對醫(yī)療器械和 AI 公司而言，如何在操作類設(shè)備中實現(xiàn)多樣的 AI 功能，是當前困擾其研發(fā)下一代產(chǎn)品的核心技術(shù)難題。

以內(nèi)鏡 + AI 設(shè)備為例，實時性是考驗其性能的重要指標。設(shè)備需要在短時間內(nèi)完成極其繁重的高清晰度視頻流的處理和 AI 推理計算。而這對于設(shè)備的計算平臺穩(wěn)定性和健壯性的要求，也極為苛刻。

除了醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，包括手術(shù)機器人在內(nèi)的諸多器械設(shè)備，都迫切需要在下一代產(chǎn)品研發(fā)中，全面提升其 AI 的邊緣端應(yīng)用能力。

2022 年 12 月 6 日 2030，動脈嚴選將攜手 NVIDIA，共同舉辦一場線上直播公開課。本次課程將以《下一代 AI + 器械產(chǎn)品，如何利用強大的邊端算力應(yīng)對實時分析的挑戰(zhàn)？》為主題，結(jié)合實踐案例，分享AI+器械產(chǎn)品如何在邊端算力的支持下，解決實時分析難題。

本期課程還邀請到了微識醫(yī)療（Wision A.I.）聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 劉敬家和賽諾微醫(yī)療科技有限公司高級產(chǎn)品總監(jiān)袁艷陽，一同參與《AI + 器械設(shè)備/機器人，下一代產(chǎn)品方向和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)？》主題圓桌討論，幫助企業(yè)了解在下一代產(chǎn)品研發(fā)過程中，將會面臨什么技術(shù)挑戰(zhàn)，并為企業(yè)提供解決思路。

參與本次直播互動咨詢的觀眾，還能獲得由 NVIDIA 提供的 30 份 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）的 90 美金學(xué)習(xí)優(yōu)惠券，DLI 提供 AI、加速計算和加速數(shù)據(jù)科學(xué)方面的應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)培訓(xùn)，并配有全球統(tǒng)一的開發(fā)者培訓(xùn)證書。僅預(yù)約直播才有機會獲得本次福利。

下一代 AI+ 器械產(chǎn)品，

如何利用強大的邊端算力應(yīng)對實時分析的挑戰(zhàn)？

12 月 6 日，星期二，20:00 – 21:30

課程要點

要點一

下一代AI+器械產(chǎn)品

信息處理能力和實時性已是剛需

要點二

下一代AI+器械產(chǎn)品

器械廠商和 AI 研發(fā)方的挑戰(zhàn)有哪些？

要點三

如何面對挑戰(zhàn)的技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)的發(fā)展？

圓桌議題

AI ＋器械設(shè)備/機器人

下一代產(chǎn)品方向和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)？

會議嘉賓

冀永楠| NVIDIA 中國醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)

NVIDIA中國醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用總監(jiān)，負責(zé)NVIDIA技術(shù)平臺在中國醫(yī)療健康行業(yè)的落地。加入NVIDIA前在騰訊，GE Healthcare, 東芝醫(yī)療，三星研究院等公司和機構(gòu)從事AI算法和應(yīng)用的研發(fā)落地工作。冀永楠博士畢業(yè)于英國諾丁漢大學(xué)計算機，醫(yī)療圖像領(lǐng)域?qū)＜遥?a target="_blank">人工智能應(yīng)用專家，發(fā)表數(shù)十篇學(xué)術(shù)論文與核心專利，覆蓋醫(yī)療圖像，圖像AI，等多個交叉學(xué)科領(lǐng)域。

袁艷陽|賽諾微醫(yī)療科技有限公司高級產(chǎn)品總監(jiān)

畢業(yè)于清華大學(xué)，光學(xué)工程博士。主要從事光學(xué)和影像相關(guān)醫(yī)療器械的研究和開發(fā)工作?，F(xiàn)任賽諾微醫(yī)療科技有限公司高級產(chǎn)品總監(jiān)，負責(zé)外科視覺平臺產(chǎn)品線的產(chǎn)品研發(fā)工作，包括 3D 內(nèi)窺鏡、4K 內(nèi)窺鏡、熒光內(nèi)窺鏡、圖像處理器、手術(shù)機器人成像系統(tǒng)和觀察系統(tǒng)。

劉敬家|微識醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

微識醫(yī)療 Wision A.I. 聯(lián)合創(chuàng)始人 CEO，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)碩士，本科畢業(yè)于北京郵電大學(xué)；創(chuàng)立微識醫(yī)療之前曾先后供職于思科、谷歌和亞馬遜 AWS 等跨國科技企業(yè)，任職技術(shù)、市場和管理崗位，熟悉科技類創(chuàng)新產(chǎn)品落地和市場滲入的周期、方法論和實踐。

參與方式

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