今天的車輛比前幾代的車輛越來越先進(jìn)。他們可以幫助司機(jī)駛?cè)氇M窄的停車位，警告他們即將發(fā)生碰撞或提醒他們他們已經(jīng)轉(zhuǎn)向下一個(gè)車道。

隨著這些汽車變得越來越高科技，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子成功入侵它們的可能性也在增加。例如，安全研究人員已經(jīng)演示了黑客如何遠(yuǎn)程阻止行駛中的汽車。

很容易想象自動駕駛汽車的風(fēng)險(xiǎn)是如何上升的。他們擁有各種各樣的傳感器、攝像頭和其他技術(shù)，可以幫助他們在擁擠的街道上行駛，而無需一個(gè)人的手觸摸方向盤。如果黑客控制了自動駕駛汽車，那么在人類做出反應(yīng)甚至知道發(fā)生了什么之前，災(zāi)難就可能發(fā)生了。

幸運(yùn)的是，嵌入式技術(shù)可以使這些車輛更安全。以下是這種情況是如何發(fā)生的以及未來會發(fā)生什么。

設(shè)計(jì)工程框架

一項(xiàng)由歐盟資助的新計(jì)劃稱為XANDAR（工程自治和分布式實(shí)時(shí)嵌入式軟件系統(tǒng)的X-by-construction設(shè)計(jì)框架），旨在完善在為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件時(shí)所采取的步驟。研究人員正在超越自動駕駛汽車，但他們澄清說，這種努力適用于自動駕駛汽車。

尤爾根·貝克爾正在協(xié)調(diào)該項(xiàng)目。他解釋了這項(xiàng)工作的重要性，他說：“我們將為系統(tǒng)工程師和程序員提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的工具鏈，以便在設(shè)計(jì)過程的早期階段根據(jù)所有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)控制自動化的硬件/軟件集成。

他還提到，該系統(tǒng)考慮了嵌入式系統(tǒng)的功能和非功能需求。除了使無人駕駛汽車更安全之外，這種方法還可以降低總體成本。

如果工程師在產(chǎn)品開發(fā)的所有階段都有一個(gè)明確的框架可以遵循，那么團(tuán)隊(duì)就更容易確信他們沒有忽略任何關(guān)鍵步驟。它還通過減少在測試識別汽車功能的有害弱點(diǎn)后需要返回并調(diào)整東西的機(jī)會來節(jié)省時(shí)間。

減少操作期間收集的數(shù)據(jù)

除了保護(hù)汽車本身免受惡意黑客攻擊外，設(shè)計(jì)和開發(fā)自動駕駛汽車的人員還必須盡量減少相關(guān)嵌入式系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)。這種方法可以保護(hù)用戶隱私，并防止過多的信息落入壞人之手。例如，汽車制造商和地圖專家花費(fèi)時(shí)間和金錢開發(fā)詳細(xì)的地圖。保持映射數(shù)據(jù)的良好保護(hù)是一項(xiàng)商業(yè)利益。

歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)委員會敦促對聯(lián)網(wǎng)汽車中使用的嵌入式系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)保護(hù)設(shè)計(jì)方法。它還建議設(shè)計(jì)人員創(chuàng)建默認(rèn)設(shè)置以保護(hù)隱私，并提供有關(guān)數(shù)據(jù)收集和使用方式的更多透明度。

安全性并不是與 3D 映射相關(guān)的唯一挑戰(zhàn)。例如，相關(guān)系統(tǒng)必須能夠承受惡劣的環(huán)境，以最小的功率要求運(yùn)行，提供高性能計(jì)算平臺并適合車輛的有限空間。然而，采取基本的安全措施將有助于制造一款不太可能出現(xiàn)意外設(shè)計(jì)或工程缺陷的優(yōu)質(zhì)汽車。

遵循適用的安全最佳實(shí)踐

遵守安全保障措施的范圍不僅限于自動駕駛汽車。例如，IT 專業(yè)人員遵循標(biāo)準(zhǔn)來監(jiān)控和降低網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。這樣做可以最大限度地減少與惡意或無意數(shù)據(jù)泄露或安全性較差的系統(tǒng)相關(guān)的問題。汽車工程師可以采取類似的方法來確保其嵌入式系統(tǒng)的安全。

在2019年嵌入式安全和安保峰會上發(fā)言時(shí)，高級安全和安保工程師David Johnson解釋了確保汽車安全系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行的雙管齊下的方法。首先，工程師必須通過智能設(shè)計(jì)、測試和驗(yàn)證等方式使其始終如一地可靠。接下來，他們必須采用網(wǎng)絡(luò)安全方法，確保系統(tǒng)沒有未解決的漏洞來幫助黑客獲得訪問權(quán)限。

這種建議的方法強(qiáng)調(diào)了如何保留自動駕駛汽車并不一定意味著使用最先進(jìn)的系統(tǒng)。相反，它要求在整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)過程中遵守合理的工程和設(shè)計(jì)實(shí)踐。

使用人工智能加強(qiáng)汽車安全

關(guān)于自動駕駛汽車的一個(gè)普遍論點(diǎn)是，它們可以減少人為錯(cuò)誤造成的事故。人工智能 （AI） 系統(tǒng)不會被后座上挑剔的孩子分心，也不會在擺弄音響系統(tǒng)的撥盤時(shí)短暫轉(zhuǎn)向相鄰車道。然而，一些研究人員擔(dān)心人工智能會做出道德決定。當(dāng)面臨生死攸關(guān)的情況時(shí)，他們會做出與人類類似的判斷嗎？

在人們得出結(jié)論之前，必須在該領(lǐng)域進(jìn)行更多的研究。但是，人工智能可以補(bǔ)充安全工作。一家名為Tiempo Secure的公司最近在法國政府主辦的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽中獲得了認(rèn)可。該公司的技術(shù)通過自動將其連接到AI服務(wù)器來創(chuàng)建更具彈性的嵌入式系統(tǒng)。這種設(shè)置可以更好地檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括新出現(xiàn)的威脅。它還允許授權(quán)方重新獲得對受感染產(chǎn)品的控制權(quán)。

采取全面的方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

本概述強(qiáng)調(diào)，使用嵌入式技術(shù)來保護(hù)自動駕駛汽車系統(tǒng)沒有單一的最佳方法。但是，使用有條不紊的方法來評估弱點(diǎn)，檢查收集的數(shù)據(jù)類型并在設(shè)計(jì)和工程過程中遵循最佳實(shí)踐，將提高嵌入式技術(shù)支持安全工作而不是損害它們的機(jī)會。

審核編輯：郭婷