Amazon Neptune Serverless最低擴展要求縮減至1個基礎(chǔ)資源單位

北京2023年4月6日 /美通社/ -- 近日，亞馬遜云科技宣布，為解決高度關(guān)聯(lián)復(fù)雜數(shù)據(jù)集而專門構(gòu)建的Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫推出新功能，將Amazon Neptune Serverless的最低擴展要求從2.5個基礎(chǔ)資源單位Neptune Capacity Unit（NCU）降低至1個，以降低最多2.5倍運行成本。亞馬遜云科技通過面向應(yīng)用場景專門構(gòu)建服務(wù)的方式，為不同需求的客戶提供最適合其業(yè)務(wù)負載的云服務(wù)，并且不斷豐富服務(wù)的深度和廣度。自2022年至今，亞馬遜云科技已為15種專門構(gòu)建的云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供了多達327項功能更新，進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

Amazon Neptune是亞馬遜云科技專門構(gòu)建的全托管圖數(shù)據(jù)庫服務(wù)，旨在解決高度關(guān)聯(lián)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效存儲和查詢需求，它在高可用性、性能和韌性方面表現(xiàn)優(yōu)異，可以幫助企業(yè)輕松構(gòu)建和運行需要用到圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序，已廣泛應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎、欺詐檢測、知識圖譜、生命科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)/IT運營領(lǐng)域。

Amazon Neptune Serverless是2022年推出的無服務(wù)器功能，它使用NCU作為其虛擬資源的單位，每個NCU由2GiB的內(nèi)存，相關(guān)的虛擬處理器容量（vCPU）和網(wǎng)絡(luò)資源組成。無服務(wù)功能允許用戶運行和即時擴展圖數(shù)據(jù)庫工作負載，并能夠根據(jù)工作負載不斷變化的需求自動擴展所需的NCU資源數(shù)量以保持一致的性能。與配置峰值容量的圖數(shù)據(jù)庫相比，Serverless功能的加入最多可降低90%的成本，有效避免了非峰值期間預(yù)配置資源的浪費。而此次推出的新功能則進一步降低了資源消耗，通過將Amazon Neptune Serverless的最低擴展要求NCU數(shù)量從2.5個降低至1個，可將圖數(shù)據(jù)庫在不需要主動響應(yīng)查詢需求時的資源消耗減少多達2.5倍，從而可以節(jié)省最高2.5倍的運行成本。

Amazon Neptune已被全球企業(yè)廣泛采用，以加速業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新，實現(xiàn)成本節(jié)約，如打造了社交網(wǎng)絡(luò)拍照應(yīng)用Snapchat的公司Snap，全球信息和分析提供商LexisNexis Legal & Professional，以及為全球財富500強等大型企業(yè)提供服務(wù)的云安全公司W(wǎng)iz等。在中國，西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司和中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所等創(chuàng)新工廠和科研機構(gòu)也正在利用Amazon Neptune引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新。

西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司（SEWC）是引領(lǐng)智能制造的燈塔工廠，該數(shù)字工廠通過數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關(guān)硬件實現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動。SEWC基于Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建云邊一體的產(chǎn)線故障知識圖譜應(yīng)用試點，實現(xiàn)對工業(yè)實體、工業(yè)系統(tǒng)、知識經(jīng)驗、工業(yè)組織和人工操作等元素間復(fù)雜關(guān)聯(lián)的高效分析，為生產(chǎn)現(xiàn)場人員提供自助式查詢服務(wù)，快速精準地提供問題定位、故障分析、設(shè)備操作和突發(fā)情況應(yīng)對等知識，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動精益生產(chǎn)。

中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所（TIBCAS）是一家從事工業(yè)生物技術(shù)研發(fā)的科研機構(gòu)。TIBCAS生物設(shè)計中心團隊聯(lián)合亞馬遜云科技團隊在計算生物學(xué)國際期刊Nucleic Acids Research上發(fā)表文章，發(fā)布了全球首個基于圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune的大腸桿菌調(diào)控代謝關(guān)系知識圖譜ERMer，首次提供了全局的代謝調(diào)控圖譜，并通過可視化框架實現(xiàn)了豐富的搜索功能，如多步查詢、最短路徑查詢等。ERMer采用專門為高度關(guān)聯(lián)的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效存儲和查詢設(shè)計圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，這打破了傳統(tǒng)的低效數(shù)據(jù)檢索方式，有效增強用戶和圖譜的人機交互，大大降低了使用門檻。

亞馬遜云科技一直通過不斷創(chuàng)新推動云上數(shù)據(jù)庫服務(wù)的迭代與發(fā)展，目前已推出15種專門構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)，每種數(shù)據(jù)庫都為滿足客戶特定應(yīng)用場景需求而專門構(gòu)建，包括支持常見數(shù)據(jù)庫引擎的SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和Amazon Aurora，也包括眾多NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Amazon DynamoDB健值數(shù)據(jù)庫、Amazon DocumentDB文檔數(shù)據(jù)庫、Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫等，廣泛覆蓋包括金融、制造、汽車、零售快消、醫(yī)療與生命科學(xué)、教育、游戲、媒體與娛樂、電商、能源與電力等各行各業(yè)的具體應(yīng)用場景需求。企業(yè)在每一個細分應(yīng)用場景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮其性能優(yōu)勢，全面釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力，最終實現(xiàn)成本與效益的雙贏。