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2022 年即將結(jié)束。這一年里 NVIDIA 的影響力無處不在。越來越多的人在使用 NVIDIA 產(chǎn)品。機器人專家、視覺藝術(shù)專家、數(shù)據(jù)科學家等各類創(chuàng)新者和創(chuàng)作者都信賴 NVIDIA 的技術(shù)。接下來我們一同回顧這一年 NVIDIA 的重磅發(fā)布！

一月：NVIDIA 與Meta 聯(lián)合打造大型 AI 研究超級計算機

Meta 的 AI 超級計算機是迄今為止最大的 NVIDIA DGX A100 客戶系統(tǒng)。該系統(tǒng)將為 Meta 的 AI 研究人員提供 5 百億億次級 AI 計算性能，采用了最先進的NVIDIA系統(tǒng)、InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)和軟件，實現(xiàn)了數(shù)千個 GPU 集群的系統(tǒng)優(yōu)化。

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Meta與NVIDIA聯(lián)合打造大型AI研究超級計算機

二月：用于醫(yī)療健康 AI 的聯(lián)邦學習

NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

全球創(chuàng)新的醫(yī)學研究人員和AI開發(fā)者正在利用 Rhino Health 的‘聯(lián)邦學習平臺’解決方案，解決醫(yī)療健康領(lǐng)域的一些最復(fù)雜的挑戰(zhàn)，該解決方案建立在新的 NVIDIA FLARE SDK 之上。

Rhino Health 創(chuàng)始人 Ittai Dayan 博士表示：“為了有效和高效地開展協(xié)作，醫(yī)療健康科研人員需要一個公共平臺，在無需擔心侵犯患者隱私的情況下開發(fā) AI 技術(shù)。Rhino Health 的‘聯(lián)邦學習平臺’解決方案使用 NVIDIA FLARE 構(gòu)建，將成為幫助醫(yī)療健康 AI 更快產(chǎn)生影響的得力工具?！?/span>

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用于醫(yī)療健康 AI 的聯(lián)邦學習：NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

三月：首款面向 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和高性能計算的

數(shù)據(jù)中心專屬 CPU

NVIDIA Grace CPU 超級芯片由兩個 CPU 芯片組成，它們之間通過NVLink-C2C互連在一起。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“一種新型的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)出現(xiàn)，它就是能對海量數(shù)據(jù)進行處理和提煉以實現(xiàn)智能的 AI 工廠。Grace CPU 超級芯片能夠在一個芯片中提供最高的性能、內(nèi)存帶寬以及 NVIDIA 軟件平臺，將作為‘全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 CPU’ 大放異彩?！?/p>

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GTC22 | NVIDIA 推出 Grace CPU 超級芯片

新一代的 NVIDIA Spectrum-4 將為

大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供所需的

超高網(wǎng)絡(luò)性能和強大安全性

作為全球首個400Gbps 端到端網(wǎng)絡(luò)平臺，NVIDIA Spectrum-4 的交換吞吐量比前幾代產(chǎn)品高出 4 倍，達到 51.2 Tbps。該平臺由 NVIDIA Spectrum-4 交換機系列、ConnectX-7 智能網(wǎng)卡、NVIDIA BlueField -3 DPU 和 DOCA 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施軟件組成，能夠大幅加速大規(guī)模云原生應(yīng)用。

Spectrum-4 交換機實現(xiàn)了納秒級計時精度，相比普通毫秒級數(shù)據(jù)中心提升了五到六個數(shù)量級。這款交換機還能加速、簡化和保護網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與上一代產(chǎn)品相比，其每個端口的帶寬提高了 2 倍，交換機數(shù)量減少到 1/4 ，功耗降低了 40%。

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GTC22 | NVIDIA 發(fā)布 Spectrum 高性能數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施平臺

新的 Jetson 平臺賦能先進的計算和傳感器架構(gòu)

助力 AMR 實現(xiàn)新一代 3D 傳感

NVIDIA 于今年推出一款先進的計算和傳感器參考平臺 Isaac Nova Orin。它基于功能強大的全新 NVIDIA Jetson AGX Orin 邊緣 AI 系統(tǒng)而構(gòu)建。該平臺包含新的傳感器技術(shù)和高性能 AI 計算能力。

它的兩個 Jetson AGX Orin 單元可提供高達 550 TOPS 的 AI 計算能力，用于感知、導(dǎo)航和人機交互。這些模塊會實時處理來自 AMR 中樞神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，AMR 中樞神經(jīng)系統(tǒng)本質(zhì)上是傳感器套件，由多達六個攝像頭、三個激光雷達和八個超聲傳感器組成。

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GTC22 | NVIDIA 推出Isaac Nova Orin，加速自主移動機器人開發(fā)

四月：一鍵部署到云：NVIDIA 攜手 Google Cloud

幫助企業(yè)更快構(gòu)建 AI

NVIDIA 宣布在 NVIDIA NGC（一站式 AI 軟件商店）上全面推出一鍵部署功能。NVIDIA 與 Google Cloud 合作，將部署 Jupyter Notebook 的復(fù)雜步驟簡化為通過 NGC 目錄實現(xiàn)的一鍵式步驟。此功能使數(shù)據(jù)科學家能夠?qū)⒖蚣?、軟件開發(fā)套件和模型直接部署到 Google 的 Vertex AI Workbench 中。Vertex AI Workbench 是一項基于 Vertex AI（Google 的機器學習托管服務(wù)）的全新 Jupyter Notebook 托管服務(wù)。 Google Cloud 的云 AI 產(chǎn)品管理總監(jiān) Craig Wiley 表示：“Vertex AI Workbench 是一個數(shù)據(jù)科學環(huán)境，通過與快速構(gòu)建和部署生產(chǎn)模型所需的所有服務(wù)深度集成來加速數(shù)據(jù)工程”。

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一鍵部署到云：NVIDIA 攜手 Google Cloud 幫助企業(yè)更快構(gòu)建 AI

五月：NVIDIA 合作伙伴在 Computex 上發(fā)布

首批 Jetson AGX Orin 服務(wù)器和設(shè)備

全新JetsonAGX Orin生產(chǎn)模塊為邊緣 AI 帶來服務(wù)器級的性能。

NVIDIA 嵌入式和邊緣計算副總裁 Deepu Talla 表示：“全新 Jetson AGX Orin 正在大幅提升下一代機器人和邊緣 AI 應(yīng)用的性能。我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴相繼發(fā)布基于 Jetson Orin 的生產(chǎn)系統(tǒng)并為特定的行業(yè)和用例定制各種外形尺寸，這將繼續(xù)推動這款產(chǎn)品加速發(fā)展?！?/p>

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NVIDIA 合作伙伴在 COMPUTEX 上發(fā)布首批 Jetson AGX Orin 服務(wù)器和設(shè)備

六月：NVIDIA 加入 MetaverseStandards Forum

幫助奠定元宇宙的基礎(chǔ)

NVIDIA 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)副總裁、Khronos Group總裁兼論壇主Neil Trevett表示，元宇宙需要一套完整的標準。雖然該論壇不會制定這些標準，但設(shè)計人員和用戶將在這里了解和嘗試他們想要使用的標準，并探索任何缺失或需要擴展的標準。 “我們十分高興看到Metaverse Standards Forum的成立。來自各個領(lǐng)域的人士可以在這個自由而開放的平臺上齊聚一堂，為元宇宙這一激動人心的新互聯(lián)網(wǎng)時代做出貢獻！”

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NVIDIA 加入 Metaverse Standards Forum，幫助奠定元宇宙的基礎(chǔ)

七月：NVIDIA 發(fā)布 QODA 以加快

在人工智能、高性能計算、醫(yī)療、金融

和其他學科的量子研發(fā)突破

QODA 旨在通過創(chuàng)建相干的混合量子經(jīng)典編程模型，使量子計算更容易使用。QODA 是開放的、統(tǒng)一的環(huán)境，適用于當今一些最強大的計算機和量子處理器，提高了科學生產(chǎn)力，并使量子研究具有更大的規(guī)模。 HPC 和 AI 領(lǐng)域的專家能夠使用QODA輕松地將量子計算添加至現(xiàn)有應(yīng)用中——借助現(xiàn)今的量子處理器以及模擬的未來量子計算機, 這些模擬的量子計算機采用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和可提供大量 NVIDIA GPU 的科學超算中心和公有云。

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最新發(fā)布 | NVIDIA 發(fā)布量子-經(jīng)典混合計算平臺 —— “NVIDIA QODA”

八月：NVIDIA 與戴爾科技推出全新數(shù)據(jù)中心解決方案

專為零信任安全與AI時代而設(shè)計

NVIDIA 宣布與戴爾科技推出一款專為人工智能時代設(shè)計的全新數(shù)據(jù)中心解決方案，為全球企業(yè)帶來先進的AI訓(xùn)練、AI推理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)科學和零信任安全能力。該解決方案結(jié)合戴爾PowerEdge服務(wù)器、NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise 軟件，并針對 VMware vSphere 8 企業(yè)工作負載平臺進行了優(yōu)化。 NVIDIA 企業(yè)計算負責人Manuvir Das表示：“隨著計算和網(wǎng)絡(luò)工作負載的激增，AI與零信任安全已成為一股推動全球企業(yè)重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的強大力量。VMware vSphere 8將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)卸載到NVIDIA BlueField DPU上，并對這些服務(wù)進行加速、隔離、加強對它們的保護，同時為全球企業(yè)釋放出用于處理智能工廠的計算資源?！?/span>

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NVIDIA 與戴爾科技推出全新數(shù)據(jù)中心解決方案，專為零信任安全與 AI 時代而設(shè)計

九月：集中式車載計算平臺 NVIDIA DRIVE Thor

專為安全、可靠的自動駕駛汽車而設(shè)

DRIVE Thor 支持多域計算，可隔離用于自動駕駛和車載信息娛樂的功能。車輛中通常會分布數(shù)十個電動控制單元來為各個功能提供支持，借助 DRIVE Thor，汽車制造商可以在單個系統(tǒng)級芯片（SoC）上高效整合多種功能，從而緩解算力供應(yīng)緊張并簡化車輛設(shè)計開發(fā)，從而進一步顯著降低運行能耗、減輕重量并減少布線。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“加速計算和AI正在飛速發(fā)展。DRIVE Thor 是集中式計算領(lǐng)域的超級英雄，它擁有超快的性能表現(xiàn)，能夠為自動駕駛汽車帶來可持續(xù)升級且安全的軟件定義超級計算機?！?/p>

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GTC22 | NVIDIA 推出集中式車載計算平臺 DRIVE Thor，可將多種智能功能整合到單個低能耗運算系統(tǒng)中

NVIDIA RTX 6000 GPU 將為企業(yè)工作流帶來 2-4 倍的性能提升

RTX 6000專為神經(jīng)圖形和先進的虛擬世界模擬而設(shè)計，其具有Ada架構(gòu)賦能的AI技術(shù)和可編程的著色器技術(shù)，是結(jié)合NVIDIA Omniverse Enterprise為元宇宙構(gòu)建內(nèi)容和工具的理想平臺。RTX 6000融合了最新的渲染、AI和著色器技術(shù)，具有48GB GPU內(nèi)存，能助力用戶創(chuàng)建精細的內(nèi)容、開發(fā)復(fù)雜的模擬并構(gòu)建創(chuàng)造引人入勝的虛擬世界所需的構(gòu)件。

借助全新NVIDIA RTX 6000 Ada架構(gòu)GPU的實時渲染、圖形和AI性能，設(shè)計師和工程師可以推動基于模擬的尖端工作流的發(fā)展，構(gòu)建和驗證更加精密復(fù)雜的設(shè)計。藝術(shù)家可以借此提升敘事水平，創(chuàng)造出更精美巧妙的內(nèi)容，構(gòu)建出令人仿佛身臨其境的虛擬環(huán)境?？茖W家、研究者和醫(yī)療專業(yè)人員可以利用工作站的超級算力加速開發(fā)救護生命的藥物并探索手術(shù)方法，所有這些工作流的性能都達到了上一代RTX A6000的2-4倍。

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全新 NVIDIA RTX Enterprise 驅(qū)動程序支持最新的 RTX 6000 Ada 架構(gòu) GPU，助力改進圖形工作流

NVIDIA NeMo 大型語言模型服務(wù)

幫助開發(fā)者定制大規(guī)模語言模型

通過 NeMo LLM 服務(wù)，開發(fā)者能夠在 NVIDIA 管理的基礎(chǔ)設(shè)施上使用被稱為提示學習的訓(xùn)練方法快速定制多個預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型。NVIDIA BioNeMo 服務(wù)是云應(yīng)用程序編程接口（API），它可以將 LLM 用例擴展到語言以外的科學應(yīng)用中，加快制藥和生物技術(shù)公司的藥物研發(fā)速度。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“大型語言模型具有改變每個行業(yè)的潛力。通過對基礎(chǔ)模型進行調(diào)整，可將 LLM 的力量帶給數(shù)百萬的開發(fā)者，讓他們無需重新構(gòu)建龐大的模型，即可創(chuàng)建各種語言服務(wù)并推動科學發(fā)現(xiàn)?！?/p>

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GTC22 | NVIDIA 推出大型語言模型云服務(wù)以推進 AI 和數(shù)字生物學的發(fā)展

十月：Oracle 與 NVIDIA 攜手加速企業(yè)的 AI 應(yīng)用

Oracle 和 NVIDIA 宣布了一項將為期多年的合作伙伴項目，該合作將進一步擴展雙方的長期合作關(guān)系，以幫助客戶使用加速計算和 AI 解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。此次合作旨在將完整 NVIDIA 加速計算堆棧（從 GPU 到系統(tǒng)再到軟件）引入 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）。支持端到端 NVIDIA AI軟件和服務(wù)的重大 GPU 擴展，使 Oracle Cloud Infrastructure 獲得超強性能。 NVIDIA 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人黃仁勛表示：“加速計算和 AI 是應(yīng)對企業(yè)運營各方面成本不斷上升的關(guān)鍵。企業(yè)正在越來越多地轉(zhuǎn)向支持快速開發(fā)和可擴展部署的云先行 AI 策略。通過與 Oracle 的合作，我們將使成千上萬家的企業(yè)能夠輕松地使用到 NVIDIA AI?！?/span>

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Oracle 與 NVIDIA 攜手加速企業(yè)的 AI 應(yīng)用

十一月：加速科學研究：NVIDIA 發(fā)布

Quantum-2、cuQuantum、CUDA

和 BlueField DOCA 加速庫的重大更新

NVIDIA 宣布 Quantum-2 InfiniBand 已得到廣泛采用，包括微軟Azure云在內(nèi)的多個客戶已使用新產(chǎn)品用于加速科學研究。 NVIDIA 合作伙伴在 SC22 上介紹了這些新產(chǎn)品。NVIDIA 還在會上發(fā)布了 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速庫的重大更新。 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 正在重塑科學研究的方法。通過對數(shù)據(jù)進行學習，AI 能夠預(yù)測自然界高度復(fù)雜的運轉(zhuǎn)機制——從核聚變反應(yīng)堆中等離子體粒子的行為，到未來幾十年人類對區(qū)域氣候的影響等。我們?yōu)榭茖W家提供了一個能夠加速原理性數(shù)值與 AI 方法的通用科學計算平臺，這一工具將助力科學家開展能夠造福人類的研究?！?/span>

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SC22 | 加速科學研究：NVIDIA 發(fā)布 Quantum-2、cuQuantum、CUDA 和 DOCA 加速庫重大更新

十二月：NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具

助力企業(yè)駛上AI快車道并加速取得成功

從快速波動的市場需求到人員短缺，再到供應(yīng)鏈環(huán)境的復(fù)雜性，企業(yè)在過去幾年經(jīng)歷了無數(shù)挑戰(zhàn)。許多希望在 2023 年取得 “開門紅” 的企業(yè)，正準備采用 AI 和加速計算來推動業(yè)務(wù)增長并節(jié)約成本。為支持這些早期采用者，以及剛開始應(yīng)用 AI 的企業(yè)，NVIDIA 發(fā)布了 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的新版本，為全球企業(yè)多個行業(yè)和特定領(lǐng)域的各項工作負載提供支持。 NVIDIA AI Enterprise 3.0 提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉(zhuǎn)錄和網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)字指紋的AI工作流。對于應(yīng)用AI來完善客戶服務(wù)的企業(yè)而言，這些都是最常使用的應(yīng)用。

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NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具，助力企業(yè)駛上 AI 快車道并加速取得成功

有獎互動

留言說出你 2022 年最喜歡的一款 NVIDIA 發(fā)布，評論參與抽獎！

截止 2023 年 1 月 7 日 15:00，獲贊最多的 1 位朋友每人將獲得 NVIDIA 定制雨傘一把。

在即將到來的2023年，NVIDIA 祝你新年快樂！

原文標題：2022 年終盤點！即刻參與文末有獎互動！

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