NVIDIA Omniverse 不但能推動科學和工業(yè)工作流的發(fā)展，還能助力世界上最復雜設(shè)施的設(shè)計師、建造方和運營商，使其能利用虛擬世界的優(yōu)勢獲益。

驅(qū)動全球 700 萬座數(shù)據(jù)中心運行的技術(shù)正在發(fā)生快速變化。IT 組織能夠利用最新技術(shù)應(yīng)對數(shù)據(jù)成倍增長帶來的挑戰(zhàn)，同時降低運營成本。

數(shù)據(jù)中心的設(shè)計師、建設(shè)方和運營商可以利用模擬和數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建高效率、高性能的設(shè)施。但構(gòu)建能夠精確描繪 AI 超級計算設(shè)施所有組成部分的數(shù)字孿生，是一項龐大且復雜的工程。

NVIDIA Omniverse 模擬平臺可簡化協(xié)作式虛擬設(shè)計流程，以應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。NVIDIA 在 SC22 上進行了 Omniverse 演示，展示了數(shù)據(jù)中心的相關(guān)開發(fā)人員如何利用這一開放的開發(fā)平臺，來加強復雜的超級計算設(shè)施的設(shè)計和開發(fā)。

Omniverse 助力數(shù)據(jù)中心運營商，首次實現(xiàn)了來自其核心第三方 CAD、模擬和監(jiān)控應(yīng)用的實時數(shù)據(jù)輸入的匯總，使他們能夠?qū)崟r查看和處理完整的數(shù)據(jù)集。

該演示展示了 Omniverse 如何賦能用戶充分利用加速計算、模擬，以及與實時監(jiān)測和 AI 相連接的、可用于運營的數(shù)字孿生，以簡化設(shè)施設(shè)計、加速設(shè)施建設(shè)與部署，并持續(xù)優(yōu)化運營效果。

該演示還著重展示了數(shù)據(jù)中心模擬平臺——NVIDIA Air。該平臺可用于與 Omniverse 共同模擬數(shù)據(jù)中心的中樞神經(jīng)系統(tǒng)——網(wǎng)絡(luò)。團隊可以利用 NVIDIA Air，對整個網(wǎng)絡(luò)堆棧進行建模，能夠在上線之前實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)硬件和軟件的自動化與驗證。

創(chuàng)建數(shù)字孿生，提升設(shè)計與模擬水平

在規(guī)劃和建造最新的 AI 超級計算機時，NVIDIA 從 Autodesk Revit、PTC Creo 和 Trimble SketchUp 等第三方行業(yè)工具中采集了多個工程 CAD 數(shù)據(jù)集，使設(shè)計師和工程師能夠查看基于通用場景描述（USD）構(gòu)建的全保真模型，并通過實時協(xié)作進行設(shè)計迭代。

PATCH MANAGER 是一個用于規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)布線、資產(chǎn)和物理層點對點連接的企業(yè)軟件應(yīng)用。通過將 PATCH MANAGER 連接至 Omniverse，可使端口到端口的連接、機架和節(jié)點布局以及布線的復雜拓撲結(jié)構(gòu)集成至實時模型中，以讓數(shù)據(jù)中心工程師能夠看到模型的全貌及其依賴關(guān)系。

工程師們使用用于計算流體力學的軟件 Cadence 6SigmaDCX 來預(yù)測氣流和熱傳遞。此外，工程師們還可以使用在 NVIDIA Modulus 中訓練的 AI 代理進行近乎實時的“假設(shè)”分析，團隊可借此模擬復雜的熱力和冷卻變化并實時查看模擬結(jié)果。

NVIDIA Air 可以模擬和先驗具體的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，包括協(xié)議、監(jiān)控和自動化等方面。

當數(shù)據(jù)中心建設(shè)完成后，工程師能夠?qū)?a target="_blank">傳感器、控制系統(tǒng)和遙測系統(tǒng)連接到 Omniverse 內(nèi)構(gòu)建的數(shù)字孿生中，實時監(jiān)控數(shù)據(jù)中心運營情況。工程師借助完全同步的數(shù)字孿生，可以模擬功率峰值、冷卻系統(tǒng)故障等常見的危險情況。運營商可以通過 AI 的修改建議來優(yōu)化重要的優(yōu)先事項，例如提高能效、減少碳足跡等。通過數(shù)字孿生，運營商可以在將軟件與組件升級部署到實體數(shù)據(jù)中心之前，對其進行測試和驗證。

SC22 - NVIDIA 特別演講

• 請觀看 NVIDIA 在 SC22 的特別演講，了解最新發(fā)布的信息以及更多關(guān)于 NVIDIA Omniverse 的信息。

  詳情請見：

  https://www.nvidia.com/en-us/events/supercomputing/