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聚變反應(yīng):人工智能與高性能計算如何為科學(xué)注入活力

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-04-14 18:40 ? 次閱讀
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美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室首席研究員講述機器學(xué)習如何推動研究突破。

Brian Spears 認為多虧了人工智能AI)和高性能計算(HPC)模擬,他的孩子才能居住在一個更加可持續(xù)的地球上。

現(xiàn)年 45 歲的美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室首席研究員表示:“我相信我有生之年能看到核聚變能源,并且我的女兒們將會生活在一個由核能源驅(qū)動的世界?!?Brian Spears 曾展示過這種清潔且充裕的能源的物理特性,引起了全世界的矚目。

去年 12 月的一個早晨,Spears 收到了實驗結(jié)果的郵件通知。

他回憶道:“我揉了揉眼睛,確定自己沒有看錯數(shù)字?!?/p>

“核”心家庭

在確認自己沒有看錯后,Spears 急忙下樓告訴妻子這個消息。他的妻子是美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的一名化學(xué)工程師,負責研究開創(chuàng)性的 3D 打印玻璃技術(shù)。她也曾參與過這個核聚變項目。

Spears 打趣道:“有個朋友說我們家就像是活在《星際迷航》中。我研究曲速核心,她研究復(fù)制器?!?/p>

在實驗室正式宣布該研究的消息后,Spears 通過社交媒體向全世界表達了他的興奮之情,引發(fā)了熱議。

“這充滿驚喜的一天把我弄得筋疲力盡……女兒們給我發(fā)了她們爸媽的研究被爭相報導(dǎo)的新聞截圖……我們開創(chuàng)了人類的一項偉大事業(yè)?!?/p>

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Brian Spears

Spears 透露了一些技術(shù)細節(jié)。

“我們使用 200 萬焦耳的激光能量粉碎了一個比鏡子光滑 100 倍的靶丸。該靶丸內(nèi)爆后只剩下頭發(fā)一半的厚度。我們在 100 萬億分之一秒內(nèi)產(chǎn)生了 10 拍瓦的能量,這是太陽系中最亮的東西?!?/p>

AI 幫助科學(xué)家掌控實驗

在實驗前一周,Spears 的團隊分析了其精密的 HPC 設(shè)計,然后用 AI 預(yù)測了結(jié)果:兩個原子將融合成一個,在名為“點火”的過程中釋放出能量。

這是數(shù)千次AI預(yù)測中最激動人心的一次。如今,AI 與 HPC 已成為現(xiàn)代科學(xué)的“左膀右臂”:團隊先在 HPC 模擬中設(shè)計實驗,然后用實際結(jié)果中得到的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型,進一步完善下一次模擬。

AI 能夠發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的實驗細節(jié)。例如,當研究者使用 192 個激光器引發(fā)靶丸內(nèi)爆以實現(xiàn)聚變時,AI 追蹤到了靶丸內(nèi)部的微小缺陷所產(chǎn)生的影響。

聚變實驗內(nèi)部情況

(圖片來源:美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室)

Spears 表示:“我們需要 AI 來幫助我們了解整個實驗情況?!?/p>

這張“巨大畫布”上繪滿了描述原子物理學(xué)復(fù)雜細節(jié)的數(shù)學(xué)。

一個實驗可能需要進行數(shù)十萬次規(guī)模相對較小的模擬。每個模擬都需要在一臺超級計算機的一個節(jié)點上花費半天時間。

其中最大的 3D 模擬 Kitchen sink 消耗了全球第六快 HPC 系統(tǒng) Sierra 的約一半算力。該系統(tǒng)裝有 17280 顆 NVIDIA GPU。

邊緣 AI 指導(dǎo)實驗

AI 還能幫助科學(xué)家們打造“自動”實驗。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)它們實時處理的結(jié)果,瞬間決定以何種方式進行實驗。

例如 Spears 和他的同事去年與 NVIDIA 一起開展了一項由 AI 指導(dǎo)的實驗。該實驗?zāi)軌蛎棵氚l(fā)射三次激光,創(chuàng)造出了有望治療癌癥患者的質(zhì)子束。

Spears 表示:“我們只用了一天就創(chuàng)造出了這種強光束。如果由人類來設(shè)計這個實驗,可能需要花上幾個月乃至幾年的時間。這種邊緣 AI 實驗方法將為各個領(lǐng)域的專家節(jié)省成倍的時間?!?/p>

在未來的核聚變反應(yīng)堆中,指揮每秒發(fā)射多次激光也將是一項關(guān)鍵的工作。

駕馭數(shù)據(jù)洪流

Spears 認為,科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域?qū)V泛感受到 AI 的影響。

他表示:“我們過去十年中的模擬實驗和實驗數(shù)據(jù)超出了我們能夠處理的量級?!?/p>

這種曾經(jīng)給科學(xué)家造成負擔的數(shù)據(jù)洪流如今已成為機器學(xué)習的“燃料”。

“AI 正在幫助科學(xué)家恢復(fù)對數(shù)據(jù)的主導(dǎo)權(quán),大大加快了科學(xué)研究速度?!?/p>

Spears 還負責指導(dǎo)實驗室中另一項與 NVIDIA 等公司合作開展的 AI 項目。

他表示:“NVIDIA 使我們能夠放眼未來,幫助我們進一步將 AI 應(yīng)用于科學(xué)研究。

創(chuàng)造更加光明的未來

這項影響力巨大的艱苦研究將為下一代打造一個更加堅韌的地球。

當 Spears 被問及他的兩個女兒是否準備進入科學(xué)界工作時,他笑著說,她們現(xiàn)在都是游泳健將,會吹爵士小號,從生物工程到藝術(shù),她們對一切領(lǐng)域都有興趣。

“她們的未來有無限可能?!?/p>

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