OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南
OpenVINO2022
OpenVINO2022.x版本全面拋棄了之前的SDK函數(shù)，升級為API2.0方式支持C++與Python推理，同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練的模型部署，支持CPU與GPU推理，支持主流的操作系統(tǒng)。圖示如下：
流程與API2.0接口
常用組件與推理流程支持：
全新API2.0 接口：
支持IR11版本、推理支持ONNX。
對比之前的版本簡化了諸多開發(fā)流程與函數(shù)使用：
效果演示
提供了更加強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練模型庫，超過200+的預(yù)訓(xùn)練模型，支持車牌識別：
OCR識別
常見場景的行人檢測與實(shí)例分割：
在推理層面支持同步與異步方式，異步方式支持通過回調(diào)實(shí)現(xiàn)后處理，實(shí)現(xiàn)視頻流水線支持，下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示（CPUi7 11th ）均達(dá)到了GPU3060的推理能力，截圖如下：
編輯：黃飛
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原文標(biāo)題：普通PC上CPU運(yùn)行YOLOv5推理 400+FPS
文章出處：【微信號：CVSCHOOL，微信公眾號：OpenCV學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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工商網(wǎng)監(jiān)
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