GTC 大會設有多場網絡相關的精彩專題，本文將給大家?guī)硭膱鼍艏氝x的網絡專題演講，帶您了解適用于現(xiàn)代工作負載的最新網絡解決方案，速來預約！

永無止境的計算演變

NVIDIA 首席技術官 Michael Kagan 回顧了云計算的架構、連接、優(yōu)化和管理方式的持續(xù)變化和最新突破，并解釋了為什么計算的發(fā)展永遠不會停滯不前，以及為什么計算中唯一不變的就是持續(xù)變化，它又是如何做到的。

加速計算促成了人工智能革命，推動了對數據驅動服務的需求。這些新服務推動算法、芯片、網絡、軟件、電源效率、熱管理和設備的創(chuàng)新——無論是在數據中心還是在邊緣——一切都通過云連接。所有這些創(chuàng)新的驅動力似乎是最新的智能手機、最新的應用程序，以及開發(fā)新藥品和自動駕駛汽車的競賽。這是永無止境的計算演變。在執(zhí)行計算的位置以及如何分配和管理計算方面，存在著不斷的變化和優(yōu)化。每天都面臨著使計算更快、更容易、更高效和更安全的壓力。這都需要從芯片、互連、系統(tǒng)設計、數據中心設計，以及不同層次的電源優(yōu)化、熱優(yōu)化、軟件優(yōu)化和算法等方面進行自上而下的優(yōu)化。

嘉賓：

Michael Kagan

NVIDIA 首席技術官

時間：

2022 年 9 月 21 日 CST（北京時間）22:00 – 22:50

會議代碼：[A41175]

深入研究 DPU 計算∶解決 HPC/AI 性能瓶頸

人工智能和科學工作負載需要對高分辨率模擬、超大數據集和高度并行化算法進行超快速處理。隨著這些計算需求的不斷增長，傳統(tǒng)的 GPU-CPU 架構進一步受到計算不平衡、數據延遲以及缺乏并行或數據預處理的影響。DPU（數據處理器）的引入帶來了一個新的計算層來解決這些瓶頸，并首次實現(xiàn)計算重疊和幾乎零通信延遲。我們將深入探討 DPU 計算，以及它如何幫助解決長期存在的性能瓶頸，還將展示各種 HPC 和 AI 應用程序的性能結果。

嘉賓：

Gilad Shainer

NVIDIA 網絡高級副總裁

時間：

2022 年 9 月 21 日 CST（北京時間）02:00 – 02:50

會議代碼：[A41136]

借助 DPU 改變云、網絡和工作負載的安全

與安全專家一起分享安全的演變和零信任方法?；旌瞎ぷ饕笃髽I(yè)重新評估工作場所、勞動力和工作負載的安全性，無論員工和應用程序位于何處。隨著安全工作負載從集中式設備過渡到在云中的每臺服務器上運行的虛擬化實例，必須將這些工作負載從 x86 CPU 卸載到 DPU ，同時在應用程序和基礎架構之間提供隔離。數據中心架構師面臨著滿足對規(guī)模和性能日益增長的需求的挑戰(zhàn)，同時在不斷變化的威脅環(huán)境中提高安全性。運行 DOCA 安全框架的 DPU 支持云數據中心安全架構的演進轉型。我們將介紹：

端到端零信任方法（網絡、云、工作負載）

DPU 如何實現(xiàn)安全卸載和加速

DPU 可能的安全用例

DOCA 框架在安全方面的作用

嘉賓：

Trevor Caulder

NVIDIA 開發(fā)者關系首席技術專家

時間：

2022 年 9 月 22 日 CST（北京時間）04:00 – 04:50

會議代碼：[A41183]

將云端 AI 基礎設施用于 5G vRAN

蜂窩行業(yè)每年在 RAN 上的支出超過 900 億美元，主要是使用專用（過度配置）硬件來為峰值需求提供容量。結果是大多數 RAN 站點的平均利用率低于 25% ?，F(xiàn)在有一種改變游戲規(guī)則的方法，可以將利用不足轉化為機會；利用用于 AI 的相同云和數據中心，與 5G vRAN 動態(tài)共享負載。這不僅為云提供商創(chuàng)造了巨大的新機遇，而且對電信公司的 EBITDA 產生了非常積極的影響。NVIDIA 正在開發(fā)基于 NVIDIA H100-CNX 、Spectrum Switch 、Aerial 和 Containerized DU 的 NV-CloudRAN 解決方案。加入我們，Chris Lamb 將討論如何使用云服務滿足高峰需求。

嘉賓：

Christopher Lamb

NVIDIA GPU 計算軟件平臺副總裁

時間：

2022 年 9 月 22 日 CST（北京時間）04:00 – 04:50

會議代碼：[A41184]

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