星服生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)擁有全球前沿的平臺化技術(shù)架構(gòu)，利用多種工業(yè)數(shù)據(jù)采集方式，針對人員、設(shè)備、工藝、質(zhì)量、倉儲等，采集運行參數(shù)、狀態(tài)、坐標軸信息、刀具管理、人員狀態(tài)等多種數(shù)據(jù)信息，星服信息近10年深耕生產(chǎn),深度數(shù)據(jù)挖掘,進行深層次、多維度的分析，以看板、移動端等形式展示，實時掌握車間生產(chǎn)狀況，為管理者提供科學決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，為企業(yè)智能化提供多面的數(shù)據(jù)支持。

該系統(tǒng)主要包括以下八大模塊：

1、設(shè)備數(shù)據(jù)采集

設(shè)備數(shù)據(jù)自動采集,實時監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù),打造IOT大數(shù)據(jù)平臺,大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)設(shè)備運行異常檢測,閾值告警。

2、績效數(shù)據(jù)采集

多維度考核,自動化管理,支持OKR/KPI,助力企業(yè)目標達成獨創(chuàng)GOT(目標激活組織)解決方案,為企業(yè)戰(zhàn)略落地保駕護航。

3、自動化生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集

通過Web系統(tǒng)、?產(chǎn)線?作站系統(tǒng)、OPC服務器等配置對?產(chǎn)線上的各個設(shè)備的?產(chǎn)數(shù)據(jù)進?監(jiān)控。同時將有效數(shù)據(jù)采集存儲在數(shù)據(jù)庫中。

4、倉儲物流協(xié)同數(shù)據(jù)采集

物流和信息流的協(xié)同，以物流為切入點，通過wifi實時無線傳輸技術(shù)、RFID自動識別技術(shù)，由現(xiàn)場PDA等多種設(shè)備對出入庫、配送等各種數(shù)據(jù)進行采集。

5、生產(chǎn)資源消耗分析

分析生產(chǎn)過程有效消耗，包括產(chǎn)品或零件凈重的物料消耗，工藝性損耗包括在生產(chǎn)工藝過程中使物料原有形狀和性能改變而產(chǎn)生一些不可避免的物料損耗，盡量減少非工藝性損耗包括由于生產(chǎn)中產(chǎn)生的廢品、運輸保管不善及其他非工藝技術(shù)上的原因所產(chǎn)生的損耗。

6、設(shè)備利用率分析

采集設(shè)備技術(shù)狀態(tài)、設(shè)備計劃停機和計劃外停機時間、產(chǎn)品質(zhì)量與設(shè)備故障維修時間、設(shè)備生產(chǎn)定額和設(shè)備生產(chǎn)時間、設(shè)備資產(chǎn)配置等數(shù)據(jù)，合理化設(shè)備保養(yǎng)計劃，提高設(shè)備綜合利用率。

7、生產(chǎn)過程優(yōu)化分析

分析生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的阻礙生產(chǎn)順利進行的因素。包括設(shè)備落后，或產(chǎn)能低下造成的生產(chǎn)過程在這一環(huán)節(jié)的卡殼，因為原材料供產(chǎn)不及時，造成間歇性的停工待料，也可能是由于操作人員水平不行，使得產(chǎn)品質(zhì)量，生產(chǎn)速度不行，甚至水、電、氣、倉儲能力、運輸能力不足等對生產(chǎn)的影響。

8、可視化展示

通過對上述數(shù)據(jù)進行提取、挖掘，形成對生產(chǎn)過程及物料原材料的配送情況、KPI各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)提取，通過各種可視化分析展示，為領(lǐng)導輔助決策提供依據(jù)。

全方位的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集

星服生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過自動采集儀、RFID、條碼、工控交互界面、無線終端、PLC和各種數(shù)字化傳感器等多種采集方式對車間生產(chǎn)工藝、設(shè)備、系統(tǒng)等進行數(shù)據(jù)獲取。

1、工藝數(shù)據(jù)采集

支持工藝設(shè)計過程中所使用及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如零件圖形數(shù)據(jù)、工序圖形數(shù)據(jù)、工藝規(guī)程、NC代碼等

2、設(shè)備數(shù)據(jù)采集

支持柔性單元、Siemens、Fanuc、Heidenhain、三菱、Mazak、HAAS、Bosch、華中數(shù)控、廣州數(shù)控等所有自動化產(chǎn)線和數(shù)控設(shè)備的數(shù)據(jù)采集；也支持各品牌機器人、焊接機、熱處理爐、注塑機、溫控及各種測試測量設(shè)備等非數(shù)控設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。

3、系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集

提供可選的數(shù)據(jù)庫接入組件及豐富的API應用程序集成接口，不僅可以將獲得的數(shù)據(jù)直接存儲至Access、SQLServer和Oracle三大數(shù)據(jù)庫中，還可以實現(xiàn)與ERP、MRPII、MES等其他第三方信息化系統(tǒng)的無縫集成應用。

4、自動化數(shù)據(jù)采集

支持自動化生產(chǎn)線中自動化數(shù)控機床、機器人、三坐標測量儀、量具檢測、零件打標、零件加工等數(shù)據(jù)采集

多維度的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析

星服生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將采集到的人員、工藝、設(shè)備、質(zhì)量、智能工業(yè)裝備系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)線等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過上百種國際標準的數(shù)據(jù)計算公式，自動生成多種標準的報告、圖表，完全滿足現(xiàn)代先進制造企業(yè)對數(shù)據(jù)管理分析的需求。

報表分析包括以下幾部分：

1、OEE分析：它由時間稼動率,性能稼動率以及良品率三個關(guān)鍵要素組成 ,即: OEE=時間稼動率X 性能稼動率 X良品率。

2、質(zhì)量統(tǒng)計分析：包括包括分層法、排列圖法、因果分析圖法、相關(guān)圖法、統(tǒng)計分析表法、直方圖法和控制圖法。

3、能源能耗采集分析：采集企業(yè)生產(chǎn)過程中的能源消耗，包括電、水、煤、氣等各種能源的實時數(shù)據(jù)，通過有線或無線的工業(yè)通訊網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)傳輸至系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務器中，實現(xiàn)用能在線監(jiān)測與能源數(shù)據(jù)分析、預警報警等功能

4、生產(chǎn)率分析：(實際產(chǎn)量×標準工時)/(實際人力×(8.00小時－生產(chǎn)工時+加班工時))

5、設(shè)備性能分析：包括分析設(shè)備生產(chǎn)效率的高低，即在單位時間內(nèi)生產(chǎn)合格品數(shù)量的多少，設(shè)備的工作能力（出力）與能耗水平比率的高低以及設(shè)備可靠性和維修性的優(yōu)劣，即平均故障間隔期和平均修理時間的長短。

6、設(shè)備停機原因分析：對停機原因進行分類總結(jié)，統(tǒng)計出引起停機的關(guān)鍵因素加以改進，以提高設(shè)備的綜合使用效率。

7、設(shè)備維護分析：對設(shè)備維護過程進行監(jiān)督管理，提高設(shè)備維護的計劃性和維護的有效性。

8、人員的績效考核分析：對人員的的績效進行考核監(jiān)督，以提高生產(chǎn)過程的可控性和提高生產(chǎn)效率。

9、設(shè)備用時成本分析：設(shè)備運行成本分析都包含采購成本、生產(chǎn)成本、日常費用支出（開動期間消耗的水電費用）、人工成本支出等，還包括備件費用及設(shè)備折舊費用。

10、歷史記錄的數(shù)據(jù)存儲與AI分析：對歷史數(shù)據(jù)，可以進行三個月、半年、全年、三年甚至更長時間的統(tǒng)計分析，按需生成各種趨勢圖，供領(lǐng)導決策支持。

審核編輯 黃昊宇