當(dāng)前，我國(guó)推行的“中國(guó)制造”“智能制造”戰(zhàn)略早已深入人心，很多企業(yè)都在關(guān)注這領(lǐng)域，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途中卻遇見(jiàn)一些問(wèn)題，不得已拖慢了自身的步伐。

1、相關(guān)概念多而復(fù)雜

從工業(yè)4.0的火熱開(kāi)始，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、企業(yè)上云、人工智能、數(shù)字工廠(chǎng)等概念應(yīng)運(yùn)而出，對(duì)于大多數(shù)中小型制造商來(lái)說(shuō)，感到眼花繚亂、迷迷糊糊。

智能制造涉及的技術(shù)十分多，如云計(jì)算、邊緣計(jì)算、RFID、工業(yè)機(jī)器人、AGV、數(shù)字孿生、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等等也讓企業(yè)目不暇接，不斷擾亂企業(yè)的目光，影響著企業(yè)的判斷。

2、轉(zhuǎn)型進(jìn)程不明確

多樣化概念充斥著企業(yè)的目光，市場(chǎng)上也沒(méi)一個(gè)統(tǒng)一的智能制造進(jìn)程。自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化總是混淆在一起。企業(yè)需要了解自己的需求，尋找到對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品，制定合適的進(jìn)程，否則投入資金物力仍有可能一場(chǎng)空。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用程度低

企業(yè)在推進(jìn)智能制造過(guò)程中也會(huì)缺少技術(shù)方面的應(yīng)用，設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與人之間、系統(tǒng)與平臺(tái)之間等等存在著數(shù)據(jù)孤島，信息傳輸存在延遲誤差等影響到?jīng)Q策的制定和執(zhí)行，極大的拖慢智能制造改造進(jìn)程。

因此，智能制造需要有一整套完善明確的流程，涉及軟件、硬件等一系列產(chǎn)品，完成設(shè)備管理、遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ艿募伞?/p>

物通博聯(lián)推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以助力智能制造轉(zhuǎn)型，提供數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)和遠(yuǎn)程監(jiān)控云平臺(tái)等產(chǎn)品，可以是連接PLC、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集并上傳到云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，從而為自動(dòng)化工廠(chǎng)添加智能管理手段，提升數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用的效率，從更科學(xué)的角度去提升生產(chǎn)效率、降低成本。

審核編輯 黃昊宇