人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，并與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合。當(dāng)前，如何讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的增長(zhǎng)引擎？作為市場(chǎng)主體，我國(guó)高科技企業(yè)如何增強(qiáng)自主創(chuàng)新的能力？

近日，百度首席技術(shù)官（CTO）王海峰做客人民網(wǎng)《人民會(huì)客廳》視頻訪談時(shí)表示，現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，要完善人工智能（AI）新型基礎(chǔ)設(shè)施，來進(jìn)一步支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

智能經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段

“智能經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，產(chǎn)業(yè)加快應(yīng)用智能技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提煉知識(shí)、訓(xùn)練模型，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。”王海峰認(rèn)為，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從技術(shù)角度看，要提升人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新和供給能力，完善AI基礎(chǔ)設(shè)施；從產(chǎn)業(yè)角度看，要促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，更好賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

王海峰認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)技術(shù)具備很強(qiáng)的通用性，人工智能要真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地，仍面臨著很多挑戰(zhàn)。一方面，隨著參數(shù)量增大、網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)增多、硬件芯片類型多等問題出現(xiàn)，這意味著深度學(xué)習(xí)的開發(fā)和訓(xùn)練難度越來越大；另一方面，應(yīng)用開發(fā)出來之后，要能夠在多類型芯片上運(yùn)行順暢，也是極具挑戰(zhàn)且復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)框架與平臺(tái)的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，選擇基于框架定制開發(fā)，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺(tái)導(dǎo)入場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以便捷部署應(yīng)用。

“飛槳具備比肩國(guó)際主流深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)、訓(xùn)練及部署等核心能力，使得我國(guó)人工智能技術(shù)開發(fā)者和使用者，可以不依賴國(guó)外平臺(tái)，進(jìn)行科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?！蓖鹾７逭f，依托飛槳平臺(tái)，百度研制的“文心”系列知識(shí)增強(qiáng)大模型，持續(xù)降低了AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。百度還打造了行業(yè)大模型，在能源、金融、航天領(lǐng)域，百度分別研制了電力、金融、航天行業(yè)大模型。近日，人民網(wǎng)聯(lián)合百度發(fā)布了傳媒行業(yè)大模型——人民網(wǎng)-百度·文心。該模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0，引入人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心在傳媒行業(yè)積淀的行業(yè)知識(shí)與任務(wù)樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合雙方在預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)和傳媒領(lǐng)域業(yè)務(wù)與算法的經(jīng)驗(yàn)推出。目前已經(jīng)在新聞內(nèi)容分類、新聞情感分析和新聞?wù)扇齻€(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景開展驗(yàn)證，取得了比較明顯的效果提升。

完善AI基礎(chǔ)設(shè)施 搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)

我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確，要加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。對(duì)此，王海峰表示：“深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型正在成為AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，是做強(qiáng)做優(yōu)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)必須搶占的關(guān)鍵點(diǎn)和制高點(diǎn)?！?/p>

科技立則民族立，科技強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)。王海峰認(rèn)為，要加強(qiáng)原創(chuàng)性基礎(chǔ)創(chuàng)新和核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，只有在基礎(chǔ)研究方面取得原創(chuàng)性突破，才能努力實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)。同時(shí)，基礎(chǔ)創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)要瞄準(zhǔn)支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)，重視應(yīng)用牽引，從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)中凝練智慧，突破瓶頸。

在王海峰看來，當(dāng)前新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開芯片與深度學(xué)習(xí)框架這一“軟”一“硬”兩大基礎(chǔ)。“隨著中國(guó)科研創(chuàng)新能力的提升，在技術(shù)領(lǐng)域取得大量突破，AI基礎(chǔ)與核心技術(shù)層面與國(guó)外的差距正在越來越小。”他說。

圍繞芯片領(lǐng)域硬、軟件發(fā)展的機(jī)遇，他認(rèn)為，在硬件方面，面向AI計(jì)算的AI芯片，某種意義上會(huì)成為我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)趕超的機(jī)遇；在軟件方面，飛槳等平臺(tái)在技術(shù)上已取得突破和領(lǐng)先，可以媲美國(guó)外同類產(chǎn)品，但在全球市場(chǎng)上占有率、生態(tài)成熟度等方面仍有提升空間。

“我們要認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)的重要性，鼓勵(lì)和發(fā)展我國(guó)自主深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)。這對(duì)加快突破人工智能技術(shù)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康轉(zhuǎn)型具有重要意義。”他說。

審核編輯 ：李倩