電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）雖說元宇宙的概念炒得火熱，但要真說明確的應用場景，卻仍是屈指可數(shù)。作為一項新興技術，尚未成熟的軟硬件和開發(fā)生態(tài)促成了這種局面也可以理解，可這并沒有影響各大廠商開始布局的節(jié)奏。就拿新技術引進往往都要慢半拍的工業(yè)場景來說，近期在元宇宙上的動向也不少，甚至有不少廠商已經(jīng)嘗到了工業(yè)元宇宙帶來的好處。

相對于我們?nèi)粘５墓I(yè)工作場景，元宇宙將虛擬環(huán)境托管至云端，用戶可以與虛擬化身的方式進入，在其中創(chuàng)造數(shù)字化的機器與設備，完成真實世界與數(shù)字世界的協(xié)同工作。在工業(yè)元宇宙中，我們常常會創(chuàng)建機器、工廠、油井或管道的數(shù)字孿生，并讓它們在功能模擬上對應現(xiàn)實世界中的實際事物。

統(tǒng)一的元宇宙生態(tài)

然而在構(gòu)建元宇宙的過程中，不少資源都是可以重復利用的，但如果沒有統(tǒng)一的標準就會帶來不少多余的工作量。通用場景描述（USD）這個開源方案自皮克斯推出以來并沒有引起太大的關注，然而在元宇宙概念逐漸被炒熱后，大家發(fā)現(xiàn)USD完全可以作為未來開放元宇宙的載體，它也成了如今英偉達Omniverse平臺的基石。

除了英偉達外，Adobe、Autodesk和西門子等廠商也都紛紛押注USD，也為其準備多年的開發(fā)路線圖，比如即將推出的國際字符支持，支持所有國家的開發(fā)者參與到元宇宙的建設中來。又或是對WGS-84坐標系的支持，對于未來創(chuàng)造城市級數(shù)字孿生或星球級數(shù)據(jù)孿生奠定基礎。

英偉達的Omniverse平臺接手了打造元宇宙數(shù)字孿生所需的渲染和物理工作，真實地呈現(xiàn)一個對應物理世界的虛擬數(shù)字化世界。與此同時，Omniverse還可以通過AI技術來打造合成數(shù)據(jù)，完成仿真，解決物理世界無法去驗證的問題。

工業(yè)元宇宙下的工作流

當然了，英偉達Omniverse以及USD的存在只是搭建好了一個平臺，并不能讓元宇宙生態(tài)一夜之間雨后春筍般冒出來。如果沒有開發(fā)和維護工業(yè)元宇宙環(huán)境的團隊，一切也都是空想而已。無論是組建一個這樣的團隊還是外包，都需要極高的成本，這也就是為何目前只有少部分大型公司愿意跟進的原因。

就拿西門子來說，西門子不僅有專門的建模團隊，而且他們Xcelerator方案本身就為其物聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件和數(shù)字服務提供了數(shù)字孿生，而且還結(jié)合了機器、電氣和軟件三大層面，他們要做的一部分工作就是直接導入CAD模型即可。

而英偉達的Omniverse提供的是逼真的渲染能力和先進的AI能力，讓Xcelerator的數(shù)字孿生不僅可以做到栩栩如生，也能實時運轉(zhuǎn)。比如通風口和冷卻塔的實現(xiàn)光纖和路徑追蹤渲染等等，又或是機械臂傳送帶經(jīng)過訓練后，在運行過程中可以提醒操作員，電機由于輥子潤滑不佳而導致能耗過大，從而節(jié)省時間和維護成本。


另一大工業(yè)元宇宙的應用場景就是汽車行業(yè)，盡管汽車電動化減少了部件數(shù)目，為整個工廠建立數(shù)字孿生仍需要海量的工作，但很明顯寶馬不懼這樣的挑戰(zhàn)。寶馬在去年就已經(jīng)對其生產(chǎn)網(wǎng)絡下的31家工廠完成了數(shù)字孿生工作，他們利用Omniverse的模型實時測試在虛幻引擎下的動畫，在Omniverse中進行仿真和碰撞檢測，在整個模擬環(huán)境中加載了300多臺具備超高細節(jié)的寶馬車型。

通過工業(yè)元宇宙的實現(xiàn)，寶馬得以在檢測節(jié)拍時間的同時將數(shù)據(jù)具象化，將工廠規(guī)劃的效率提高了30%。對于目前產(chǎn)能變動較大的汽車產(chǎn)業(yè)來說，這種靈活的工廠配置和規(guī)劃至關重要。而通過對整個工廠打造數(shù)字孿生，也為預測性維護和大數(shù)據(jù)分析提供了方便。

事實上，計劃選擇打入工業(yè)云宇宙市場的廠商遠不止英偉達一家。知名遠程控制軟件開發(fā)商TeamViewer也開始在工業(yè)元宇宙上加碼，在前年連續(xù)收購可穿戴計算方案廠商Ubimax和Upskill后，又在去年收購了3D可視化與MR公司Viscopic后。今年8月他們也宣布與西門子達成合作，共同實現(xiàn)工業(yè)元宇宙這一愿景。

他們的合作與英偉達有些不同，TeamViewer提供的是可穿戴AR工作流軟件方案TeamViewer Frontline，通過平板和智能眼鏡來完成工廠環(huán)境下的日常工作，而西門子打算將其運用到自己的產(chǎn)品生命周期管理軟件Teamcenter中去。

除了西門子以外，Teamviewer也早已和其他知名廠商達成合作，比如可口可樂旗下希臘的瓶裝工廠就為其配送中心引入了Teamviewer的Frontline方案，借助RealWear的HMT-1 AR智能眼鏡，工人可以快速知曉運輸哪些物料、物料數(shù)量以及托盤位置等信息。

Teamviewer也與奧迪達成了合作，不過他們的思路與寶馬并不一致，而是利用MR方案來更高效地訓練新的員工。通過將虛擬的3D汽車模型導入，通過Teamviewer編輯器生成AR模型，奧迪得以在汽車實體上將每個需要檢查的預置點對應，并通過微軟的Hololense顯示出來，即便在車身周圍走動也能保持精準的定位，保證在盡可能短的時間內(nèi)完成質(zhì)量檢查工作。

工業(yè)元宇宙是不是又一個沒人跟進的泡沫

盡管在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達的當下，仍有80%的勞動力不是整天坐在桌子前的，工業(yè)場景中這個比例就更高了。作為重復性工作繁多、需要更直觀更簡化工作流的環(huán)境，我們常說的數(shù)字化僅僅只發(fā)生在了機器上，而人機之間交互在數(shù)字化的進展上卻陷入了停滯。工業(yè)元宇宙的出現(xiàn)改變了這一點，我們可以無需動手就能獲取信息，還都是實時同步的數(shù)據(jù)。

從我們上面提到的一大部分案例來看，目前使用范圍最為普及的還是作為倉儲、能源行業(yè)的HMI，或是汽車行業(yè)的規(guī)劃、組裝和質(zhì)量檢查，以及機械臂、AGV的訓練等?？扇绾未罱ㄟ@樣一個元宇宙環(huán)境仍是首要也最讓人頭疼的問題，不過英偉達、TeamViewer這樣的廠商已經(jīng)提供好了渲染、交互的方案；在建模上可以直接套用現(xiàn)有的CAD模型文件，抑或是借助當下激光雷達等精密傳感器來輔助建模；至于操作硬件上，也有了一大批智能眼鏡、掃描器乃至智能手表，來完成操作員與數(shù)字孿生的交互。

有了這些先決條件后，工業(yè)元宇宙的地基可以說已經(jīng)打好了，但是否會采用這套方案還是取決于工廠或企業(yè)本身的意愿，從現(xiàn)在的成本要求來看確實沒那么吸引人，但哪怕大家能改變對它的認知，就已經(jīng)是相當大的進步了。就像以上提到的幾個例子一樣，前期仍處于雛形的工業(yè)元宇宙并不需要你讓每個人都戴上AR眼鏡，對整個工廠進行逼真的建模，而是只要用對在關鍵的流程工序上即可。