當今電子行業(yè)最重要的趨勢之一是將AI整合到嵌入式設備中，特別是AI解釋圖像等傳感器數(shù)據(jù)和用于語音等替代用戶界面的機器學習。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)人工智能 （AIoT） 是解鎖無縫、免提體驗的關鍵，有助于確保用戶在 Covid 后環(huán)境中的安全?？紤]一下可能性：智能購物車允許您在將貨物放入購物車時對其進行掃描，并使用移動支付繞過結賬柜臺，或者智能視頻會議系統(tǒng)，可在會議期間自動識別并切換對不同揚聲器的注意力，為遠程團隊提供更“面對面”的體驗。

為什么現(xiàn)在是嵌入式 AIoT 突破的時候了？

人工智能正在遷出

最初，人工智能坐在云中，它利用了邊緣和端點無法匹敵的計算能力、內存和存儲可擴展性水平。然而，我們越來越多地看到，不僅機器學習訓練算法向網(wǎng)絡邊緣移動，而且還從深度學習訓練轉向深度學習推理。

“訓練”通常位于網(wǎng)絡核心中，“推理”現(xiàn)在位于端點，開發(fā)人員可以實時訪問AI分析，然后優(yōu)化設備性能，而不是篩選設備到云到設備的循環(huán)。

如今，大多數(shù)推理過程都在 CPU 級別運行。然而，這正在轉向在芯片上集成更多AI加速的芯片架構。高效的 AI 推理需要能夠實時推斷、預處理和篩選數(shù)據(jù)的高效端點。在芯片級別嵌入AI，集成神經處理和硬件加速器，并將嵌入式AI芯片與專為深度學習設計的專用處理器配對，為開發(fā)人員提供了下一代連接系統(tǒng)所需的性能，帶寬和實時響應能力的三重奏。

AIoT 的未來：在家和工作場所

此外，圍繞AI加速器，自適應和預測控制以及語音和視覺硬件和軟件的進步融合為各種智能設備開辟了新的用戶界面功能。

例如，語音激活正迅速成為工業(yè)和消費市場始終在線連接系統(tǒng)的首選用戶界面。我們已經看到了基于語音控制系統(tǒng)的用戶為導航視覺或其他身體殘疾的用戶提供的可訪問性優(yōu)勢，使用語音命令來激活和實現(xiàn)任務。隨著對非接觸式控制作為廚房、工作空間和工廠車間等共享空間的健康和安全對策的需求不斷增長，語音識別與各種無線連接選項相結合，將為家庭和工作空間帶來無縫、非接觸式的體驗。

多模式架構為AIoT提供了另一條途徑。使用多個輸入信息流可提高基于 AI 的系統(tǒng)的安全性和易用性。例如，語音+視覺處理組合特別適用于基于AI的免提視覺系統(tǒng)。語音識別可激活對象和面部識別，用于智能監(jiān)控或免提視頻會議系統(tǒng)等應用的基于視覺的關鍵任務。然后，視覺 AI 識別會跳入以跟蹤操作員行為、控制操作或管理錯誤或風險檢測。

在工廠和倉庫車間，多式聯(lián)運AI為協(xié)作機器人（CoBots）提供動力，作為技術分組的一部分，作為五種感官，使CoBots能夠安全地與人類同行并肩執(zhí)行任務。語音 + 手勢識別允許兩個組在其共享工作區(qū)中進行通信。

地平線上有什么？

根據(jù)IDC Research的數(shù)據(jù)，到2025年，全球將有550億臺連接設備產生73澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，隨著深度學習推理繼續(xù)向邊緣和設備端點轉移，邊緣AI芯片的速度將超過云AI芯片。這種集成的人工智能將成為“感知”技術復雜組合的基礎，以創(chuàng)建具有更自然的“類似人類”的通信和交互的智能應用程序。

審核編輯：郭婷