ChatGPT 的前世今生

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

截至2023年2月，在短短3個月內(nèi)，這款新一代對話式人工智能便在全球范圍狂攬1億名用戶，獲得千億美元融資，并成功從科技界破圈，成為街頭巷尾的談資，出租司機都可以侃侃而談對它的看法。

ChatGPT 的出現(xiàn)將帶來很多機遇

智能客服：ChatGPT 可以應用于智能客服系統(tǒng)，實現(xiàn)智能問答、語音識別等功能。這將有助于提高客戶服務的質(zhì)量和效率，降低企業(yè)的成本。

智能助手：ChatGPT 可以作為人工智能的個人助手，可以提供智能翻譯、日程安排、提醒等服務。這將幫助人們提高工作和生活效率，讓人們更加便利和舒適。

智能醫(yī)療：ChatGPT 可以應用于醫(yī)療診斷，通過對患者的癥狀、病史等數(shù)據(jù)的分析，幫助醫(yī)生做出更準確的診斷和治療方案。這將提高醫(yī)療行業(yè)的效率和準確性，幫助更多的患者得到更好的治療。

智能教育：ChatGPT 可以應用于智能學習，提供個性化的學習計劃和教育資源。這將有助于提高教育質(zhì)量和教育效率，使學習更加智能化和個性化。

智能財富管理：ChatGPT 可以應用于財富管理，提供智能投資建議、風險控制等服務。這將幫助人們更加智能地管理財富，提高財務收益和保障財務安全。

智能創(chuàng)新：ChatGPT 的自學習和智能化能力將有助于推動新的科技創(chuàng)新，幫助人們更好地理解和應用各種新技術，推動人類社會的進步和發(fā)展。

總之，ChatGPT 的出現(xiàn)將為人類社會帶來許多機遇，這些機遇將有助于提高工作和生活效率，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，推動科技進步和社會發(fā)展。

ChatGPT 或?qū)⒁鹚?a target="_blank">索引擎“時代”變革

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)布內(nèi)部信表示，百度3月份推出新一代大語言模型文心一言，將與多項主流業(yè)務整合，百度加速增長的方向已經(jīng)明確。

當下，全世界互聯(lián)網(wǎng)都刮起了一陣ChatGPT風，其中鉆研AI能力十年的百度，以及其將推出的大語言模型“文心一言”，被市場寄予最大厚望。 2022年，百度實現(xiàn)營收1236.75億元，歸屬百度的凈利潤（非美國通用會計準則）206.8億元，同比增長10%。第四季度，百度實現(xiàn)營收330.77億元，歸屬百度的凈利潤（非美國通用會計準則）53.71億元，同比增長了32%。2022財年，百度核心連續(xù)四個季度業(yè)績超市場預期。業(yè)內(nèi)討論，隨著“文心一言”的推出，百度或?qū)⑦M入業(yè)績修復的快車道，成為中國科技賽道的絕對C位。

值得關注的是，為什么百度最有可能在中國做出千億參數(shù)級別的大語言模型？“文心一言”未來將為百度業(yè)務帶來賦能和想象力？

投入門檻和研發(fā)難度都極具挑戰(zhàn)性

大廠都在“踩坑”

2月7日，百度對外證實正在打造生成式AI產(chǎn)品文心一言（英文名ERNIE Bot），位于模型層，在做上線前的沖刺準備工作，預計三月份完成內(nèi)測，面向公眾開放。除百度外，還有快手、京東、360、商湯、美圖等均趁勢宣布正積極發(fā)展AI聊天機器人，或在AIGC有所布局。

ChatGPT火爆的同時，其背后的成本支出也引發(fā)業(yè)內(nèi)的關注。作為OpenAI早期投資人的埃隆·馬斯克在推特平臺提問ChatGPT“每次聊天的平均成本是多少”。OpenAI的CEO山姆·阿爾特（300825）曼回復稱，ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數(shù)美分”，并表示正在試圖更加準確地計算。

需要雄厚資本支持

GPT3.5訓練一次需要花費300-460萬美金，還只是算力的成本，沒算人才的成本，OpenAI一共375人左右，一年工資開支就要2億美金，AI算力開支5億美元，需要雄厚的資本支撐。

能夠駕馭千億參數(shù)的技術實力

ChatGPT在對語言進行分析和理解時，需要有參數(shù)支持，類似于神經(jīng)網(wǎng)絡，初代ChatGPT就有超過40億個參數(shù)，而上一代GPT-3已經(jīng)有1750億個參數(shù)。有數(shù)據(jù)稱，國內(nèi)實驗室目前做過的模型大多是在10億個參數(shù)，也就是ChatGPT是國內(nèi)模型的175倍。

同時，ChatGPT能在自然語言處理、文本生成和人機對話上有驚艷的表現(xiàn)，除去硬件支持外，大量數(shù)據(jù)獲取下的語料庫建立也很關鍵，中文語料內(nèi)容全面性也成為了挑戰(zhàn)。

對于這些掣肘難題，百度并不是從零開始突破。大語言模型產(chǎn)品最顯著的幾個關鍵詞——AI、NLP、搜索，也都是百度的標簽。

數(shù)據(jù)顯示，過去10年，百度研發(fā)投入超1000億元。從算力、算法到數(shù)據(jù)，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，百度在各個層面都早有關鍵自研技術，給百度即將發(fā)布的生成式對話產(chǎn)品文心一言，提供了強大的技術支持。

但無論是AIGC，還是ChatGPT，AI技術最終會變成什么樣的產(chǎn)品，還有很多不確定性。如李彥宏曾經(jīng)說過的：“把這么酷的技術變成人人需要的產(chǎn)品才是最難的。”

“文心一言”領路，百度智能云提速

毋庸置疑，生成式AI所需要的巨大算力需求以及對云業(yè)務的賦能，正成為云廠商不容錯過的新戰(zhàn)場，AI也成為了云計算下半場競逐的關鍵變量。

ChatGPT以及其背后的基礎大模型，不僅能給出更準確的結果，還有更強的通用性和泛化能力，被認為是一項面向未來的先進生產(chǎn)力，讓世界看到人工智能技術進化，這讓其成為了AIGC生態(tài)最值得關注的能力，也被認為AIGC長期價值的重要增長點。

大洋彼岸，微軟已宣布將OpenAI整合進微軟云服務中。ChatGPT不僅將會接入微軟旗下的搜索引擎必應（Bing），還將整合OpenAI的技術以改進Office應用，并強調(diào)將通過微軟的云服務提供ChatGPT。

與微軟將 ChatGPT接入 Azure的思路類似，百度智能云宣布將在5月推出針對文心一言模型的 API 接口，吸引大量企業(yè)和機構客戶使用百度智能云提供的API和基礎設施，搭建AI模型、開發(fā)應用，調(diào)用文心一言的能力來解決不同場景里的具體問題。

搜索變革來勢洶洶？

財報顯示，目前，百度移動生態(tài)流量強勁，依然是貢獻經(jīng)營利潤和現(xiàn)金流的重要來源。第四季度百度移動端搜索查詢次數(shù)和信息流分發(fā)量繼續(xù)實現(xiàn)同比兩位數(shù)的增長。12月，百度App月活躍用戶達到6.48億，同比增長4%。

對智能搜索賽道而言，類ChatGPT的引入，或?qū)⒋俪善錈òl(fā)全新的生命力。

在AI技術的不斷升級和迭代中，ChatGPT讓人們看到了搜索引擎的另一種可能：AI搜索引領的生成式答案。比如，針對開放式問題，ChatGPT可以通過匹配網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)生成較為完整的答案，在處理知識類以及創(chuàng)意類的問題時，ChatGPT甚至可以幫助人們更高效率的獲取靈感，提供的搜索體驗優(yōu)于目前的傳統(tǒng)搜索引擎，這讓使得眾人看到搜索引擎的下一代模樣。

目前，ChatGPT最顯性的價值與落地場景，也正是搜索。

微軟將ChatGPT整合進必應搜索，谷歌也計劃在其搜索引擎中添加高級人工智能功能。有報道稱，百度搜索今年在技術上最重要的工作就是要把整個檢索系統(tǒng)變成檢索+生成雙模系統(tǒng)，并將百度版ChatGPT嵌入到百度主要的搜索服務中，實現(xiàn)搜索代際變革。

百度很早之前就意識到，生成式AI和搜索引擎是互補關系。

早在2015年，百度就提出了多模搜索概念，探索從文本搜索向語音、視覺、視頻等多模態(tài)搜索延伸。在百度App中，早可以進行語音搜索、拍照搜索、實時翻譯、植物識別、視頻搜索等操作。

在百度Create AI開發(fā)者大會前夕，百度搜索就宣布將基于百度自研的生成式模型，升級“生成式搜索”能力，并指出，生成式AI和搜索引擎是互補關系而不是替代，搜索底層技術和AI底層技術是相通的。

更值得想象的是，以ChatGPT為代表的智能生成技術在應用場景上也不斷創(chuàng)新，除了智能對話、寫文章、寫代碼外，智能生成技術應用還可以作畫、作曲、制作電影，且應用范圍還在進一步探索，為百度獲得極大豐富的內(nèi)容生態(tài)和供給，將產(chǎn)生里程碑式的革命。

未來，依托AIGC賦能，百度搜索將開創(chuàng)更廣闊的想象力，實現(xiàn)搜索能力的高速進化，也將為大眾提供更優(yōu)質(zhì)、高效的搜索體驗。

深遠影響-機遇與挑戰(zhàn)

對就業(yè)市場帶來深遠的影響：一方面，它可以替代部分人力資源工作，如篩選簡歷、面試等，從而降低公司的人力成本。另一方面，它也可以為某些職業(yè)創(chuàng)造機會，如機器人的開發(fā)和維護、自然語言處理等。

對某些職業(yè)造成威脅：這些職業(yè)主要包括那些需要人類智力的重復性工作，如客服、銷售、銀行柜員等。這些工作需要高強度的人力投入，且具有較高的勞動力成本。如果這些工作被 ChatGPT 等人工智能聊天機器人取代，將會顯著降低相關公司的人力成本，因此可能導致部分從事這些職業(yè)的人失業(yè)。

為某些職業(yè)帶來了機遇：這些職業(yè)主要包括人工智能研究員、自然語言處理工程師、數(shù)據(jù)分析師等。這些職業(yè)需要較高的技術水平，對人工智能的研究和開發(fā)有著重要的作用。如果 ChatGPT 等人工智能聊天機器人能夠不斷優(yōu)化和升級，那么對于這些職業(yè)來說，未來的市場前景將會更加廣闊。

對整個就業(yè)市場產(chǎn)生影響：隨著 ChatGPT 等人工智能聊天機器人的發(fā)展和普及，人力成本將不斷降低，企業(yè)將更容易實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，從而實現(xiàn)更高的效率和更低的成本。因此，人們將面臨更多的機會和挑戰(zhàn)，需要不斷學習和提升自己的技能，以適應未來的市場需求。

政策把控尤為重要

人工智能聊天機器人 ChatGPT 的出現(xiàn)將對就業(yè)市場產(chǎn)生深遠的影響。需要采取相應的政策和措施，以最大限度地發(fā)揮 ChatGPT 帶來的優(yōu)勢，并幫助那些受到威脅的人群實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，以更好地適應未來市場的需求。

政府可以鼓勵企業(yè)對人工智能聊天機器人進行創(chuàng)新和開發(fā)，推動自然語言處理和數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，同時加大對職業(yè)培訓和轉(zhuǎn)型的支持力度，幫助那些受到威脅的人群實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。另外，政府也可以加大對人工智能聊天機器人的監(jiān)管力度，確保它們不會對人類的利益和就業(yè)市場造成不利的影響。

企業(yè)也可以通過加強人力資源管理，鼓勵員工不斷學習和提升自己的技能，以適應未來市場的需求。例如，企業(yè)可以提供內(nèi)部培訓和技能升級計劃，幫助員工掌握新的技術和知識，從而更好地適應新的職業(yè)需求。此外，企業(yè)也可以通過調(diào)整組織架構和流程，優(yōu)化人力資源配置，提高工作效率和產(chǎn)出。

人們需要不斷學習和提升自己的技能，以適應未來市場的需求。因此，職業(yè)教育和培訓將成為未來的重點，人們需要掌握更多的技能和知識，從而更好地適應未來市場的需求。另外，創(chuàng)業(yè)也是一個不錯的選擇，通過創(chuàng)業(yè)，人們可以抓住人工智能帶來的機遇，開拓新的市場和領域，實現(xiàn)自我價值的最大化。

審核編輯 ：李倩