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推薦一款用于乳腺癌的光聲成像系統(tǒng)Imagio

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:麥姆斯咨詢王懿 ? 2022-12-05 11:08 ? 次閱讀
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據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,位于美國德克薩斯州圣安東尼奧市的Seno Medical多年來一直致力于開發(fā)光聲成像系統(tǒng),近日正式推出了其最新“Imagio”成像系統(tǒng)的商用版本。

“Imagio”系統(tǒng)結(jié)合非侵入性光聲和超聲技術(shù),能夠區(qū)分良性和惡性腫瘤——從而排除許多患者的癌癥診斷,并減少在“假陽性”乳腺癌篩查后進(jìn)行的不必要的侵入性活檢次數(shù)。這是可能實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)楣饴暢上衲軌蜃R(shí)別癌細(xì)胞惡性生長的兩個(gè)關(guān)鍵跡象:新血管生成、氧合作用減少。

注:正常的人類細(xì)胞只需適量的氧氣量——不多不少,即可生存并保持健康。這種關(guān)鍵的平衡是由人體內(nèi)一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的氧氣感應(yīng)過程調(diào)節(jié)的。這種機(jī)制促使人們得以適應(yīng)高海拔地區(qū)的生活,并在運(yùn)動(dòng)時(shí)向細(xì)胞輸送更多氧氣。然而,癌細(xì)胞為了生存也會(huì)挾持這種氧氣感應(yīng)。

Seno Medical表示:“由假陽性診斷評(píng)估引起的乳房活檢程序每年使美國醫(yī)療保健系統(tǒng)花費(fèi)超過20億美元。”

在去年結(jié)束的一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)“Imagio“系統(tǒng)的性能明顯優(yōu)于單獨(dú)的超聲檢查,希望該技術(shù)在美國的成功推廣能夠顯著減少不必要的乳房活檢次數(shù)。該系統(tǒng)的最新版本于今年早些時(shí)候獲得了美國食品和藥物管理局(FDA)的批準(zhǔn)。

光聲成像技術(shù)的工作原理是使用兩種激光波長,其中一種被調(diào)諧到血紅蛋白的吸收波長,以尋找腫瘤新血管生成的跡象,惡性腫瘤產(chǎn)生的新血管有助于為腫瘤提供營養(yǎng)并清除腫瘤中的廢物。

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任何激光吸收都會(huì)加熱并膨脹血紅蛋白,從而產(chǎn)生輻射到組織表面的聲壓波??梢允褂脡弘姄Q能器陣列捕獲該聲波,類似于傳統(tǒng)超聲成像中使用的換能器?!叭缓螅琁magio重建算法可以根據(jù)捕獲的‘時(shí)域’數(shù)據(jù)確定這些光吸收體的空間位置?!盨eno Medical解釋說。

通過使用以兩種不同波長發(fā)射的交替激光脈沖,可以實(shí)時(shí)計(jì)算和顯示含氧血紅蛋白和脫氧血紅蛋白之間的相對(duì)差異——與顯示生長存在的傳統(tǒng)超聲圖像同步。

“激光光聲成像可以在最早的臨床階段檢測(cè)到乳腺癌,而患者不會(huì)感到不適或接觸有害的X射線?!盨eno Medical聲稱,“光聲成像尋找惡性腫塊的存在,這些腫塊在不產(chǎn)生新血管的情況下不能長得超過2~3毫米?!?/p>

“在供應(yīng)和引流惡性腫瘤的血管內(nèi),血紅蛋白將其氧氣釋放給快速生長的細(xì)胞并變得脫氧。血紅蛋白濃度及其相對(duì)氧合作用已被證明具有良好的診斷準(zhǔn)確性。”

這意味著惡性腫瘤會(huì)顯示血紅蛋白濃度增加而氧含量相對(duì)降低,而良性腫瘤通常具有可變的血紅蛋白濃度但氧合相對(duì)增加。

“光聲成像可以識(shí)別小至3毫米的腫瘤,并已證明能夠看到亞毫米的血管結(jié)構(gòu)?!盨eno Medical補(bǔ)充道,“早期檢測(cè)很重要,因?yàn)樯飳W(xué)上晚期的腫瘤更容易轉(zhuǎn)移?!?/p>

Seno Medical選擇在美國芝加哥舉行的北美放射學(xué)會(huì)(RSNA)科學(xué)大會(huì)和年會(huì)上正式推出最新商業(yè)版“Imagio”成像系統(tǒng)。

Seno Medical首席執(zhí)行官Tom Umbel表示:“現(xiàn)在是市場(chǎng)開始采用和使用這種開創(chuàng)性的新型乳腺成像模式的時(shí)候了,我們很自豪能夠在RSNA上展示‘Imagio’成像系統(tǒng)?!?/p>

Seno Medical還啟動(dòng)了名為“Scans Across America”的全美巡演,臨床醫(yī)生可以在專用巴士上試用“Imagio”成像系統(tǒng)。







審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:Seno Medical推出用于乳腺癌的光聲成像系統(tǒng)Imagio

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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