在2022世界5G大會(huì)-傳感器發(fā)展應(yīng)用研討會(huì)上，中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第四十九研究所所長(zhǎng)郭宏偉指出，5G技術(shù)蓬勃發(fā)展下我們邁入新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，與此同時(shí)，由5G技術(shù)推動(dòng)的萬(wàn)物互聯(lián)的實(shí)現(xiàn)則需要傳感器提供強(qiáng)有力的保障，并進(jìn)一步介紹了智能傳感器賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的典型應(yīng)用，如智能駕駛、智慧醫(yī)療等。

他表示，智能駕駛離不開感知層、控制層和執(zhí)行層的相互配合，傳感器的精度與可靠性為智能機(jī)駕駛提供了支撐；高端的醫(yī)療設(shè)備也同樣依賴高精度、高性能、高清識(shí)別、智能決策的傳感技術(shù)。他預(yù)測(cè)，智能傳感器行業(yè)正在迎來(lái)大爆發(fā)，帶來(lái)巨大的商機(jī)。

以下為郭宏偉演講內(nèi)容摘選： 第一次工業(yè)革命帶來(lái)機(jī)械化時(shí)代，第二次工業(yè)革命使我們進(jìn)入了電氣時(shí)代，第三次工業(yè)革命進(jìn)入了信息時(shí)代，現(xiàn)在我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命也就是信息的數(shù)字化時(shí)代。 在四次工業(yè)革命的歷程中，機(jī)械延伸了人類的體力，計(jì)算機(jī)延伸了人類的智力，而傳感器將延伸我們?nèi)肆Φ母兄到y(tǒng)，這是幾次工業(yè)革命的一個(gè)技術(shù)支撐基礎(chǔ)。第四次工業(yè)革命將我們帶入了新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，已經(jīng)將5G技術(shù)作為國(guó)家重點(diǎn)布局的領(lǐng)域，目前我國(guó)已經(jīng)建成全球領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò)，基站建設(shè)數(shù)量超過(guò)全球5G基站的70%以上，是目前全球規(guī)模最大、覆蓋最好、性能體驗(yàn)最好的5G網(wǎng)絡(luò)。 5G技術(shù)可以說(shuō)真正實(shí)現(xiàn)了科技工作“四個(gè)面向”，面向著世界科技發(fā)展前沿，面向著革命經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)，也面向國(guó)家重大工程的需要，還面向著國(guó)民群眾生命健康。 現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的5G技術(shù)蓬勃發(fā)展，但是5G用戶增加的速度跟不上5G基站建設(shè)速度，5G網(wǎng)絡(luò)利用率不高，同時(shí)5G高速數(shù)據(jù)傳輸通道并沒(méi)有承載與5G高速匹配的數(shù)字量，而傳感器為萬(wàn)物互聯(lián)提供強(qiáng)有力的保障，智能傳感器跟5G之間也天然存在著技術(shù)上的內(nèi)在邏輯。 萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)，是通過(guò)智能傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的采集、處理、傳輸，再經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、應(yīng)用與中心化處理后實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，這是一個(gè)信息化時(shí)代的邏輯感知層。 實(shí)際上萬(wàn)物互聯(lián)有六個(gè)現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，第一個(gè)就是傳感器，傳感器是客觀世界作為信息的獲取和感知，由于萬(wàn)物互聯(lián)的關(guān)鍵點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)人物互聯(lián)采集和傳輸處理信息，這些都必須通過(guò)傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)，來(lái)感知到我們相應(yīng)捕獲的信息。行業(yè)內(nèi)的傳感器高端芯片大部分還依賴于進(jìn)口，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)必須具有數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、通訊傳輸、統(tǒng)計(jì)分析以及自檢查、自校正、自診斷的智能傳感器，因?yàn)橹悄軅鞲衅鞅旧砗械男畔⒘孔?G這條信息的高速公路具備了更好的使用價(jià)值。 實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，是MCU也就是信息的采集與邊緣計(jì)算處理。5G是信息傳輸?shù)母咚俟?，MCU處理的數(shù)據(jù)總長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸提出了考驗(yàn)，現(xiàn)在5G技術(shù)所展示出來(lái)的超寬帶、低時(shí)延、海量連接、低功能的基本特點(diǎn)已經(jīng)能夠基本滿足海量數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)囊?，也就是高速公路的質(zhì)量已經(jīng)足夠了，海量數(shù)據(jù)也將隨著傳感器和MCU技術(shù)的突破讓高速公路的使用價(jià)值增強(qiáng)。 萬(wàn)物互聯(lián)的下一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)就是云計(jì)算，即信息的匯總與存儲(chǔ)挖掘，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代涵蓋多種時(shí)代感知渠道，而云計(jì)算通過(guò)將資源按需分配，能夠解決萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理的難題。 人工智能是信息的發(fā)掘和應(yīng)用，為傳感器所捕捉到的信息賦能，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)可以通過(guò)智能匹配最佳算法，可在無(wú)需數(shù)據(jù)專家的參與下自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析、融合，對(duì)孿生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，滿足萬(wàn)物互連的需求。 區(qū)塊鏈的發(fā)展，為信息安全與去中心化實(shí)施管理，信息安全技術(shù)也將朝著邊緣智能化、去中心化的方向發(fā)展。 近年來(lái)隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，智能駕駛、智慧醫(yī)療、無(wú)人作戰(zhàn)，這些典型應(yīng)用必將引領(lǐng)智能傳感器的未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 智能駕駛離不開感知層、控制層和執(zhí)行層的相互配合，攝像頭、雷達(dá)扮演著眼睛、耳朵等角色，控制模塊分析處理信息并分析預(yù)測(cè)下達(dá)指令，扮演著大腦的角色，車身狀態(tài)負(fù)責(zé)執(zhí)行指令，及時(shí)準(zhǔn)確的做出制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、變道等動(dòng)作，智能駕駛的發(fā)展將大幅度提升對(duì)加速度傳感器、激光雷達(dá)、溫濕度傳感器的需求，現(xiàn)時(shí)段的傳感器技術(shù)還難以適應(yīng)駕駛環(huán)境，因此未來(lái)的智能駕駛類傳感器技術(shù)將仍需不斷進(jìn)步。智能駕駛的基礎(chǔ)就是傳感器的精度與可靠性對(duì)它提供的支撐。 在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，一些先進(jìn)的醫(yī)院已經(jīng)使用了“達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人”，該系統(tǒng)配備了上萬(wàn)支傳感器，為醫(yī)生提供高準(zhǔn)確性的操作信息，提高手術(shù)可視操作的精準(zhǔn)性，將上述傳感器的信息與數(shù)據(jù)的融合，輔助醫(yī)生完成智能精準(zhǔn)切割的微創(chuàng)手術(shù)，因此現(xiàn)代醫(yī)療設(shè)備必須依靠高精度、高性能、高清識(shí)別智能決策的傳感技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)診斷和治療。高端的器械也必須依賴于智能傳感器的高精度和高可靠。 無(wú)人作戰(zhàn)是以無(wú)人化裝備系統(tǒng)為主力的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)，近年來(lái)屢見不鮮，作為偵查類的無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)以發(fā)現(xiàn)、控制、摧毀、偵查等用途為主，需要配備輕質(zhì)、快響應(yīng)、低功耗的雷達(dá)來(lái)探測(cè)和發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，執(zhí)行無(wú)人作戰(zhàn)的裝備為適應(yīng)不同的環(huán)境，在傳感器方面也需要配備高精度、快響應(yīng)、高靈敏的陀螺，未來(lái)無(wú)人作戰(zhàn)的智能機(jī)器人也需配備大量柔性類傳感器，完成擬人化作戰(zhàn)任務(wù)，因此在無(wú)人作戰(zhàn)領(lǐng)域的智能傳感器也具有極大的進(jìn)步空間。 未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，智能傳感器的產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)大爆發(fā)。人和物、人和地球、人和環(huán)境之間將更加依賴高技術(shù)、高智能、，高水平的傳感器。隨著5G的發(fā)展，到2035年將有超過(guò)1萬(wàn)億物聯(lián)網(wǎng)傳感器在云端，人工智能也將讓傳感器變得更加聰明。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，也將為智能傳感器產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的商機(jī)。

審核編輯 黃昊宇