NVIDIA 首席執(zhí)行官在斯德哥爾摩點(diǎn)燃 AI 對(duì)話
?近日，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛出席了在斯德哥爾摩舉辦的 AI 大會(huì)，并與瑞典實(shí)業(yè)家 Marcus Wallenberg 進(jìn)行了一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的對(duì)話，探討了 AI、綠色計(jì)算和多項(xiàng)更廣泛的科技領(lǐng)域話題。來自北歐各地的 600 多名企業(yè)家、開發(fā)者、研究人員和高管齊聚斯德哥爾摩造型優(yōu)美的 Sergel Hub 會(huì)議中心。
黃仁勛表示：“生成式 AI 現(xiàn)象正在催生大量的新初創(chuàng)公司、新想法、新視頻編輯、圖像編輯和新文本。它可以實(shí)現(xiàn)以前的計(jì)算平臺(tái)無法實(shí)現(xiàn)的功能?！?/strong>
以身為現(xiàn)代化學(xué)之父之一的 J?ns JacobBerzelius 命名的Berzelius 超級(jí)計(jì)算機(jī)不久前完成升級(jí)，可提供近每秒五十萬兆次浮點(diǎn)運(yùn)算的 AI 性能，躋身全球 100 臺(tái)速度最快的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)之列。
黃仁勛告訴聽眾：“幾年前，我和 Marcus 開始討論一種新的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究方法。像 Berzelius 這樣的關(guān)鍵設(shè)備將成為未來科學(xué)的基礎(chǔ)工具。在此設(shè)備上完成的工作將對(duì)生命科學(xué)、材料科學(xué)、物理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生巨大影響。”
能效最大化，環(huán)境影響最小化
電力用量的日益增加是全球變暖的原因之一，而功能強(qiáng)大、節(jié)能高效的計(jì)算機(jī)對(duì)于通過綠色計(jì)算應(yīng)對(duì)氣候變化具有至關(guān)重要的意義。
黃仁勛解釋說，無論是對(duì)于數(shù)據(jù)中心還是最新的智能手機(jī)，在設(shè)計(jì)和使用計(jì)算機(jī)芯片、系統(tǒng)和軟件時(shí)都必須秉持更大限度地提高能效和降低環(huán)境影響這一理念。
黃仁勛說：“各種規(guī)模的公司必須登記工作中所使用的碳足跡。我們會(huì)堅(jiān)定不移地加速工作負(fù)載、減少能源使用和提高能源效率?！?/strong>
使用AI的新方式
Wallenberg 解釋說，AI 正在推動(dòng)全球各行各業(yè)變革，來自北歐地區(qū)的領(lǐng)軍企業(yè)正在加速一些非常強(qiáng)大的 AI 解決方案的發(fā)展，此次升級(jí)可謂恰逢其時(shí)。
Wallenberg 表示：“從基金會(huì)的角度來看，我們正努力通過促進(jìn)研究、技術(shù)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展來成就更美好的瑞典。我們正作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)齊心合作，為完成更多工作創(chuàng)造可能性和奠定基礎(chǔ)?！?/strong>Wallenberg家族的幾代人都在瑞典的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。
Berzelius 系統(tǒng)用于訓(xùn)練首個(gè)瑞典語大型語言模型。在過去幾年中，大型語言模型 (LLM) 的規(guī)模每年增長 10 倍，這是一項(xiàng)先進(jìn)的 AI 技術(shù)，有望通過習(xí)得的知識(shí)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
作為在功能強(qiáng)大的系統(tǒng)上使用海量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，LLM 正在借助NVIDIABioNeMo 等軟件框架加速醫(yī)療健康和氣候科學(xué)等行業(yè)的探索。ChatGPT 等模型聲名大作，成為使用 AI 的新方式。
黃仁勛說：“您可以通過將多個(gè)模型連接在一起來檢索新信息，以便像 ChatGPT 這樣的模型能夠報(bào)道今天的新聞、誰贏得了比賽或最新天氣情況。通過組合使用這些功能，不僅能夠回答問題和編寫故事，還可以編寫程序并解決問題?！?/strong>
從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)
問題的解決離不開物理精準(zhǔn)的可靠數(shù)據(jù)。工業(yè)元宇宙可助力創(chuàng)建真實(shí)工廠、鐵路網(wǎng)或零售商店的數(shù)字孿生，它已成為亞馬遜、寶馬、愛立信和西門子等大型公司的利器。
繼黃仁勛和 Wallenberg 的對(duì)話之后，網(wǎng)絡(luò)安全公司 Recorded Future 的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Staffan Truvé 討論了如何使用數(shù)據(jù)將智能建模為數(shù)字孿生，以端到端了解各種威脅和目標(biāo)。
Truvé 解釋說：“目前，有三個(gè)主要的融合威脅領(lǐng)域：物理威脅、網(wǎng)絡(luò)威脅和影響威脅（即對(duì)我們的大腦構(gòu)成的威脅）。通過創(chuàng)建智能圖形，我們正在構(gòu)建威脅的全貌?！?/strong>
在面向未來進(jìn)行開發(fā)的過程中，數(shù)字孿生并不是收集寶貴見解的唯一方法。納特及愛麗絲·瓦倫堡基金會(huì)的副執(zhí)行董事兼瓦倫堡 AI、自主系統(tǒng)和軟件項(xiàng)目主席 Sara Mazur 強(qiáng)調(diào)了學(xué)術(shù)界與工業(yè)界通力合作的重要性。
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