據(jù)知名半導(dǎo)體和微電子情報提供商TechInsights報道，長江存儲的232層3D NAND閃存X3-9070已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)，領(lǐng)先于三星、美光、SK海力士等廠商，這也是__中國品牌在半導(dǎo)體領(lǐng)域首次領(lǐng)先于國際競爭者。__

中國半導(dǎo)體在先進制程制造上的持續(xù)重大突破，給國產(chǎn)量檢測設(shè)備的發(fā)展提出了同樣的要求，只有追求全產(chǎn)業(yè)鏈的整體提升，才能真正保持國際領(lǐng)先。 復(fù)享光學(xué)作為國內(nèi)集成電路核心光譜零部件供應(yīng)商 ，配合設(shè)備廠商解決各類芯片制程工藝控制中的量檢測核心問題，為實現(xiàn)集成電路產(chǎn)業(yè)的全鏈突破保駕護航。

近期，復(fù)享光學(xué)下屬的上海微納制程智能檢測工程中心__首次提出薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，突破百層3D NAND量測關(guān)鍵技術(shù)__，相關(guān)成果發(fā)表于國際知名光學(xué)期刊Light: Advanced Manufacturing。

圖片來源：msi.com

業(yè)內(nèi)對3D NAND堆疊層數(shù)的不斷追求來源于市場對單芯片存儲容量需求的不斷提升。由于芯片的微縮化已經(jīng)接近2x nm性價比極限，通過實現(xiàn)存儲單元在垂直方向的層層堆疊，就可以大幅度提升NAND芯片的性能和存儲密度。業(yè)內(nèi)預(yù)測，在2025年左右3D NAND會達到500層，而在2030年左右達到800層。

百層膜厚檢測，3D NAND制備的新挑戰(zhàn)

多層膜的制備是3D NAND的前道工序。由于層間應(yīng)力的存在，工藝完成后的實際層厚與設(shè)計值相比會存在較大的偏差，因此多層膜的不均勻性對芯片生產(chǎn)的良率構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

3D NAND 制備工藝挑戰(zhàn)

圖片來源：Lam Research

目前市場上針對薄膜的厚度量測方法，通常使用參數(shù)微擾差分獲取梯度，并結(jié)合Levenberg-Marquardt算法構(gòu)建映射關(guān)系進行在線優(yōu)化。對于超過20層以上較多參數(shù)的多層結(jié)構(gòu)，該方案必須預(yù)先假定其為周期性結(jié)構(gòu)才能適用。并且，較多的結(jié)構(gòu)參數(shù)會導(dǎo)致優(yōu)化時間長達幾小時，相當(dāng)于在一次迭代中進行上百次計算，大大增加了等待耗時。

可見，傳統(tǒng)厚度量測方法在3D NAND領(lǐng)域存在較大的局限性，亟需開發(fā)新的膜厚量測方案，以滿足在線實時檢測的產(chǎn)線需求。

薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，百層膜厚檢測的新路徑

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，多參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程中，常常采用反向傳播算法來對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的大量參數(shù)進行優(yōu)化。__反向傳播算法，是適合于多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種學(xué)習(xí)算法。__相較于傳統(tǒng)的差分求梯度，反向傳播算法是一種非常有效的快速獲取梯度優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手段，可上百倍，甚至上千倍地提升效率。

復(fù)享光學(xué)將光學(xué)逆問題研究主體（多層薄膜）視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建映射關(guān)系，并進行優(yōu)化訓(xùn)練。這是全球首次將反向傳播算法引入薄膜優(yōu)化過程，在__復(fù)享深度光譜? 技術(shù)框架下開創(chuàng)性地發(fā)展了薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，極大地縮短了百層薄膜厚度的優(yōu)化時間，相比于傳統(tǒng)微擾差分的方法，其__單次優(yōu)化時間縮短為原來的2% 。

薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理

圖片來源：Light: Advanced Manufacturing 2021 , *2 *(4), 395-402.

目前， 復(fù)享光學(xué)已成功將此技術(shù)應(yīng)用于232層非周期薄膜結(jié)構(gòu)的厚度量測 ，有望解決百層3D NAND量測的痛點。

準(zhǔn)確高效，比肩國際量測標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

除時間的大幅縮短外，薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的另一項優(yōu)勢在于，該技術(shù)無需前期準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)集進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，直接構(gòu)建于精確電磁仿真計算的映射關(guān)系上，即使在薄膜層數(shù)達到232層，依然能保證光譜結(jié)果的精確性。

232層薄膜優(yōu)化案例

圖片來源：Light: Advanced Manufacturing 2021 , *2 *(4), 395-402.

經(jīng)研究驗證，復(fù)享光學(xué)提出的薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)方案，不僅可以實現(xiàn)多層薄膜厚度的快速檢測，同時還能__判斷樣品是否異常以及異常層位置。__

圖片來源：Light: Advanced Manufacturing 2021 , *2 *(4), 395-402.

在晶圓膜厚量測過程中，基于薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測量結(jié)果__與國際量測標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進行對比__， 誤差在萬分之一以內(nèi)(＜0.1 nm) 。這一結(jié)果證明了該技術(shù)在晶圓級薄膜厚度測量場景中的可行性。

薄膜厚度實測結(jié)果

賦能微納制造，微納光學(xué)逆問題求解

3D NAND多層膜厚量測是一個典型的光學(xué)逆問題。__對光學(xué)逆問題的求解，是指從已知的光學(xué)響應(yīng)反向推測微納結(jié)構(gòu)的求解過程。__除3D NAND的量測以外，還有一系列存在于微納光學(xué)與半導(dǎo)體制程檢測領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，都是典型的光學(xué)逆問題。

薄膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提出，得益于復(fù)享光學(xué)長期以來對微納光學(xué)逆問題的研究工作，并__深度引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)多維度光譜量檢測的復(fù)雜應(yīng)用__，在光學(xué)算法上具有堅實的基礎(chǔ)和應(yīng)用經(jīng)驗。光譜量檢測技術(shù)存在于各類微納制造與量檢測設(shè)備之中，是支撐集成電路和光電子芯片產(chǎn)業(yè)制造工藝的關(guān)鍵技術(shù)之一。

目前，復(fù)享光學(xué)的多系列光譜模組已在半導(dǎo)體前道工藝之中成功應(yīng)用，并獲得多家半導(dǎo)體頭部客戶的驗證、生產(chǎn)導(dǎo)入及小批量訂單。憑借__復(fù)享深度光譜?__技術(shù)，復(fù)享光學(xué)希望與國內(nèi)量檢測設(shè)備廠商一起，解決先進制程核心工藝問題，以光譜硬科技助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

關(guān)于復(fù)享光學(xué)

復(fù)享光學(xué)是深度光譜技術(shù)的創(chuàng)導(dǎo)者 ，歷時十年，深耕微納光電子領(lǐng)域，發(fā)展智能化全光譜技術(shù)，著力于光子學(xué)與人工智能的融合，形成了國際領(lǐng)先的深度光譜技術(shù)平臺，向市場提供從技術(shù)到產(chǎn)品，從模塊到系統(tǒng)的全面解決方案。

通過成立對接產(chǎn)業(yè)需求的__“上海微納制程智能檢測工程技術(shù)研究中心” ，并與復(fù)旦大學(xué)共建致力于研究微納制造前沿共性關(guān)鍵技術(shù)的 “復(fù)旦大學(xué)光檢測與光集成校企聯(lián)合研究中心”__，復(fù)享光學(xué)形成了多層次的研發(fā)平臺，以深度響應(yīng)市場需求，持續(xù)推出突破性的產(chǎn)品。

復(fù)享光學(xué)已擁有國內(nèi)外__超3000家__優(yōu)質(zhì)客戶，并與__超170家__半導(dǎo)體、高端材料、生物醫(yī)藥企業(yè)形成交流與合作，與客戶一起，致力于__實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新__，推動微納制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。