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數(shù)據(jù)云+分析云,奇點云與GrowingIO共煉“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”

焦點訊 ? 來源:焦點訊 ? 作者:焦點訊 ? 2022-11-24 14:25 ? 次閱讀
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“向下做深技術(shù),向上開放場景,讓數(shù)據(jù)規(guī)?;?、高效率地賦能商業(yè)?!?/p>

—— StartDT CEO,奇點云創(chuàng)始人 行在

11月23日,以“國貨之光,引爆奇點”為主題,奇點云、GrowingIO主辦的StartDT Day數(shù)智科技大會召開。企業(yè)代表、知名投資人、行業(yè)大咖、技術(shù)專家與數(shù)萬位參會伙伴們相聚云上,分享親歷數(shù)字化實踐,共探數(shù)據(jù)科技新發(fā)展。

在本次大會,除了產(chǎn)品最新能力與標(biāo)桿實踐解讀,StartDT CEO、奇點云創(chuàng)始人行在,StartDT首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢也一同向行業(yè)、向客戶交出了答卷:數(shù)據(jù)云+分析云,不止1+1>2。

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01 能力倍增,價值倍增

分析云實現(xiàn)真“全域”

當(dāng)企業(yè)在談全域時,究竟在談什么?

StartDT認(rèn)為,全域不只是“私域+公域”,也不等同于“全渠道”,而是以用戶(消費者)為中心,建立全場景、全旅程的立體分析,打造精細(xì)化運營的用戶體驗閉環(huán)。

StartDT Day上,GrowingIO發(fā)布了全新升級的全域全場景分析云體系,包含客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)、獲客分析、增長分析(UBA)、A/B測試、智能運營(MA)及應(yīng)用模型市場(含智能推薦、流失預(yù)警、復(fù)購預(yù)測、UJM等算法模型)等多款產(chǎn)品,以RARRA方法論為指導(dǎo),化錯綜復(fù)雜為清晰洞察,在存量中挖掘增量機(jī)會,驅(qū)動新增長。

張溪夢介紹,分析云已具備“四全”能力,在安全合規(guī)的前提下,極致發(fā)揮數(shù)據(jù)價值:

●全域數(shù)據(jù)能力

內(nèi)建支持50+種數(shù)據(jù)源。從企業(yè)自有的官網(wǎng)、小程序、APP到公域的天貓、京東及三方DMP,再到傳統(tǒng)分析云產(chǎn)品無法接入的門店數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、POS、ERP等,無論線上、線下,打通全渠道用戶,還原用戶全生命旅程,為分析提供干凈可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

●全域標(biāo)簽能力

分析云中的客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)內(nèi)置“消費者七層塔標(biāo)簽體系”方法論,并具備低代碼標(biāo)簽開發(fā)能力,簡單易用,運營人員能快速、低成本地構(gòu)建全量全景的精準(zhǔn)畫像——傳統(tǒng)方式手動開發(fā)標(biāo)簽,至少需耗時7天,而現(xiàn)在僅需1-2小時。

●全域分析能力

增長分析(UBA)內(nèi)置20+數(shù)據(jù)分析模型,并從50余個細(xì)分場景中優(yōu)選出了20個高價值場景,覆蓋流量運營、用戶運營、體驗運營,幫助企業(yè)從紛繁復(fù)雜的用戶全旅程中找到優(yōu)化關(guān)鍵,以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營提效。

●全鏈數(shù)據(jù)合規(guī)

分析云全線產(chǎn)品均已實現(xiàn)PIPL(個人信息保護(hù)法)和GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)合規(guī)。同時,內(nèi)置專屬數(shù)據(jù)安全模塊,具備敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)、絕密數(shù)據(jù)落盤即脫敏、數(shù)據(jù)加密存儲、個體分析動態(tài)脫敏等能力,從采集、存儲到使用及審計,全鏈路確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

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以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長,成效究竟如何?

大會現(xiàn)場,全球領(lǐng)先金融集團(tuán)安盛在華全資財險公司安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理姚錦玲受邀帶來分享,親述數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化運營的增長秘籍:安盛天平以客戶為中心,打通了線上線下、多端多域;結(jié)合OSM+UJM模型,構(gòu)建了完整的指標(biāo)體系與豐富的標(biāo)簽體系,以數(shù)據(jù)提供科學(xué)洞察,賦能跨域引流、新客轉(zhuǎn)化、老客留存等多場景。

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安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理 姚錦玲

來自某全球玩具零售品牌的數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家則分享了基于消費者洞察的精準(zhǔn)營銷如何賦能私域運營:通過客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP),整合全域數(shù)據(jù)資產(chǎn),打造基于用戶生命價值的“交易”與“活躍”雙增長引擎。在剛剛經(jīng)歷的雙11“大考”中,CDP對人群精細(xì)化運營的策略有較大幫助,預(yù)測模型的有效性亦得到驗證。她總結(jié)到,CDP的落地應(yīng)用是一個試錯和復(fù)盤的過程,而CDP的順利實踐得益于公司內(nèi)部統(tǒng)一目標(biāo)、各部門緊密配合。

02 多租戶、100%容器化、可觀測性

數(shù)據(jù)云技術(shù)硬核升級

堅定“跨平臺、云原生、自主可控、數(shù)據(jù)安全”四大核心能力,數(shù)據(jù)云產(chǎn)品也迎來關(guān)鍵更新。

●多租戶體系,安全穩(wěn)定

數(shù)據(jù)云平臺DataSimba R4.5上線多租戶體系,解決不同部門之間的數(shù)據(jù)權(quán)限隔離問題、不同項目之間的存算資源隔離問題:

租戶間設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限隔離,管控敏感數(shù)據(jù)訪問,即便在同一項目,各部門的核心數(shù)據(jù)也互不共享;多團(tuán)隊間實現(xiàn)存算資源隔離,避免出現(xiàn)資源搶占、影響作業(yè)進(jìn)度的情況。

StartDT 合伙人、CTO地雷介紹,DataSimba掌握“跨平臺”的核心技術(shù),企業(yè)可以使用統(tǒng)一的賬號權(quán)限體系,對多個IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施、多個Workspace(域)進(jìn)行管理。此次多租戶能力的升級,則主要面向大型集團(tuán)內(nèi)多部門、多團(tuán)隊共享使用的場景,進(jìn)一步提升協(xié)作與管控效率,保障數(shù)據(jù)安全。

●彈性可擴(kuò)展,可大可小

DataSimba對產(chǎn)品架構(gòu)進(jìn)行了改造,具備可擴(kuò)展能力,可大可小,滿足不同企業(yè)的不同量級需求:

可大,指支撐數(shù)據(jù)量達(dá)500PB級,日調(diào)度總量達(dá)千萬級,支持1.5億運營會員數(shù),埋點事件數(shù)超千億,穩(wěn)定性達(dá)99.95%;可小,則極致輕量,僅需0.5天時間完成部署,依舊能支撐TB級數(shù)據(jù)量、億級埋點事件、百萬級運營會員數(shù),運維簡單,性能優(yōu)越。此外,“數(shù)據(jù)云+分析云”全家桶所需的最小部署資源,相較半年前已降低30%。

●100%容器化

包括數(shù)據(jù)云平臺DataSimba、數(shù)據(jù)存算引擎DataKun在內(nèi)的數(shù)據(jù)云全系產(chǎn)品,已實現(xiàn)100%容器化:大大提升部署效率與維護(hù)便捷性;支持作業(yè)智能調(diào)度,幫助企業(yè)找到任務(wù)運行及資源利用的最優(yōu)性價比方式;同時,資源得到進(jìn)一步有效隔離。

●可觀測性

可觀測性之于數(shù)據(jù)云,如同儀表盤之于汽車。具備可觀測性,也就意味著平臺內(nèi)部狀態(tài)并非黑箱,企業(yè)能對數(shù)據(jù)云內(nèi)部的數(shù)據(jù)作業(yè)、云資源等內(nèi)部情況有明確認(rèn)知,并通過APM(應(yīng)用性能監(jiān)控)或AIOps(智能自動化運維)輔助平臺運維,提升運維效率。

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地雷談到,本次數(shù)據(jù)云迭代,攻克了大量硬核技術(shù)難題,而每一條,都源于客戶的真需求、真場景。

以可大可小的可擴(kuò)展能力為例:伴隨數(shù)字化進(jìn)程深入,有越來越多中小企業(yè)開始面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)難沉淀難管理、缺少專業(yè)數(shù)據(jù)運維團(tuán)隊等問題。輕量級的數(shù)據(jù)云發(fā)布,意味著有更多企業(yè)能用更低的成本享受依舊優(yōu)越的性能,試水“數(shù)據(jù)規(guī)模化高效率驅(qū)動增長”。對于大型集團(tuán)企業(yè),DataSimba則以工程化的平臺實力,幫助企業(yè)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜架構(gòu)、大規(guī)模并發(fā)作業(yè)、超大任務(wù)量等高難度挑戰(zhàn)。

“攻關(guān)硬核技術(shù),同時杜絕技術(shù)自嗨,使我們真正成為‘客戶的數(shù)據(jù)云’?!?/p>

03 數(shù)據(jù)云+分析云

不止“1+1>2”

“數(shù)據(jù)云向下做深技術(shù),分析云向上開放場景?!贝髸?行在表示,“并購重組后,數(shù)據(jù)云與分析云各有分工,不斷打磨各自的能力。而二者結(jié)合構(gòu)成‘平臺+應(yīng)用’的完整數(shù)據(jù)價值鏈,將為企業(yè)帶來更大的能量?!?/p>

張溪夢把數(shù)據(jù)云與分析云分別比作茁壯的樹根樹干與繁茂的枝葉,數(shù)據(jù)云負(fù)責(zé)沉淀、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),分析云則擔(dān)當(dāng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的重要職責(zé),從洞察、分析到賦能業(yè)務(wù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。

伴隨團(tuán)隊融合、產(chǎn)品融合,這棵數(shù)據(jù)科技大樹已初結(jié)“果實”:在數(shù)據(jù)云支撐下,分析云方才升級為全新一代強(qiáng)性能、真全域的分析云——整合全域數(shù)據(jù),完成全域One-ID拉通,形成用戶全生命旅程及畫像構(gòu)建,支持全域數(shù)據(jù)分析,持續(xù)賦能精細(xì)化運營。

“這不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成工具或ETL管理工具能完成的。”StartDT副總裁、GrowingIO聯(lián)合創(chuàng)始人葉玎玎表示,“我們不僅打通了線上線下全域數(shù)據(jù),為海量數(shù)據(jù)處理與分析提效,更幫助企業(yè)一站式解決數(shù)據(jù)源管理難、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理難、數(shù)據(jù)研發(fā)運維難、數(shù)據(jù)安全管控難等問題?!?/p>

以O(shè)ne-ID為例,數(shù)據(jù)云平臺DataSimba采用業(yè)內(nèi)獨家的“流批圖一體”技術(shù)架構(gòu),使分析云不僅能實現(xiàn)全域One-ID,還有顯著的效果加成:

“多”,支持全渠道海量用戶數(shù)據(jù)計算;“快”,數(shù)據(jù)處理大幅提效,相較常規(guī)方式約能提速5倍;“好”,處理結(jié)果準(zhǔn)確度高,測試用例通過率達(dá)100%;“省”,跨渠道關(guān)聯(lián)更多用戶,節(jié)約業(yè)務(wù)成本與存算成本。

客戶可以根據(jù)自身需求,在數(shù)據(jù)實時性、計算成本等要素中取舍,滿足多元場景,獲得更具性價比的體驗。

葉玎玎介紹,數(shù)據(jù)云、分析云的雙云產(chǎn)品均已完成打通,無需二次開發(fā):數(shù)據(jù)云平臺DataSimba內(nèi)建增長分析(UBA)數(shù)據(jù)源,支持一鍵無損導(dǎo)入分析云數(shù)據(jù),沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn);分析云也支持一鍵導(dǎo)入數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù),復(fù)用分析云既有的強(qiáng)大全場景分析模型,讓分析價值倍增。

雙云數(shù)據(jù)融合,雙邊能力復(fù)用。未來,“數(shù)據(jù)云+分析云”將持續(xù)合力,完成體系化經(jīng)營數(shù)據(jù)資產(chǎn),賦能精細(xì)化運營管理,并進(jìn)一步實現(xiàn)規(guī)?;当驹鲂?讓商業(yè)更智能。

04 堅定自主可控

成就數(shù)據(jù)領(lǐng)域“國貨之光”

站在2022年的尾聲回首中國企業(yè)數(shù)字化之路,我們走過了信息化、在線化,正在經(jīng)歷數(shù)字化,少數(shù)先行者業(yè)已邁向了智能化。

向內(nèi)看,中國是全球數(shù)據(jù)量最大的國家,擁有海量數(shù)據(jù)要素,亟待大規(guī)模、高效率地激發(fā)價值;企業(yè)已普遍建立了“數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)”的基本認(rèn)知,對“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”有著強(qiáng)需求;向外看,國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境充滿不確定性,為避免“卡脖子”,必須把核心科技掌握在自己手里,提升創(chuàng)新效能。

作為獨立第三方數(shù)據(jù)科技集團(tuán),StartDT(奇點云、GrowingIO)在DT時代的責(zé)任是什么?

——打造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“國貨之光”,實現(xiàn)普惠大數(shù)據(jù),是行在自創(chuàng)業(yè)以來始終未變的回答。

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StartDT CEO、奇點云創(chuàng)始人 行在

本次大會上,行在公開了StartDT自主可控最新進(jìn)展:

●數(shù)據(jù)云平臺DataSimba入選“信創(chuàng)技術(shù)圖譜”,并完成與龍芯中科、華為、麒麟軟件、統(tǒng)信軟件、人大金倉、達(dá)夢等國內(nèi)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫廠商的產(chǎn)品兼容性認(rèn)證,其功能、性能效率和可靠性均表現(xiàn)超過預(yù)期。

●自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎DataKun在以麒麟、鯤鵬為核心的全信創(chuàng)環(huán)境下,依舊表現(xiàn)不凡,可實現(xiàn)95%以上性能(相較非信創(chuàng)的Intel x86環(huán)境),并仍在逐步提升,全力助企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)安全隱患與政經(jīng)環(huán)境影響。

“推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)國產(chǎn)化,是DT時代中國企業(yè)自由發(fā)展的必然選擇。”行在表示,“而‘國貨之光’,正需要每一位DT時代的參與者,需要你我共同成就?!?/p>

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華為云中國區(qū)生態(tài)總監(jiān) 吳曉強(qiáng)

作為本場大會的“國貨之光”獨家合作伙伴,華為云也帶來了國產(chǎn)自主建設(shè)數(shù)智生態(tài)的分享。

“從鴻蒙系統(tǒng)到麒麟芯片,科技獨立自主是華為一直以來的堅持?!比A為云中國區(qū)生態(tài)總監(jiān)吳曉強(qiáng)談到,“國貨自強(qiáng),離不開商業(yè)協(xié)同。華為云將繼續(xù)與奇點云、GrowingIO等伙伴攜手,堅定技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)普惠,協(xié)同賦能企業(yè)實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也讓世界見證更多的‘國貨之光’?!?/p>

以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長,賦能實體經(jīng)濟(jì)。

未來,奇點云、GrowingIO將不斷精進(jìn),始終與客戶站在一起,共建自主可控的數(shù)智競爭力。

審核編輯黃昊宇

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    的頭像 發(fā)表于 05-26 18:03 ?1065次閱讀
    機(jī)智<b class='flag-5'>云</b>Airlink配網(wǎng)超時、<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>上傳延遲及更新不及時問題<b class='flag-5'>分析</b>

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--函數(shù)預(yù)加載文章整理

    ??嗨,親愛的開發(fā)者朋友們!??? 今天咱們來聊聊如何使用??端一體化方式開發(fā)函數(shù)??,尤其針對華為的預(yù)加載服務(wù)。整個過程會手把手帶你從零開始,涵蓋創(chuàng)建工程、編寫代碼、調(diào)試到部署,幫你輕松掌握
    發(fā)表于 05-22 20:33

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--存儲指南

    Hi各位開發(fā)者伙伴們!今天咱們來聊一聊HarmonyOS存儲的實戰(zhàn)玩法,手把手教你實現(xiàn)文件上傳、下載、元數(shù)據(jù)操作等核心功能。無需官方文檔的嚴(yán)肅感,咱們用最接地氣的方式搞懂這些API怎么用!(文末附
    發(fā)表于 05-22 19:17

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--數(shù)據(jù)庫使用指南

    ? 華為數(shù)據(jù)庫(CloudDB)在HarmonyOS中的使用指南 ? ??嗨,開發(fā)者朋友們!?? 今天咱們來聊聊華為數(shù)據(jù)庫(CloudDB)在HarmonyOS應(yīng)用中的集成和使用技
    發(fā)表于 05-22 18:29

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--ArkTS開發(fā)Node環(huán)境

    能力,尤其適合需要快速響應(yīng)、彈性擴(kuò)容的場景。通過ArkTS API 9+,你可以輕松實現(xiàn): ??事件驅(qū)動??:比如用戶登錄、數(shù)據(jù)更新時自動觸發(fā)邏輯。 ??零運維??:無需管理服務(wù)器,專注業(yè)務(wù)代碼
    發(fā)表于 05-22 17:21

    觀測:從時代走向AI時代

    過去十年,計算讓企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力實現(xiàn)了指數(shù)級增長,而觀測作為全棧監(jiān)控觀測平臺,見證并參與了這一進(jìn)程。通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、處理與展示能力
    的頭像 發(fā)表于 05-15 10:47 ?857次閱讀

    數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)與工業(yè)組態(tài)平臺有什么聯(lián)系

    數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)與工業(yè)組態(tài)平臺之間存在著密切的聯(lián)系,它們共同構(gòu)成了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的重要組成部分。以下是關(guān)于它們之間聯(lián)系的具體分析: 一、功能與作用 ? 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān) ?: ? 定義
    的頭像 發(fā)表于 03-20 14:25 ?727次閱讀