制造業(yè)是中國工業(yè)化的源頭，也是工業(yè)生產(chǎn)大國。任何一步的質(zhì)量都可能影響生產(chǎn)過程的變化。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適性，還會對其性能產(chǎn)生不良影響。因此，制造商對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視。傳統(tǒng)的檢修盒面板按鈕安裝是否正確的質(zhì)量檢查方法是依靠人工肉眼逐一檢查是否正確、效率低、誤識別率高、耗時耗力。對于一些重要的按鈕，尤其是停機和上下鍵安裝錯誤，很容易導致嚴重事故，因此迫切需要使用人工智能檢測手段，引入機器視覺檢測，配合AI智能化算法，有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，從而消除或減少缺陷產(chǎn)品的產(chǎn)生，提高生產(chǎn)效率。

人工智能檢測

一、系統(tǒng)架構(gòu)

AI視覺檢測系統(tǒng)主要通過光源和圖像傳感器(工業(yè)相機)獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息對表面缺陷的定位、識別、分類等判定與統(tǒng)計，通過圖像采集、圖像校正、模板制作、模板匹配、差異分析、識別判斷，將計算結(jié)果數(shù)據(jù)存儲、前端展示，系統(tǒng)通過對缺陷產(chǎn)品進行挑選篩查，從而實現(xiàn)殘次品快速篩除，大大提供了制造生產(chǎn)效率，降低容錯率。

二、系統(tǒng)功能

圖像采集：500萬像素8幀/秒定焦定高工業(yè)相機，由算法自動處理，面板高度不同帶來的對焦可調(diào)整;
圖像預處理：預處理算法消除每個面板的長、寬、高均不相同，模板制作的好壞、視差的高低所帶來的影響。
模板制作：支持不同型號面板制作正確狀態(tài)下的形狀模板，可對模板進行增刪改查。
比對算法：根據(jù)物料號自動加載模板圖像，對目標圖像進行多旋轉(zhuǎn)角度、變形匹配，給出匹配得分。
日志管理：記錄檢修盒面板檢測系統(tǒng)中所有的執(zhí)行步驟、程序運行的過程等，可隨時查看中間結(jié)果。
歷史數(shù)據(jù)：對每次檢測的結(jié)果進行本地保存，可自定義查詢條件對以往檢測歷史進行查看、也可導出查詢結(jié)果備案。
系統(tǒng)管理：檢修盒面板檢測系統(tǒng)中提供了豐富的算法參數(shù)調(diào)節(jié)接口，可供專業(yè)人士針對不同場景進行調(diào)節(jié)。
可擴展性：該系統(tǒng)可不僅僅局限于檢修盒面板的檢測，所有可以用模板匹配方法解決的問題，都可以無縫采用該軟件系統(tǒng)。

三、系統(tǒng)軟件

檢驗窗口：支持查看待檢設(shè)備及模板圖像、檢驗結(jié)果等，設(shè)置系統(tǒng)初始化配置。

檢驗窗口

檢驗窗口

開始檢測：支持選擇檢驗設(shè)備參考模板，并輸入對應的檢驗條碼，點擊開始檢驗，即可打印當前檢驗結(jié)果。

開始檢測

制作模板：支持自定義新建模板，通過相機抓取合格的圖片進行特征值自動識別，并保存對應模板特征值。

制作模板

日志管理：支持設(shè)備運行過程打印日志查詢。

日志管理

歷史數(shù)據(jù)：支持根據(jù)時間、查詢結(jié)果檢索查詢，并支持查詢結(jié)果導出備份。

歷史數(shù)據(jù)

四、應用場景

應用場景

機器視覺識別檢測目前已經(jīng)用于產(chǎn)品外形、表面缺陷、裝配結(jié)果檢測等領(lǐng)域，如：木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、電路板檢測、焊縫缺陷檢測、面板按鈕安裝檢測等。

審核編輯黃昊宇