加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）、辛辛那提兒童醫(yī)院和初創(chuàng)企業(yè) Qure.ai 等醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)和機構(gòu)借助 MONAI Deploy，將研究突破應(yīng)用于臨床。

為大規(guī)模地提供 AI 加速的醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)療機構(gòu)需要讓成千上萬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一同工作，以應(yīng)對人體生理學(xué)、所有疾病，甚至醫(yī)院運營等方方面面的相關(guān)工作，而這在如今的智能醫(yī)院環(huán)境中是一項重大的挑戰(zhàn)。

MONAI 是一個采用 NVIDIA 技術(shù)加速的開源醫(yī)學(xué)影像 AI 框架，其下載量目前已超 65 萬次。借助 MONAI 應(yīng)用包（MAP），MONAI 就能更輕松地將模型集成到臨床工作流中。

MAP 通過 MONAI Deploy 提供，其作為一種 AI 模型的打包方式，能夠更輕松地在現(xiàn)有醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中進行部署。

辛辛那提兒童醫(yī)院的 Ryan Moore 博士表示：“如果想要在影像部門部署幾個 AI 模型來幫助專家識別十幾種不同的病癥或?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)影像報告的半自動化創(chuàng)建，需要耗費大量時間和資源來為每個模型尋求合適的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施。這在過去雖然‘可能’，但并不 ‘可行’?！?/p>

MAP 能夠簡化這一流程。如果開發(fā)者使用 MONAI Deploy 應(yīng)用軟件開發(fā)工具包來打包一個應(yīng)用，醫(yī)院就可以輕松地在本地或云端運行這一應(yīng)用。MAP 規(guī)格還整合了醫(yī)療 IT 標(biāo)準(zhǔn)，比如醫(yī)學(xué)影像互操作性標(biāo)準(zhǔn) DICOM 等。

倫敦醫(yī)學(xué)影像與 AI 中心 Value-Based Healthcare 項目首席技術(shù)官 Jorge Cardoso 表示：“目前，大多數(shù) AI 模型一直處于研發(fā)階段，很少能夠真正用于患者護理。MONAI Deploy 將有助于推動研發(fā)成果落地，實現(xiàn)更具影響力的臨床 AI?！?/p>

MONAI Deploy 得到醫(yī)院

和醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)的采用

世界各地的醫(yī)療機構(gòu)、學(xué)術(shù)醫(yī)療中心和 AI 軟件開發(fā)商正在采用 MONAI Deploy，包括：

• 辛辛那提兒童醫(yī)院：該學(xué)術(shù)醫(yī)療中心正在為一個能夠在 CT 影像中自動分割整體心臟容積的 AI 模型創(chuàng)建 MAP，進而通過美國國立衛(wèi)生研究院資助的一個項目，為小兒心臟移植患者提供援助。

• 英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）：NHS 信托基金已在四家醫(yī)院部署了基于 MONAI 的 AI 部署引擎平臺——AIDE（AI Deployment Engine），致力于為專業(yè)醫(yī)務(wù)人員提供 AI 疾病檢測工具。這些醫(yī)務(wù)人員每年為 500 萬名患者提供服務(wù)。

• Qure.ai：NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員 Qure.ai 開發(fā)了用于肺癌、腦外傷和肺結(jié)核等用例的醫(yī)學(xué)影像 AI 模型。該公司正在使用 MAP 來打包需要部署的解決方案，推動這些解決方案更快速地在臨床發(fā)揮影響力。

• SimBioSys：這家位于芝加哥的 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員企業(yè)建立了患者腫瘤的 3D 虛擬表征，并將 MAP 用于有助預(yù)測患者對特定治療會作何反應(yīng)的精準(zhǔn)醫(yī)療 AI 應(yīng)用。

• 加州大學(xué)舊金山分校：加州大學(xué)舊金山分校正在為幾個 AI 模型開發(fā) MAP，包括髖部骨折檢測、肝臟和腦腫瘤分割、膝關(guān)節(jié)和乳腺癌分類等應(yīng)用。

將醫(yī)學(xué)影像 AI 部署到 MAP

MAP 規(guī)格由 MONAI Deploy 工作組制定。該工作組由來自十幾家醫(yī)學(xué)影像機構(gòu)的專家組成，目標(biāo)是支持 AI 應(yīng)用開發(fā)者以及運行 AI 應(yīng)用的臨床和基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

對于開發(fā)者來說，MAP 可以幫助研究者在臨床環(huán)境中輕松打包和測試模型，從而加速 AI 模型的演進。這使他們能夠采集真實世界的反饋，進而對 AI 進行完善和改進。

對于云服務(wù)商來說，對（使用云原生技術(shù)設(shè)計的） MAP 的支持能夠助力采用 MONAI Deploy 的研究者和企業(yè)通過容器或原生應(yīng)用集成，在自己的平臺上運行 AI 應(yīng)用。整合 MONAI Deploy 和 MAP 的云平臺包括：

• Amazon HealthLake Imaging：MAP 接口已被整合進 HealthLake 影像服務(wù)，使臨床醫(yī)生能夠?qū)崟r查看、處理和分割醫(yī)學(xué)影像。

• Google Cloud：Google Cloud 的醫(yī)學(xué)影像套件使醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)變得更易于獲取、更具互操作性且更加實用。該套件已將 MONAI 整合到其平臺中，使臨床醫(yī)生能夠部署 AI 輔助注釋工具，助力實現(xiàn)人工和重復(fù)性醫(yī)學(xué)影像標(biāo)記任務(wù)的自動化。

• Microsoft Azure 驅(qū)動的 Nuance 精準(zhǔn)成像網(wǎng)絡(luò)：Nuance 和 NVIDIA 最近宣布展開合作，將 MONAI 和 Nuance 精準(zhǔn)成像網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。Nuance 精準(zhǔn)成像網(wǎng)絡(luò)是一個為 12000 多家醫(yī)療機構(gòu)提供 AI 工具和洞察的云平臺。

• Oracle Cloud Infrastructure：Oracle 和 NVIDIA 最近宣布展開合作，將包括 MONAI Deploy 在內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)加速計算解決方案引入 Oracle Cloud Infrastructure。即日起，開發(fā)者可使用 Oracle Cloud Marketplace 上的 NVIDIA 容器，通過 MONAI Deploy 來構(gòu)建 MAP。

著手使用 MONAI。關(guān)注本周的 RSNA 大會，了解 NVIDIA 如何助力構(gòu)建 AI 醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)。