入庫過程后的自動優(yōu)化，是為了解決傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫甚至Hadoop平臺也非常常見的：在用戶使用一段時間后，發(fā)現(xiàn)如果沒有對數(shù)據(jù)庫的存儲進行人工定時維護，則會引起性能大幅下降的問題。

以柏睿數(shù)據(jù)的全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫RapidsDB來具體解釋，RapidsDB的3個自動優(yōu)化手段，就是解決核心的3個性能影響因素：

第一個是，無論做增刪改操作，數(shù)據(jù)庫都會自動對相關(guān)的列存行段中的數(shù)據(jù)自動重新排序，保證優(yōu)秀的查詢性能。第二個是當列存行段內(nèi)重新排序完成后，其外的行段組會重新做排序組織，進一步使數(shù)據(jù)有序，二次優(yōu)化性能。第三個是經(jīng)過上述2點的優(yōu)化，有序數(shù)據(jù)使壓縮率得到提升，數(shù)據(jù)文件也得到合并，數(shù)據(jù)文件個數(shù)同時也會減少。IO讀寫性能可以在整個使用過程中，一直保存在極高的狀態(tài)中。

目前知道的是，這個全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫RapidsDB已經(jīng)在國有某大行普惠金融項目應用中運行超過10個月，產(chǎn)品自動優(yōu)化證明了它的能力和價值。中間經(jīng)歷過幾次10TB級的數(shù)據(jù)加載，每天10GB級的數(shù)據(jù)新增和更新，以及定時的滾動式刪除。過程中，技術(shù)團隊無需對數(shù)據(jù)庫做任何優(yōu)化干預，相同場景的數(shù)據(jù)操作沒有任何性能下降的跡象。

審核編輯 黃昊宇