近日，北京智源人工智能研究院大模型算法、模型及工具開源項目FlagAI與浪潮信息AIStation智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)平臺完成兼容性互相認(rèn)證，將為各行業(yè)用戶提供本地化的大模型快速訓(xùn)練與微調(diào)能力?；贏IStation平臺進行本地化部署的智源研究院FlagAI一站式大模型工具，能夠幫助用戶更快速靈活地獲取本地AI算力，集群化調(diào)度訓(xùn)練數(shù)據(jù)，降低大模型開發(fā)和應(yīng)用門檻，提高大模型開發(fā)效率。

FlagAI是元腦生態(tài)伙伴北京智源人工智能研究院推出的一站式、高質(zhì)量開源項目，集成全球各種主流大模型算法技術(shù)，以及多種大模型并行處理和訓(xùn)練加速技術(shù)，支持高效訓(xùn)練和微調(diào)。FlagAI涵蓋多個領(lǐng)域明星模型，如語言大模型OPT、T5，視覺大模型ViT、Swin Transformer，多模態(tài)大模型CLIP等，具備一鍵安裝、多場景應(yīng)用、豐富的實例與教程、訓(xùn)練環(huán)境切換方便等特點。（FlagAI開源地址,可點擊文末閱讀原文跳轉(zhuǎn)：https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI）

本次測試完成了FlagAI文本分類、圖像分類、圖像文字匹配等訓(xùn)練功能在浪潮信息AIStation平臺上的驗證。測試結(jié)果表明，F(xiàn)lagAI在浪潮信息AIStation上運行穩(wěn)定、性能表現(xiàn)優(yōu)異，滿足雙方兼容性認(rèn)證的各項標(biāo)準(zhǔn)，將為行業(yè)用戶提供一體化大模型本地化開發(fā)方案。該方案可以幫助用戶在大規(guī)模計算集群內(nèi)高效調(diào)度計算資源，并通過數(shù)據(jù)緩存加速機制保障本地模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高效調(diào)度，同時快速配置FlagAI開發(fā)與訓(xùn)練環(huán)境，分配分布式計算資源，管理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進一步提升FlagAI在多用戶大規(guī)模使用場景下的使用效率和訓(xùn)練性能，從而低門檻、高效率地構(gòu)建和訓(xùn)練大模型，加速在大模型技術(shù)方面的創(chuàng)新生產(chǎn)。

目前，該聯(lián)合方案已在醫(yī)療行業(yè)場景落地，通過本地化部署、聯(lián)合技術(shù)驗證，幫助用戶解決醫(yī)療影像分割建模、小數(shù)據(jù)場景模型微調(diào)建模等問題，支持疑難雜癥對應(yīng)模型開發(fā)，助力醫(yī)生提升讀片速度。

浪潮信息AIStation是面向企業(yè)級訓(xùn)練與推理場景開發(fā)的智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺，實現(xiàn)從模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署、測試、發(fā)布、服務(wù)的全流程一站式高效交付。通過對計算資源、數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)軟件棧資源進行統(tǒng)一管理，AIStation為環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型評估、模型推理、上線部署全鏈條全面提速，加快AI開發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新落地。浪潮信息AIStation基于資源管理調(diào)度、平臺流程支持能力，在異構(gòu)芯片、創(chuàng)新生產(chǎn)工具、行業(yè)伙伴應(yīng)用、客戶方案等不同層面，與元腦合作伙伴展開了大量適配對接認(rèn)證工作，并積累了大量的適配對接經(jīng)驗、模式與方案，成為了元腦生態(tài)的重要承載平臺。

審核編輯 ：李倩