如果您的工作涉及質(zhì)量改進(jìn)，那么您至少聽說過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)。您可能知道這是優(yōu)化和改進(jìn)流程的最有效方式。但我們中的許多人發(fā)現(xiàn) DOE 令人生畏，尤其是如果它不是我們經(jīng)常使用的工具。您如何選擇合適的設(shè)計(jì)，并確保您擁有正確數(shù)量的因素和水平？收集數(shù)據(jù)后，如何為分析選擇合適的模型？

開始使用 DOE 的一種方法是 Minitab Statistical Software 中的助手。當(dāng)您有許多要評估的因素時(shí)，助手將引導(dǎo)您完成DOE以確定哪些因素最重要（篩選設(shè)計(jì)）。然后，助手可以指導(dǎo)您完成設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，以微調(diào)重要因素以獲得最大影響（優(yōu)化設(shè)計(jì)）。

如果您可以輕松跳過助手，但對于您是否以正確的方式接近 DOE 仍有一些疑問，請考慮 Minitab 技術(shù)培訓(xùn)師提供的以下提示。這些資深人士在與 Minitab 客戶合作期間以及在成為 Minitab 培訓(xùn)師之前的職業(yè)生涯中，都進(jìn)行了大量設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

1. 通過探索性運(yùn)行確定正確的變量空間。
在進(jìn)行主要實(shí)驗(yàn)之前執(zhí)行探索性運(yùn)行可以幫助您在性能從好到差時(shí)識別過程的設(shè)置。這可以幫助您確定進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的可變空間，從而產(chǎn)生最有益的結(jié)果。

2. 傳播控制貫穿整個(gè)實(shí)驗(yàn)以測量過程穩(wěn)定性。
由于中心點(diǎn)運(yùn)行通常是接近正常的操作條件，它們可以作為檢查過程性能的控制。通過在設(shè)計(jì)中均勻地間隔中心點(diǎn)，這些觀察結(jié)果可作為實(shí)驗(yàn)期間過程穩(wěn)定性或缺乏穩(wěn)定性的指標(biāo)。

3. 找出帕累托分析的最大問題。
產(chǎn)品負(fù)載或缺陷級別的帕累托圖可以幫助您確定要解決的問題，從而為您的業(yè)務(wù)帶來最高回報(bào)。關(guān)注具有高業(yè)務(wù)影響的問題，通過在所有潛在改進(jìn)項(xiàng)目中提高其優(yōu)先級來提高對實(shí)驗(yàn)的支持。

4.通過擴(kuò)大輸入設(shè)置范圍來提高功率。
測試物理上可能的最大范圍的輸入變量設(shè)置。即使您認(rèn)為它們遠(yuǎn)離“最佳位置”，該技術(shù)也將允許您使用實(shí)驗(yàn)來了解您的過程，以便您找到最佳設(shè)置。

5. 分餾以節(jié)省運(yùn)行，專注于分辨率 V 設(shè)計(jì)。
在許多情況下，選擇具有全因子 ? 或 ? 游程的設(shè)計(jì)是有益的。即使效應(yīng)可能相互混淆或混淆，Resolution V 設(shè)計(jì)可最大限度地減少這種混淆的影響，從而使您能夠估計(jì)所有主要效應(yīng)和雙向交互作用。進(jìn)行更少的運(yùn)行可以節(jié)省資金并保持較低的實(shí)驗(yàn)成本。

6. 通過重復(fù)提高實(shí)驗(yàn)的效力。
功效是檢測到對響應(yīng)的影響（如果存在該影響）的概率。重復(fù)次數(shù)會影響實(shí)驗(yàn)的功效。為了增加您成功識別影響您的響應(yīng)的輸入的機(jī)會，請?jiān)谀膶?shí)驗(yàn)中添加重復(fù)以增加其功效。

7. 通過使用量化措施來提高你的反應(yīng)能力。
減少缺陷是大多數(shù)實(shí)驗(yàn)的主要目標(biāo)，因此缺陷計(jì)數(shù)通常用作響應(yīng)是有道理的。但是缺陷計(jì)數(shù)是一種非常昂貴且反應(yīng)遲鈍的輸出來衡量。相反，請嘗試測量與您的缺陷級別相關(guān)的定量指標(biāo)。這樣做可以顯著減少樣本量并提高實(shí)驗(yàn)的能力。

8. 研究所有感興趣的變量和所有關(guān)鍵響應(yīng)。
因子設(shè)計(jì)讓您可以采用全面的方法來研究所有潛在的輸入變量。從實(shí)驗(yàn)中刪除一個(gè)因素會將您確定其重要性的機(jī)會減少到零。借助Minitab 等統(tǒng)計(jì)軟件中的可用工具，您不應(yīng)該讓對復(fù)雜性的恐懼導(dǎo)致您忽略可能重要的輸入變量。

審核編輯 黃昊宇