傳統(tǒng) IT 在任何組織中都有兩個獨立的團隊——開發(fā)團隊和運營團隊。開發(fā)團隊致力于軟件，在確保代碼完美運行后開發(fā)和發(fā)布它。運營團隊致力于部署、負載平衡和發(fā)布管理，以使 SaaS 上線。他們檢查應(yīng)用程序性能并向開發(fā)團隊報告任何問題（如果存在）。這些周期對公司來說太長了，并刺激了建立一支由開發(fā)、QA 和運營混合專業(yè)知識組成的團隊的需求，引入了 DevOps 現(xiàn)象。DevOps 彌合了兩個團隊之間的差距，幫助他們快速可靠地運營和發(fā)展應(yīng)用程序。

問題是，我們對DevOps的了解程度如何，為什么我們需要它？本博客將解決這些問題，并解釋可以幫助企業(yè)實現(xiàn)其真正潛力的 DevOps 最佳實踐。

什么是開發(fā)運營？

顧名思義，DevOps與開發(fā)和運營有關(guān)。它定義了一組流程，通過發(fā)展開發(fā)和運營團隊之間的協(xié)作，為組織帶來文化轉(zhuǎn)變。它有四個關(guān)鍵組成部分：協(xié)作、實踐、文化和工具。

為什么我們需要 DevOps？

DevOps 帶來了更高水平的協(xié)作和速度，使組織能夠縮短上市時間、提高生產(chǎn)力、降低運營成本，從而高效地為客戶提供服務(wù)，并在市場上保持競爭力。它還有助于加快產(chǎn)品發(fā)布速度，管理計劃外工作，更快地捕獲和解決關(guān)鍵問題。

設(shè)置集中單元

DevOps使用各種工具，如Jenkins，Terraform，Nagios，Grafana，Prometheus或Splunk。組織應(yīng)建立一個集中的單元來創(chuàng)建和操作這些工具。這個集中的單位負責(zé)在開發(fā)團隊中建立敏捷實踐。該團隊調(diào)查新工具，維護并提供實施 DevOps 的指導(dǎo)計劃和培訓(xùn)。

持續(xù)集成 （CI）

CI是一種軟件開發(fā)實踐，可改善團隊之間的協(xié)作并幫助構(gòu)建高質(zhì)量的軟件。開發(fā)團隊定期在存儲庫中簽入代碼更改，CI 執(zhí)行自動生成和測試以驗證代碼質(zhì)量。持續(xù)集成強加了一些實踐，可以在早期階段快速檢測軟件開發(fā)生命周期（SDLC）的挑戰(zhàn)，這有助于開發(fā)團隊解決開發(fā)階段本身的問題。

持續(xù)部署 （光盤）

部署過程具有多個階段，例如開發(fā)→生成→驗證→生成版本控制→部署→部署后等。持續(xù)部署過程的想法是在構(gòu)建通過 QA 暫存測試版、集成、UAT 等所有階段后，將開發(fā)的代碼自動部署到生產(chǎn)環(huán)境。有一些工具，如Spinnaker，Jenkins，Harness，Ansible，Chef，Puppet等，使DevOps團隊能夠設(shè)置自動化管道，以最少的人為干預(yù)部署在多個環(huán)境中。

持續(xù)交付是一種 DevOps 實踐，其中新的代碼庫由 QA 團隊在自動和手動 QA 周期的不同階段進行測試。如果代碼庫通過了 QA 周期并得到 QA 團隊的批準(zhǔn)，則會將其部署到生產(chǎn)環(huán)境。這就是 DevOps 如何通過將代碼庫劃分為短周期，使團隊能夠更快、更頻繁地構(gòu)建、測試和發(fā)布代碼庫。這使組織能夠提供更多版本，減少手動部署，并將生產(chǎn)中的故障風(fēng)險降至最低。

配置管理 （CM）

配置和變更管理是 DevOps 周期的重要組成部分。配置管理是配置、監(jiān)控、管理和維護基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)的所有實體（如服務(wù)器、應(yīng)用程序、存儲、網(wǎng)絡(luò)和所有托管服務(wù)）的自動化。

配置管理帶來了一些優(yōu)勢，例如簡化新環(huán)境設(shè)置、降低生產(chǎn)配置風(fēng)險，并為軟件開發(fā)節(jié)省大量時間，而不是投入時間和精力使用基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即代碼實踐從頭開始啟動新服務(wù)。

變更管理

變更管理是請求、規(guī)劃、實施和評估滿足新要求所需的變更的過程。在配置管理期間，如果現(xiàn)有系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)需要任何更改，則此時將出現(xiàn)更改管理。運營團隊需要提供他們的意見、更改原因以及可能在更廣泛的層面上出現(xiàn)的后果，包括可能受到新更改影響的其他系統(tǒng)。

讓所有團隊保持在同一頁面上

DevOps 與不同的部門合作，因此溝通很重要。讓每個人都在同一頁面上以避免團隊沖突非常重要。為了正確應(yīng)用策略，更高的參與度和采用率對于讓所有團隊和成員保持在同一頁面上至關(guān)重要。

測試自動化

每個代碼庫的自動測試有助于運行更多測試，提高測試頻率，并節(jié)省手動 QA 所花費的時間。此過程可實現(xiàn)早期錯誤檢測、錯誤修復(fù)并提高整體軟件質(zhì)量。有幾種工具可以與DevOps工具（如Selenium，RobotFramework，Appium，XCUITest，JUnit等）集成，以實現(xiàn)測試自動化。

連續(xù)監(jiān)測 （CM）

持續(xù)監(jiān)控建議使用多種工具、儀表板和警報監(jiān)控所有系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，包括對影響軟件的不同指標(biāo)的實時洞察，如系統(tǒng)性能、測試次數(shù)、成功率和失敗率、部署狀態(tài)、錯誤日志以及圖形、表格和詳細報告格式的所有信息。為了完成這樣的監(jiān)控，DevOps團隊可以設(shè)置幾個工具，如Prometheus，Grafana，Nagios，Appdynamics，NewRelic，Splunk，Logsash等等。

審核編輯：郭婷