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基于機器視覺的檢測案例的方法分析

jt_rfid5 ? 來源:機器視覺沙龍 ? 作者:機器視覺沙龍 ? 2022-10-09 16:40 ? 次閱讀
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在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕等產(chǎn)品的表面缺陷問題,機器視覺行業(yè)對于表面檢測相比前幾年已經(jīng)有很大的突破,對于產(chǎn)品表面的劃傷、污跡等檢測已經(jīng)不再是難點。

在金屬、玻璃、手機屏幕、液晶板等行業(yè)表面檢測上應用廣泛。

但由于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低,而且往往會被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此,表面劃痕缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業(yè)相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。

機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步:首先,確定檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕,其次,在確定被分析圖像上存在劃痕之后,對劃痕進行提取。

表面劃痕通??煞譃槿箢悾?/p>

第一類劃痕:從外觀上較易辨認,同時灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯??梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標記。

第二類劃痕:部分灰度值變化并不明顯,整幅圖像灰度比較平均,劃痕面積也比較小,只有幾個像素點,灰度也只比周圍圖像稍低,很難分辨。

可以對原圖像進行均值濾波,得到較平滑的圖像,并與原圖像相減,當其差的絕對值大于閾值時就將其置為目標,并對所有的目標進行標記,計算其面積,將面積過小的目標去掉,剩下的就標記為劃痕。

第三類劃痕:各部分灰度差異較大,形狀通常呈長條形,如果在一幅圖像上采取固定閾值分割,則標記的缺陷部分會小于實際部分。

由于這類圖像的劃痕狹長,單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像,根據(jù)其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。 由于在工業(yè)檢測中圖像的多樣性,對于每一種圖像,都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進行處理達到效果。

一般來說,劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗,也就是劃痕部分灰度值偏小;而且,大多都是在光滑表面,所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻,缺乏紋理特征。

因此,劃痕的檢測一般使用基于統(tǒng)計的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標出。

此外,表面劃痕缺陷檢測對于正確打光的要求也是極高。

機器視覺檢測常用的檢測打光方式有以下四種:

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同軸光、低角度、背光和高角度,這四種打光對硬劃傷檢測效果明顯,但對表面要求較高的產(chǎn)品,比如軟劃傷的效果卻較為不明顯。 根據(jù)大數(shù)據(jù)分析顯示,針對產(chǎn)品表面劃傷,主要提出低角度和高角度兩種解決方案。

低角度方式

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兩個物體接觸摩擦,就很容易造成表面劃傷了,也就意味著劃傷是有方向性的。

在考慮低角度打光效果時,如果我們采用平行光線照射(平行于劃傷),劃傷會被光線虛化,效果在圖像中不明顯。

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如果我們采用一組垂直于光線照射(垂直于劃傷),劃傷會被光線凸顯,效果在圖像中非常明顯。

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從以上分析,我們采用八個條形光源分時曝光工件,設(shè)計出以下打光方案。

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一個環(huán)形光源,分成八路控制,分時曝光,連續(xù)采集八次,最后軟件采用算法,疊加所有缺陷,最終以高標準檢測工件表面劃傷有無。

此成像方案適用于表面檢測要求比較高的高精密產(chǎn)品,而對效率要求不苛刻的產(chǎn)品。

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高角度方式

根據(jù)經(jīng)驗,軟劃傷在同軸光效果下,光源工作距離越高,效果越明顯。

然而同一光源,光源工作距離高的同時,光源發(fā)光面越小,光源亮度也隨之減弱,效果與實際情況不可兼得。

很多時候,我們的產(chǎn)線員工在目測產(chǎn)品表面信息時,都是采用日光燈照明方式,日光燈通過鏡面反射入射到眼睛里。

針對鏡面反光的工件,依據(jù)光的反射定律,采用打光方式,形成鏡面反射效果。

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觀察仔細的人就會發(fā)現(xiàn),肉眼檢測方式往往是讓日光燈投影在產(chǎn)品里面,然后通過擺動產(chǎn)品使得日光燈的影子在產(chǎn)品里面移動。

如此,光斑照明產(chǎn)品的局部,從而反射出產(chǎn)品表面的信息,使得人眼能夠清晰的判斷出產(chǎn)品是否有缺陷,以及微弱的缺陷也能輕易看到。

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審核編輯:郭婷

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原文標題:【光電智造】基于機器視覺的?表面劃傷?檢測案例的方法分析

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