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汽車(chē)云,云計(jì)算的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)

廠商快訊 ? 來(lái)源:科技新知 ? 作者:樟稻 ? 2022-11-14 10:24 ? 次閱讀
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大廠在汽車(chē)云上搶什么?

從“上云”到“造車(chē)”,大廠的邊界突圍戰(zhàn)如火如荼,如今第三輪更加聚焦的“汽車(chē)云”競(jìng)賽,再次刺激著業(yè)內(nèi)人士的神經(jīng)。

就在近日,騰訊宣布與上汽子公司中海庭牽手,在地圖服務(wù)、智能汽車(chē)云等領(lǐng)域開(kāi)放合作,可以說(shuō)是在今年6月騰訊智慧出行發(fā)布“車(chē)云一體”戰(zhàn)略規(guī)劃后的一次具體業(yè)務(wù)落地。

騰訊之外,在該領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)有不少互聯(lián)網(wǎng)大廠摩拳擦掌。遠(yuǎn)的不說(shuō),月初的云棲大會(huì)上,阿里云“汽車(chē)云”正式亮相,主要圍繞自動(dòng)駕駛、智造、營(yíng)銷(xiāo)三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景;而在9月的2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上,百度智能云發(fā)布了 “云智一體3.0”架構(gòu),并首次發(fā)布“汽車(chē)云”,等等。

國(guó)內(nèi)“汽車(chē)云”領(lǐng)域已經(jīng)湊夠了“BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音)”,國(guó)外的大廠也不乏大動(dòng)作:

今年10月13日,亞馬遜在云科技中國(guó)峰會(huì)上,宣布將升級(jí)推出“汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)新加速計(jì)劃”2.0;在2022世界新能源汽車(chē)大會(huì)上,微軟首次發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術(shù)為基礎(chǔ),面向汽車(chē)和移動(dòng)出行領(lǐng)域的整體解決方案。

當(dāng)然,大廠們布局“汽車(chē)云”,或多或少都與自身原本的云業(yè)務(wù)順滑承接。此前十年,針對(duì)特定領(lǐng)域推出的云服務(wù)已經(jīng)從金融、零售、政務(wù)等行業(yè)普及開(kāi)來(lái),現(xiàn)在又是什么成為現(xiàn)階段大廠們聚焦在“汽車(chē)云”領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)因素?

祛魅“汽車(chē)云”

如果非要拎出來(lái)一條主線(xiàn),數(shù)據(jù)是大廠云集“汽車(chē)云”最主要的驅(qū)動(dòng)因素。

根據(jù)Garner估計(jì),單個(gè)自動(dòng)駕駛聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛每天至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù),每年約產(chǎn)生數(shù)百PB的數(shù)據(jù)。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)滲透率的提升,還將誕生海量的駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù),服務(wù)商未來(lái)需處理的數(shù)量估計(jì)可達(dá)ZB級(jí)。

對(duì)于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景來(lái)說(shuō),廠商需要海量的數(shù)據(jù)來(lái)做數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等工作。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值場(chǎng)景并進(jìn)行算法優(yōu)化,將為自動(dòng)駕駛技術(shù)商用落地起到巨大推動(dòng)作用。

拿仿真測(cè)試場(chǎng)景來(lái)說(shuō),需要了解的是,自動(dòng)駕駛商業(yè)化的三個(gè)階段包括:虛擬仿真測(cè)試—封閉場(chǎng)地測(cè)試—開(kāi)放道路測(cè)試。

仿真測(cè)試是實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛落地應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)。即無(wú)需實(shí)車(chē),直接通過(guò)仿真軟件將自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行數(shù)字化還原,建立盡可能多的真實(shí)世界系統(tǒng)模型,進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。

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當(dāng)下,自動(dòng)駕駛應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入城市場(chǎng)景,現(xiàn)實(shí)世界各種極端的corner case將層出不窮,而這時(shí)仿真測(cè)試的重要性就凸顯出來(lái)。

在自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試中,云服務(wù)發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)顯示,云服務(wù)能夠?qū)⑺惴ㄓ?xùn)練效率提升10倍以上,數(shù)據(jù)處理成本降低50%,在提升自動(dòng)駕駛的迭代效率、增強(qiáng)自動(dòng)駕駛安全性方面意義重大。

典型的例子是“扶搖”。今年8月,小鵬汽車(chē)和阿里云宣布在烏蘭察布建成國(guó)內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”,專(zhuān)用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練。

按照小鵬的說(shuō)法,“扶搖”是全國(guó)最大的自動(dòng)駕駛智算中心?;诎⒗镌浦悄苡?jì)算平臺(tái),算力可達(dá)600PFLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算60億億次)。在“扶搖”的加持下,自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練效率能提升602倍。

這還只是云計(jì)算在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。根據(jù)分析機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文發(fā)布的《2021年中國(guó)汽車(chē)云市場(chǎng)追蹤報(bào)告》,中國(guó)汽車(chē)云服務(wù)按應(yīng)用場(chǎng)景可分為自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、車(chē)路協(xié)同以及車(chē)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景。

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報(bào)告中,“汽車(chē)云”被定義為以車(chē)企/整車(chē)廠為目標(biāo)并通過(guò)IaaS、PaaS以及SaaS層的服務(wù)形式,提供涵蓋汽車(chē)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)/制造、銷(xiāo)售及售后等全生命周期的相關(guān)服務(wù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),可以將“汽車(chē)云”服務(wù)分為兩大類(lèi):一是上文中提到的自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、車(chē)路協(xié)同等落地應(yīng)用場(chǎng)景,二是針對(duì)車(chē)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,滿(mǎn)足數(shù)字化管理和供應(yīng)鏈協(xié)同需求,覆蓋生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)等各環(huán)節(jié)。

可以發(fā)現(xiàn),大廠的汽車(chē)云業(yè)務(wù)也主要圍繞這兩大場(chǎng)景展開(kāi)細(xì)化布局。

今年9月,百度智能云在2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上推出三朵汽車(chē)云:覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)環(huán)節(jié)的集團(tuán)云,覆蓋自動(dòng)駕駛、智能座艙的網(wǎng)聯(lián)云,以及覆蓋產(chǎn)業(yè)協(xié)同、物流調(diào)度的供應(yīng)鏈協(xié)同云;

此次在云棲大會(huì)上一展身手的阿里“汽車(chē)云”,同樣也分為自動(dòng)駕駛云、智造云、營(yíng)銷(xiāo)云三大板塊。至于其他廠商,則主要聚焦在汽車(chē)的智能化,而弱化了供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)。

總的來(lái)說(shuō),作為全球自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車(chē)的創(chuàng)新高地,中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的體量大、程度深,大廠從云端切入汽車(chē)領(lǐng)域布局,也算是順勢(shì)而為。

車(chē)企的“云包袱”

盡管車(chē)企云化可以給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,但是大多車(chē)企背負(fù)巨大的歷史包袱。這就導(dǎo)致絕大部分云解決方案,在很大程度上仍然局限于核心業(yè)務(wù)之外,以離散的、戰(zhàn)術(shù)性的和針對(duì)性的形式出現(xiàn)。

根據(jù)埃森哲發(fā)布的報(bào)告顯示,汽車(chē)制造商不愿意在核心運(yùn)營(yíng)中采用云計(jì)算,其中最重要的原因是,在行業(yè)內(nèi)根深蒂固的和相對(duì)保守的以技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)思維模式。

過(guò)往汽車(chē)制造商聚焦于核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)建立和運(yùn)行內(nèi)部系統(tǒng)及與此相關(guān)的流程,使自身取得了蓬勃發(fā)展。因此,它們往往對(duì)于任何形式的第三方外包服務(wù),都持有謹(jǐn)慎的態(tài)度。

具體表現(xiàn)在,除了接入公有云平臺(tái),主機(jī)廠也同樣部署自己的私有云平臺(tái),采用私有云+公有云的混合云部署模式,弱化與云廠商的“供應(yīng)綁定”。

舉個(gè)例子,最近與地平線(xiàn)組建合資公司的大眾汽車(chē)集團(tuán),希望打造一個(gè)統(tǒng)一軟件平臺(tái)和架構(gòu),滿(mǎn)足旗下所有品牌需求,支持大眾汽車(chē)集團(tuán)自主開(kāi)發(fā)的操作系統(tǒng)和大眾汽車(chē)云。

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資料顯示,預(yù)計(jì)到2030年,大眾汽車(chē)軟件和技術(shù)公司CARIAD計(jì)劃將全球4000多萬(wàn)輛大眾汽車(chē)車(chē)隊(duì)接入汽車(chē)云,實(shí)現(xiàn)大范圍的服務(wù)覆蓋。

這不是個(gè)例,與騰訊云合作的上汽集團(tuán),于2017年成立云計(jì)算子公司帆一尚行。目前,帆一尚行已為上汽集團(tuán)總部、上汽乘用車(chē)、上汽大通、斑馬汽車(chē)、享道等60+家下屬公司,提供云產(chǎn)品服務(wù)和解決方案。

在這些例子中,有“云包袱”的幾乎都是傳統(tǒng)車(chē)企。相較而言,造車(chē)新勢(shì)力們更快走在汽車(chē)上云的前列。

其實(shí),如今的新勢(shì)力們重心都在汽車(chē)產(chǎn)品迭代上,因此利用云廠商的技術(shù)和低成本的資源上云未嘗不可。而當(dāng)車(chē)企之間的競(jìng)爭(zhēng)層面進(jìn)入白熱化階段,對(duì)于自建“汽車(chē)云”的布局,勢(shì)必會(huì)提上日程。

此外,“汽車(chē)云”還涉及關(guān)鍵的數(shù)據(jù)歸屬問(wèn)題。許多汽車(chē)制造企業(yè)的高管團(tuán)隊(duì),深切擔(dān)憂(yōu)云端的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

這與上汽集團(tuán)董事長(zhǎng)陳虹的“靈魂論”殊途同歸——整體解決方案之下,供應(yīng)商和車(chē)企到底誰(shuí)掌握了汽車(chē)的“靈魂”?

阿里曾與上汽集團(tuán)建立合作關(guān)系,雙方共同開(kāi)發(fā)的車(chē)載操作系統(tǒng)“斑馬智行”,率先搭載到上汽集團(tuán)榮威新車(chē)型RX5上。但隨后雙方對(duì)斑馬系統(tǒng)的控制權(quán)產(chǎn)生分歧,而焦點(diǎn)正是賬戶(hù)和數(shù)據(jù)。

與此同時(shí),“汽車(chē)云”的戰(zhàn)火愈燒愈烈,云廠商對(duì)車(chē)企進(jìn)行激烈爭(zhēng)奪,廠商同時(shí)與多家云供應(yīng)商合作的情況也變得常見(jiàn)。

根據(jù)阿里云透露,目前其“汽車(chē)云”在國(guó)內(nèi)已服務(wù)超過(guò)70%的汽車(chē)企業(yè),小鵬、一汽、吉利、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安、地平線(xiàn)等均已上云。根據(jù)公開(kāi)信息顯示,這些車(chē)企客戶(hù)并不專(zhuān)一。

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以小鵬為例,除了與阿里云的合作智算中心之外,今年年初,微軟宣布與小鵬汽車(chē)達(dá)成合作,在基于微軟智能云Azure的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TTS(Text-to-Speech)支持下,小鵬汽車(chē)完成其車(chē)規(guī)級(jí)語(yǔ)音助手升級(jí)。

新勢(shì)力之外,傳統(tǒng)車(chē)企中,譬如此前大眾集團(tuán)的汽車(chē)云(車(chē)輛、客戶(hù)和服務(wù))采用微軟技術(shù),工業(yè)云(生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理)采用亞馬遜技術(shù)。其他主機(jī)廠的情況大多如是。

寫(xiě)在最后

從某種程度而言,云計(jì)算其實(shí)是新瓶裝舊酒,即通過(guò)新技術(shù)革新老行業(yè)。而在走過(guò)十余年風(fēng)雨歷程后,如果說(shuō)云計(jì)算上半場(chǎng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的爭(zhēng)奪戰(zhàn),那么傳統(tǒng)領(lǐng)域則成為云計(jì)算企業(yè)下半場(chǎng)發(fā)力的重點(diǎn)。

近年來(lái),傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型不斷提速,給云市場(chǎng)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。而此次針對(duì)汽車(chē)行業(yè)的“汽車(chē)云”,其實(shí)也是新技術(shù)革新老行業(yè)的產(chǎn)物。

眼下,中國(guó)汽車(chē)云市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng),主要來(lái)源于下游車(chē)企的上云需求以及自動(dòng)駕駛和車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展。同時(shí),中國(guó)汽車(chē)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)利好政策,為汽車(chē)云行業(yè)提供發(fā)展基礎(chǔ)。

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據(jù)《2021年中國(guó)汽車(chē)云市場(chǎng)追蹤報(bào)告》顯示,中國(guó)汽車(chē)云行業(yè)尚處于發(fā)展初期,其交易量于2021年達(dá)335.2億元,但市場(chǎng)規(guī)模在未來(lái)連續(xù)5年將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。

而值此節(jié)點(diǎn),大廠的云計(jì)算業(yè)務(wù)同樣走到十字路口。今年10月26日,IDC發(fā)布了《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2022上半年)跟蹤》報(bào)告,整體市場(chǎng)增長(zhǎng)情況并不樂(lè)觀。

報(bào)告顯示,2022上半年中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達(dá)到165.8億美元,同比增長(zhǎng)34.69%,增長(zhǎng)速度有所放緩(2021H1增速為46.55%)。

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從廠商份額來(lái)看,TOP5沒(méi)有發(fā)生變化。但I(xiàn)DC指出,2022上半年,IaaS+PaaS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)一定變化,在其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的強(qiáng)烈攻勢(shì)下,前五廠商的集中度比2021上半年有所下降。

其中,TOP5廠商上半年IaaS市場(chǎng)總份額75.5%,同比2021H1的77%下降1.5%;TOP5廠商上半年IaaS+PaaS的市場(chǎng)總份額73.7%,同比2021H1的75.3%下降1.6%。

對(duì)于TOP5的云廠商而言,“汽車(chē)云”市場(chǎng)廣闊、大有可為,甚至是一次有改善增長(zhǎng)頹勢(shì)的機(jī)遇。在此基礎(chǔ)上,云大廠在該領(lǐng)域內(nèi)排兵布陣既是順?biāo)浦?,又是不可不為?/p>


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    根技術(shù)生態(tài),為何需要<b class='flag-5'>云</b>上繁榮?

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--函數(shù)預(yù)加載文章整理

    “預(yù)加載”或“函數(shù)”即可)。 ??二、創(chuàng)建端體化工程:5分鐘搭好架子?? 咱們以HarmonyOS應(yīng)用為例(元服務(wù)流程類(lèi)似),快速搭建個(gè)
    發(fā)表于 05-22 20:33

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--存儲(chǔ)指南

    Hi各位開(kāi)發(fā)者伙伴們!今天咱們來(lái)聊聊HarmonyOS存儲(chǔ)的實(shí)戰(zhàn)玩法,手把手教你實(shí)現(xiàn)文件上傳、下載、元數(shù)據(jù)操作等核心功能。無(wú)需官方文檔的嚴(yán)肅感,咱們用最接地氣的方式搞懂這些API怎么用!(文末附
    發(fā)表于 05-22 19:17

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--ArkTS開(kāi)發(fā)Node環(huán)境

    函數(shù)將在??跨端協(xié)作??、??AI集成??(如調(diào)用華為HiAI)等場(chǎng)景中發(fā)揮更大價(jià)值。 ? ??下一步行動(dòng)??: 嘗試在你的項(xiàng)目中添加個(gè)函數(shù),處理用戶(hù)反饋表單或?qū)崟r(shí)天氣查詢(xún),體驗(yàn)S
    發(fā)表于 05-22 17:21

    汽車(chē)的不可逆之路

    新四化大趨勢(shì)下,汽車(chē)之路已不可逆
    的頭像 發(fā)表于 04-18 09:59 ?623次閱讀

    ad7616 burst模式讀取數(shù)據(jù)時(shí),是否可以在下一個(gè)convst啟動(dòng)轉(zhuǎn)換?

    ad7616 burst模式讀取數(shù)據(jù)時(shí),是否可以在下一個(gè)convst啟動(dòng)轉(zhuǎn)換,但busy還沒(méi)有拉低的情況下繼續(xù)讀取上次轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)嗎?主要是串行讀取時(shí),有可能出現(xiàn)convst臨界的情況,如果這樣可以的話(huà),能夠提升小部分con
    發(fā)表于 04-15 07:50