得不慎之又慎。

因此，除了投入到自研的專用芯片以外，對(duì)外投資相關(guān)企業(yè)也是一種選擇。如百度便投資了飛騰科技、星云智聯(lián)、睿思芯科等；阿里巴巴投資了寒武紀(jì)、深鑒科技、翱捷科技、中天微等；騰訊投資了燧原科技、愛(ài)芯元智、光舟半導(dǎo)體等。

如今，這些互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)陸續(xù)推出了自己的自研芯片，來(lái)幫助自身業(yè)務(wù)進(jìn)一步成長(zhǎng)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這是企業(yè)降本增效的有效方式，同時(shí)也能提升企業(yè)自身的科技形象，順應(yīng)當(dāng)下半導(dǎo)體市場(chǎng)發(fā)展潮流。

寫在最后互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界造芯，對(duì)于其本身而言，主要是為了其主體業(yè)務(wù)而服務(wù)，產(chǎn)品也大多為專用領(lǐng)域芯片。這依賴于企業(yè)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，不過(guò)一旦相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定了，需求增速降低，那么這些專用芯片產(chǎn)品又該如何自處。

這種模式顯然有問(wèn)題，一旦企業(yè)對(duì)于專用芯片需求下降，大多數(shù)情況下對(duì)于該芯片的投入將減少甚至停止。如果企業(yè)要求芯片部門自負(fù)盈虧，由于其專用領(lǐng)域的特性，想要獲得市場(chǎng)認(rèn)可是很難的。想要轉(zhuǎn)型通用芯片缺少投資，而繼續(xù)迭代專用芯片，又缺少客戶，陷入了兩難的境地。

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯呈現(xiàn)一片熱火朝天的景象，但如果沒(méi)有一個(gè)好的商業(yè)邏輯，這些芯片只能局限在自身業(yè)務(wù)中時(shí)，這些繁榮的景象大概率只是一場(chǎng)虛妄。