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數(shù)字孿生成熟度模型

智能制造 ? 來(lái)源:智能制造 ? 2023-01-10 10:52 ? 次閱讀
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數(shù)字孿生成熟度模型

01

摘要

數(shù)字孿生作為一種實(shí)現(xiàn)信息物理融合,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升的有效手段,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府部門(mén)的廣泛關(guān)注。然而,在數(shù)字孿生研究和落地應(yīng)用過(guò)程中,存在以下疑惑和問(wèn)題:①如何判斷是不是數(shù)字孿生?②如何評(píng)判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?③若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?為解決上述問(wèn)題,基于團(tuán)隊(duì)數(shù)字孿生前期研究基礎(chǔ),本文研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,將數(shù)字孿生成熟度分為“以虛仿實(shí)(L0)、以虛映實(shí)(L1)、以虛控實(shí)(L2)、以虛預(yù)實(shí)(L3)、以虛優(yōu)實(shí)(L4)、虛實(shí)共生(L5)”六個(gè)等級(jí)。為便于不同數(shù)字孿生實(shí)際應(yīng)用的成熟度評(píng)價(jià)操作,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從五個(gè)維度提出了十九項(xiàng)數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用流程。最后分別面向單元級(jí)數(shù)字孿生(如機(jī)器人)和系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生(如車(chē)間)開(kāi)展了數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用,驗(yàn)證了本文所提出方法的可用性和有效性。數(shù)字孿生當(dāng)前還處于應(yīng)用的初級(jí)階段,期望本文相關(guān)工作能為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)數(shù)字孿生,開(kāi)展數(shù)字孿生學(xué)術(shù)研究和交流,推廣落地應(yīng)用提供一些參考。

02

文章主要工作

1、數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)需求分析

數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)信息物理融合的有效手段,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、政府部門(mén)和相關(guān)領(lǐng)域人士的廣泛關(guān)注與高度重視。近年來(lái),作者團(tuán)隊(duì)圍繞數(shù)字孿生五維模型、數(shù)字孿生模型構(gòu)建理論、數(shù)字孿生多尺度建模方法、數(shù)字孿生模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生服務(wù)、數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)字孿生使能技術(shù)與工具等開(kāi)展了探索性理論研究工作, 并聚焦數(shù)字孿生車(chē)間、數(shù)字孿生裝備、數(shù)字孿生衛(wèi)星等開(kāi)展了一系列應(yīng)用實(shí)踐工作。然而,在與國(guó)內(nèi)外學(xué)者、政府部門(mén)和相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)交流探討的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)存在以下共性疑問(wèn)和困惑:

(1)如何判斷是不是數(shù)字孿生?

(2)如何評(píng)判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?

(3)若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?

上述問(wèn)題可歸結(jié)為缺少針對(duì)數(shù)字孿生范疇和發(fā)展階段的系統(tǒng)性描述和評(píng)價(jià)方法,而成熟度模型是對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的概念范疇、發(fā)展過(guò)程和階段性目標(biāo)的系統(tǒng)性描述,同時(shí),它還具有評(píng)價(jià)目標(biāo)系統(tǒng)現(xiàn)階段發(fā)展水平和能力程度的功能。因此,本文從落地應(yīng)用的角度出發(fā),研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)應(yīng)用流程。

2、數(shù)字孿生成熟度等級(jí)

統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)有數(shù)字孿生相關(guān)理論研究和應(yīng)用實(shí)踐,依據(jù)其功能和用途主要可分為以下幾類(lèi):①基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體設(shè)計(jì)驗(yàn)證與等效分析;②基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體運(yùn)行過(guò)程可視化監(jiān)測(cè);③基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體遠(yuǎn)程運(yùn)維管控;④基于數(shù)字孿生的診斷與預(yù)測(cè);⑤基于數(shù)字孿生的智能決策和優(yōu)化;⑥基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體全生命周期跟蹤、回溯與管理。通過(guò)對(duì)上述各類(lèi)數(shù)字孿生研究和應(yīng)用進(jìn)行共性分析發(fā)現(xiàn),物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型和兩者間的連接與交互組成了數(shù)字孿生的“最小概念”。在此基礎(chǔ)上,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從物理實(shí)體(PE)、數(shù)字孿生模型(DM)、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)(DD)、連接交互(CI)和功能服務(wù)(FS)五個(gè)維度出發(fā),根據(jù)連接交互方式與自動(dòng)化程度的不同,以數(shù)字孿生所能提供的功能服務(wù)為主線,將數(shù)字孿生分為六個(gè)成熟度等級(jí),如圖1所示。其中,物理空間中的物理實(shí)體與信息空間中的數(shù)字孿生模型通過(guò)兩者間的連接進(jìn)行交互,數(shù)字孿生數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含數(shù)字孿生的所有信息,貫穿當(dāng)前-未來(lái)、物理空間-信息空間、物理實(shí)體-數(shù)字孿生模型-連接交互-功能服務(wù)。此外,圖1中的物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)在數(shù)字孿生的各成熟度等級(jí)具有不同等級(jí)的能力程度,但由于圖片的信息容量有限,圖1沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)展開(kāi)和具體描述,該部分內(nèi)容將在第三章進(jìn)行展開(kāi)。

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圖1 數(shù)字孿生成熟度等級(jí)

2.1 零級(jí)(L0):以虛仿實(shí)
以虛仿實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對(duì)物理實(shí)體描述和刻畫(huà),具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第零等級(jí)(L0),滿足此要求的實(shí)踐和應(yīng)用可歸入廣義數(shù)字孿生的概念范疇。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型從幾何、物理、行為和規(guī)則某個(gè)或多個(gè)維度對(duì)物理實(shí)體單方面或多方面的屬性和特征進(jìn)行描述,從而能夠在一定程度上代替物理實(shí)體進(jìn)行仿真分析或?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證,但數(shù)字孿生模型與物理實(shí)體之間無(wú)法通過(guò)直接的數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互,主要依賴(lài)人的介入實(shí)現(xiàn)間接的虛實(shí)交互,包括對(duì)物理實(shí)體的控制和對(duì)數(shù)字孿生模型的控制與更新等。

2.2 一級(jí)(L1):以虛映實(shí)
以虛映實(shí)指利用數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)復(fù)現(xiàn)物理實(shí)體的實(shí)時(shí)狀態(tài)和變化過(guò)程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第一等級(jí)(L1)。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型由真實(shí)且具有時(shí)效性的物理實(shí)體相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行,同步直觀呈現(xiàn)與物理實(shí)體相同的運(yùn)行狀態(tài)和過(guò)程,輸出與物理實(shí)體運(yùn)行相同的結(jié)果,從而在一定程度上突破時(shí)間、空間和環(huán)境約束對(duì)于物理實(shí)體監(jiān)測(cè)過(guò)程的限制,但對(duì)于物理實(shí)體的操作和管控依舊依賴(lài)現(xiàn)場(chǎng)人員的直接介入,仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體的遠(yuǎn)程可視化操控。

2.3 二級(jí)(L2):以虛控實(shí)
以虛控實(shí)指利用數(shù)字孿生模型間接控制物理實(shí)體的運(yùn)行過(guò)程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第二等級(jí)(L2)。在該等級(jí),信息空間中的數(shù)字孿生模型已具有相對(duì)完整的運(yùn)動(dòng)和控制邏輯,能夠接受輸入指令在信息空間中實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的運(yùn)行過(guò)程。同時(shí),在以虛映實(shí)的基礎(chǔ)上,增量建設(shè)由數(shù)字孿生模型到物理實(shí)體的數(shù)據(jù)傳輸通道,實(shí)現(xiàn)虛實(shí)實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,從而賦予物理實(shí)體遠(yuǎn)程可視化操控的能力,進(jìn)一步突破空間和環(huán)境約束對(duì)于物理實(shí)體操控的限制。盡管這種控制并不一定是智能的或優(yōu)化的,但仍可大幅提高物理實(shí)體的管控效率。

2.4 三級(jí)(L3):以虛預(yù)實(shí)
以虛預(yù)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型預(yù)測(cè)物理實(shí)體未來(lái)一段時(shí)間的運(yùn)行過(guò)程和狀態(tài),具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第三等級(jí)(L3)。在該等級(jí),數(shù)字孿生模型能夠基于與物理實(shí)體的實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,動(dòng)態(tài)反映物理實(shí)體當(dāng)前的實(shí)際狀態(tài),并通過(guò)合理利用數(shù)字孿生模型所描述的顯性機(jī)理和數(shù)字孿生數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的隱性規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體未來(lái)運(yùn)行過(guò)程的在線預(yù)演和對(duì)運(yùn)行結(jié)果的推測(cè),從而在一定程度上將未知轉(zhuǎn)化為預(yù)知,將突發(fā)和偶發(fā)問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)槌R?guī)問(wèn)題。

2.5 四級(jí)(L4):以虛優(yōu)實(shí)
以虛優(yōu)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行優(yōu)化,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第四等級(jí)(L4)。在該等級(jí),數(shù)字孿生不僅能夠基于數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)反映物理實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài),結(jié)合數(shù)字孿生數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)物理實(shí)體的未來(lái)發(fā)展,還能夠在此基礎(chǔ)上,利用策略、算法和前期積累沉淀的知識(shí),實(shí)現(xiàn)具有時(shí)效性的智能決策和優(yōu)化,并基于實(shí)時(shí)交互機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的智能管控。


2.6
虛實(shí)共生作為數(shù)字孿生的理想目標(biāo),指物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型在長(zhǎng)時(shí)間的同步運(yùn)行,甚至是在全生命周期中通過(guò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)自主孿生,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級(jí)的第五等級(jí)(L5)。在該等級(jí),物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型能夠基于雙向交互實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知對(duì)方的更新內(nèi)容,并基于兩者間的差異,利用3D打印、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型的自主構(gòu)建或動(dòng)態(tài)重構(gòu),使兩者在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行過(guò)程中保持動(dòng)態(tài)一致性,從而保證包括可視化、預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化等諸多功能服務(wù)的有效性,實(shí)現(xiàn)低成本、高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)字孿生。

3、數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子


數(shù)字孿生成熟度等級(jí)從宏觀角度描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階梯目標(biāo),以及由各階段目標(biāo)串聯(lián)而成的數(shù)字孿生演進(jìn)路徑。為實(shí)現(xiàn)可操作的數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià),從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)維度,進(jìn)一步分析得到能夠影響數(shù)字孿生成熟度等級(jí)的十九個(gè)相關(guān)因素,將其作為評(píng)價(jià)因子進(jìn)行成熟度分級(jí),并明確數(shù)字孿生各成熟度等級(jí)對(duì)于評(píng)價(jià)因子成熟度等級(jí)的具體要求,如表1至表6所示。

表1數(shù)字孿生各成熟度等級(jí)要求

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表2 物理實(shí)體維度的評(píng)價(jià)因子

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表3 數(shù)字孿生模型維度的評(píng)價(jià)因子

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表4 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維度的評(píng)價(jià)因子

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表5 連接交互維度的評(píng)價(jià)因子

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表6 功能服務(wù)維度的評(píng)價(jià)因子

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4、數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程


上述數(shù)字孿生成熟度等級(jí)和數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子構(gòu)成了數(shù)字孿生成熟度模型,如圖2所示。其中,數(shù)字孿生成熟度等級(jí)系統(tǒng)性描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階段性目標(biāo),以及數(shù)字孿生在各個(gè)發(fā)展階段所具有的能力特征,而數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)因子則從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)細(xì)分維度,分別梳理了不同成熟度等級(jí)的數(shù)字孿生所需要具備的不同程度的能力,為可操作的數(shù)字孿生成熟度評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。

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圖2數(shù)字孿生成熟度模型構(gòu)成

數(shù)字孿生成熟度模型主要用途是對(duì)數(shù)字孿生應(yīng)用進(jìn)行成熟度評(píng)價(jià),確定當(dāng)前數(shù)字孿生應(yīng)用整體的成熟度等級(jí)和成熟度評(píng)分,以及各維度評(píng)價(jià)因子的成熟度等級(jí),從而明確該應(yīng)用目前的短板,進(jìn)而基于短板提供具有針對(duì)性的數(shù)字孿生優(yōu)化建議?;诖耍疚奶岢鲇稍u(píng)價(jià)、分析和優(yōu)化三階段構(gòu)成的數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程,如圖3所示。其中,數(shù)字孿生模型成熟度模型主要參與確定數(shù)字孿生成熟度等級(jí)與評(píng)分、確定短板和提供優(yōu)化建議三個(gè)環(huán)節(jié)。

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圖3 數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程

5、應(yīng)用案例


為驗(yàn)證本文提出的數(shù)字孿生成熟度模型及其應(yīng)用流程,分別對(duì)單元級(jí)數(shù)字孿生(數(shù)字孿生機(jī)器人)和系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生(數(shù)字孿生車(chē)間)進(jìn)行成熟度評(píng)價(jià),分別如圖4和圖5所示。其中,對(duì)單元級(jí)數(shù)字孿生的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果用于指導(dǎo)其升級(jí)優(yōu)化,對(duì)系統(tǒng)級(jí)數(shù)字孿生的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果用于比較兩個(gè)數(shù)字孿生車(chē)間的發(fā)展程度。

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圖4 數(shù)字孿生機(jī)器人成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果

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圖5數(shù)字孿生車(chē)間A和數(shù)字孿生車(chē)間B的成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果

03

原文閱讀

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審核編輯 :李倩

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    的頭像 發(fā)表于 01-13 16:30 ?729次閱讀

    華為榮獲算力服務(wù)商互聯(lián)能力成熟度模型參編證書(shū)

    在2025算力互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間,算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)論壇在成都成功舉辦。論壇現(xiàn)場(chǎng)舉行了《算力服務(wù)商互聯(lián)能力成熟度模型》參編證書(shū)頒發(fā)儀式,華為憑借在算力互聯(lián)領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),作為核心參編單位獲頒證書(shū),充分彰顯其在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與生態(tài)構(gòu)建中的重要作用。
    的頭像 發(fā)表于 12-31 11:50 ?653次閱讀

    軟通金科榮獲金融信息科技服務(wù)能力成熟度四級(jí)認(rèn)證

    經(jīng)專(zhuān)家組多次嚴(yán)格評(píng)估及現(xiàn)場(chǎng)審核,軟通金科順利通過(guò)T/CCUA 003-2023《金融信息科技外包風(fēng)險(xiǎn)管理能力成熟度模型與評(píng)估規(guī)范》權(quán)威認(rèn)證,順利通過(guò)“開(kāi)發(fā)測(cè)試類(lèi)”優(yōu)秀級(jí)(4級(jí))資質(zhì)認(rèn)證,成為業(yè)內(nèi)首家
    的頭像 發(fā)表于 12-01 14:34 ?495次閱讀

    歌爾股份榮獲智能制造能力成熟度四級(jí)認(rèn)證

    近日,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(簡(jiǎn)稱(chēng) “中國(guó)電標(biāo)院”)公示新一批智能制造能力成熟度(CMMM)認(rèn)證企業(yè)名單,歌爾智能穿戴、智能家居等多條前沿消費(fèi)電子整機(jī)產(chǎn)線通過(guò) CMMM L4 級(jí)認(rèn)證。
    的頭像 發(fā)表于 11-26 17:17 ?754次閱讀

    中車(chē)長(zhǎng)客通過(guò)國(guó)家數(shù)據(jù)管理能力成熟度最高等級(jí)認(rèn)證

    近日,中國(guó)中車(chē)集團(tuán)旗下中車(chē)長(zhǎng)客股份公司正式通過(guò)國(guó)家《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(DCMM)最高等級(jí)——優(yōu)化級(jí)(五級(jí))認(rèn)證,成為軌道交通行業(yè)首家獲此殊榮的企業(yè),標(biāo)志著中車(chē)在數(shù)據(jù)管理能力上達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。
    的頭像 發(fā)表于 11-24 16:22 ?584次閱讀

    數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化智能管理生態(tài)!

    數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)具備豐富的模型組件,包括二維平面組件及3D模型組件,可根據(jù)用戶需求進(jìn)行定制。數(shù)字孿生
    的頭像 發(fā)表于 09-19 11:45 ?741次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>可視化系統(tǒng)構(gòu)建行業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字</b>化智能管理生態(tài)!

    傳音旗下泰衡諾榮獲智能制造能力成熟度四級(jí)認(rèn)證

    近日,傳音旗下深圳市泰衡諾科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深圳泰衡諾”)順利通過(guò)金磚國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究院(中國(guó)·深圳)專(zhuān)家評(píng)估團(tuán)隊(duì)的嚴(yán)格審核,獲得智能制造能力成熟度等級(jí)評(píng)價(jià)四級(jí)證書(shū)。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)獲得的最高認(rèn)證等級(jí)為四級(jí),此次獲評(píng)標(biāo)志著傳音在智能制造領(lǐng)域已邁入國(guó)內(nèi)領(lǐng)先行列。
    的頭像 發(fā)表于 09-12 16:44 ?1238次閱讀

    博泰廈門(mén)基地通過(guò)智能制造能力成熟度三級(jí)評(píng)估

    近日,博泰車(chē)聯(lián)網(wǎng)科技(廈門(mén))有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“博泰廈門(mén)基地”)順利通過(guò)智能制造能力成熟度三級(jí)評(píng)估(CMMM三級(jí)),成為福建省首家獲得該級(jí)別認(rèn)證的車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一認(rèn)證標(biāo)志著企業(yè)在智能制造領(lǐng)域已達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平,并在推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、促進(jìn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮示范作用。
    的頭像 發(fā)表于 09-10 09:26 ?1065次閱讀

    告別數(shù)月等待:數(shù)字孿生場(chǎng)景生成從此進(jìn)入“日級(jí)”時(shí)代

    告別數(shù)月等待:數(shù)字孿生場(chǎng)景生成從此進(jìn)入“日級(jí)”時(shí)代
    的頭像 發(fā)表于 09-05 17:33 ?2571次閱讀
    告別數(shù)月等待:<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>場(chǎng)景<b class='flag-5'>生成</b>從此進(jìn)入“日級(jí)”時(shí)代

    偉創(chuàng)力福永榮獲智能制造能力成熟度四級(jí)認(rèn)證

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法賦能,制造業(yè)正加速進(jìn)化。近期,偉創(chuàng)力福永(福海)成功獲得由金磚國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究院頒發(fā)的《智能制造能力成熟度模型》(CMMM)四級(jí)認(rèn)證。值得一提的是,智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,截至2025年初,全國(guó)獲評(píng)CMMM四級(jí)及以上認(rèn)證的制造企業(yè)占比僅約6%。
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:06 ?1284次閱讀

    光伏電站的數(shù)字孿生如何實(shí)現(xiàn)?

    高精度仿真模型,其目的是在于實(shí)現(xiàn)對(duì)電站全生命周期的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)分析和優(yōu)化決策。 建設(shè)光伏電站數(shù)字孿生的核心目標(biāo),首先全要素感知與實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)部署高精度傳感器,采集電氣參數(shù)、環(huán)境參數(shù),并結(jié)合邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 07-11 18:09 ?1020次閱讀
    光伏電站的<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>如何實(shí)現(xiàn)?

    偉創(chuàng)力固戍通過(guò)智能制造能力成熟度四級(jí)認(rèn)證

    偉創(chuàng)力固戍于近期榮獲中國(guó)制造成熟度模型(CMMM)四級(jí)認(rèn)證!這一權(quán)威認(rèn)證使固戍躋身于14萬(wàn)余家參評(píng)企業(yè)中的前7%,充分彰顯了工廠在智能制造轉(zhuǎn)型過(guò)程中所展現(xiàn)出的卓越專(zhuān)業(yè)能力與不懈努力。
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:35 ?1114次閱讀

    商湯大裝置萬(wàn)象大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)獲得中國(guó)信通院最高評(píng)級(jí)

    近日,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”)完成可信AI《大模型推理平臺(tái)通用能力成熟度》首輪評(píng)估。
    的頭像 發(fā)表于 07-01 10:48 ?994次閱讀

    什么是數(shù)字孿生 —— 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,預(yù)見(jiàn)運(yùn)營(yíng)未來(lái)

    大核心技術(shù)的下一代數(shù)字孿生系統(tǒng),正在徹底改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策模式! 我們專(zhuān)注于數(shù)字孿生領(lǐng)域,深知其變革潛力?;陬I(lǐng)先的數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 06-25 11:19 ?602次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b> —— 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,預(yù)見(jiàn)運(yùn)營(yíng)未來(lái)

    英泰斯特通過(guò)數(shù)據(jù)管理能力成熟度三級(jí)認(rèn)證

    近日,中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)公布評(píng)估結(jié)果,英泰斯特成功通過(guò)數(shù)據(jù)管理能力成熟度(DCMM三級(jí))等級(jí)認(rèn)證。標(biāo)志著英泰斯特的數(shù)據(jù)管理能力得到權(quán)威認(rèn)可,數(shù)據(jù)成熟度達(dá)到了行業(yè)先進(jìn)水平。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 18:06 ?1159次閱讀