AI正在迎來爆發(fā)，幾乎每個行業(yè)都在使用AI賦能的計算機視覺解決最棘手的問題。最近幾年，邊緣計算的需求越來越大，NVIDIA為了應對這個市場需求，推出了NVIDIA Mertropolis開發(fā)者工具的視覺AI解決方案，解決物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和運營方面的難題。目前，西門子、寶潔、百事公司、Infosys等多個行業(yè)客戶均采用NVIDIA Metropolis解決運營難題。

NVIDIA在3月23日周四舉行的全球AI和元宇宙大會GTC上發(fā)布了多項引爆新一輪視覺AI熱潮的技術更新，包括用于創(chuàng)建自定義生產(chǎn)級AI模型的NVIDIA TAO工具套件5.0、用于開發(fā)視覺AI應用和服務的軟件開發(fā)工具套件NVIDIA DeepStream擴展，以及搶先體驗用于加速視覺AI的強大云原生構(gòu)建塊Metropolis Microservices。

點擊了解：https://www.youtube.com/watch?v=qJg-HoF5RHs

引爆視覺AI熱潮和生態(tài)壯大

超過1000家公司正在使用NVIDIA Metropolis開發(fā)者工具的視覺AI解決方案，解決物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、傳感器處理和運營方面的難題，采用速度還在加快。目前，這些工具已被想要構(gòu)建視覺AI應用的用戶下載超過100萬次。

百事公司使用NVIDIA Metropolis優(yōu)化自身運營，提高生產(chǎn)量、減少停工時間和最大程度地減少能耗。

作為方便食品和飲料巨頭，百事率先使用NVIDIA Omniverse平臺在配送中心開發(fā)AI驅(qū)動的數(shù)字孿生，以便直觀了解設施中的各種設置是如何影響運營效率的，然后才部署到現(xiàn)實世界。百事公司同時也使用NVIDIA AI 平臺和GPU驅(qū)動的先進機器視覺技術，提高分銷流程效率和精準性。

工業(yè)自動化和數(shù)字化領域的技術領導者西門子也通過NVIDIA Metropolis，將新一代感知技術加入到其邊緣應用中。借助工廠中數(shù)百萬的傳感器，西門子使用NVIDIA Metropolis(邊緣AI的關鍵應用框架)連接整個機器人編隊和物聯(lián)網(wǎng)設備，并將AI引入到其工業(yè)環(huán)境中。

汽車制造商寶馬集團在其慕尼黑工廠使用由Seoul Robotics構(gòu)建、NVIDIA Jetson邊緣AI平臺驅(qū)動的基于激光雷達和攝像頭的計算機視覺技術 ，實現(xiàn)汽車移動的自動化，此舉大幅節(jié)省了時間和成本，提高了員工工作的安全性。

讓所有開發(fā)人員能夠在任何設備上使用世界級視覺AI

任何技能水平的開發(fā)人員都能使用AI，新一輪AI應用熱潮即將到來。

NVIDIA在GTC上展示了Metropolis工作流程的重大擴展，通過NVIDIA TAO工具套件、 Metropolis Microservices和 DeepStream SDK，以及NVIDIA Isaac Sim合成數(shù)據(jù)生成工具與機器人仿真應用，為開發(fā)人員帶來最新的AI性能和研究成果。

NVIDIA TAO工具套件是一個低代碼AI框架，能夠為任何開發(fā)人員在任何服務和設備上開發(fā)視覺AI模型提供極大便利。 TAO 5.0包含許多新的功能，包括視覺轉(zhuǎn)換器預訓練AI模型、通過標準ONNX導出在任何平臺上部署的能力、使用AutoML自動超參數(shù)調(diào)整，以及AI輔助數(shù)據(jù)注釋等。

全球領先的嵌入式微控制器制造商意法半導體，將TAO集成到其STM32Cube AI開發(fā)者工作流程中。借助TAO，該公司能夠在STM32微控制器驅(qū)動的各種物聯(lián)網(wǎng)和邊緣用例中，根據(jù)它們的最大算力和內(nèi)存運行各種復雜AI功能。

NVIDIA DeepStream SDK已成為各個行業(yè)想要創(chuàng)建視覺AI應用的開發(fā)人員所使用的一款強大工具。隨著最近的一次更新，新的圖形執(zhí)行運行時（GXF）允許開發(fā)人員擴展到開源GStreamer多媒體框架之外。一些用戶想要構(gòu)建具備嚴格執(zhí)行控制、高級調(diào)度和關鍵線程管理能力的應用，對于他們來說，GXF的加入徹底改變了“游戲規(guī)則”。這一功能為用戶帶來了工業(yè)質(zhì)量控制、機器人和自主機器等方面的大量新應用。

為了在現(xiàn)實空間中加入感知能力，往往需要將視覺AI應用于覆蓋多個區(qū)域的眾多攝像頭。

計算機視覺領域目前所面臨的挑戰(zhàn)，包括監(jiān)測包裝貨物在倉庫中的流動情況，以及分析大型零售空間中的獨立客流。Metropolis Microservices使這些復雜的視覺AI任務能夠便捷地集成和部署到用戶的應用中。

行業(yè)領先的IT服務公司Infosys使用NVIDIA Metropolis大幅加快其視覺AI應用的開發(fā)和部署速度。NVIDIA TAO低代碼訓練框架和預訓練模型幫助Infosys減少AI訓練的工作量。Metropolis Microservices以及DeepStream SDK優(yōu)化了該公司的視覺處理流程吞吐量，并降低整體解決方案成本。Infosys還可以使用NVIDIA Omniverse Replicator SDK生成大量合成數(shù)據(jù)，用新的庫存單元和包裝來輕松訓練AI模型。

最新Metropolis功能

充分利用NVIDIA在視覺AI技術領域的最新成果：

· 閱讀TAO 5.0博客，并在NVIDIA LaunchPad上試用TAO工具套件。
· GXF運行時現(xiàn)已加入NVIDIA DeepStream，為用戶帶來需要嚴格調(diào)度控制的新用例。請在NVIDIA LaunchPad上試用。
· 報名搶鮮體驗Metropolis Microservices。這套云原生微服務和參考應用可加速創(chuàng)建API驅(qū)動的邊緣和云解決方案。
· 通過企業(yè)博客、技術博客和案例研究進一步了解NVIDIA Metropolis，看看視覺AI如何改變世界。