數(shù)字化時代，“云大物移”正在深刻地影響每個人的生活方式和每個企業(yè)的運營方式。制造企業(yè)非常關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那么，何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟有哪些可以借鑒的模式？制造企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

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何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

首先，關(guān)于“數(shù)字化”有兩個英文詞匯，看起來差不多，但內(nèi)涵差異很大。一個是Digitization，其含義是將模擬信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息（例如將手工填寫的單據(jù)自動識別轉(zhuǎn)為數(shù)字信息）；另一個是Digitalization，指的是將數(shù)字技術(shù)融合到企業(yè)之中，深化應用各種業(yè)務軟件和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策分析，徹底變革企業(yè)的業(yè)務流程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）實際上就是企業(yè)真正實現(xiàn)Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常迅速，如今，我們訂機票、火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數(shù)字手段在線完成，各種在線服務的平臺競爭十分激烈。

對于制造業(yè)而言，面向個人消費者的行業(yè)，例如家電、家居、手機、汽車等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力巨大，轉(zhuǎn)型也相對迅速；而面向企業(yè)客戶的行業(yè)，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐則相對遲緩。

不論屬于什么類型、什么行業(yè)，每個企業(yè)都應當思考、建立，并推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，數(shù)字技術(shù)的深化應用將對企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務運營、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來深遠影響。

埃森哲公司對于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的分析

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

有何價值？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應用，以及工業(yè)軟件的不斷進化，數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。在這種背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮勢不可擋。

善于深度應用數(shù)字技術(shù)的制造企業(yè)將贏得顯著的競爭優(yōu)勢。例如，通過對采購、生產(chǎn)、庫存、資金、質(zhì)量、能耗、設(shè)備狀態(tài)等業(yè)務數(shù)據(jù)的及時洞察，可以幫助企業(yè)對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過對員工工作實績的采集與分析，可以進一步激發(fā)員工的潛能；通過根據(jù)客戶需求實現(xiàn)個性化定制，可以提升客戶滿意度；通過對營銷數(shù)據(jù)的采集與分析，可以在市場上真正做到知己知彼，更好地服務客戶。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值

(來源：MITECHNEWS.COM)

優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務收入。同時，也只有推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)才能應對日益復雜的合規(guī)性要求，尤其是對于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè)，以及出口導向型企業(yè)，必須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的可追溯。

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制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型

有哪些難點？

制造企業(yè)組織、業(yè)務、產(chǎn)品和價值鏈的復雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多障礙。事實上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項技術(shù)的應用，也不僅僅是個技術(shù)命題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。

因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。如果沒有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，把各種時髦的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)“囫圇吞棗”地應用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競爭力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。

具體來說，制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難點至少包括以下方面：

① 企業(yè)高層沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、緊迫性和復雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠遠不是IT部門能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領(lǐng)，自頂向下推進。

② 企業(yè)已經(jīng)應用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準確，編碼體系不統(tǒng)一，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型無從下手。

③ 不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)能夠更加立竿見影，普遍存在重自動化、輕數(shù)字化的狀況。企業(yè)更加重視產(chǎn)線的自動化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒有真正實現(xiàn)可視化。

④ 企業(yè)投資推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有取得顯著效果，制約了企業(yè)進一步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺，在流量為王的時代，客戶還是被主流的電商平臺所掌控，自建平臺沒有達到預期效果。

⑤ 制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大，處在各個產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，并沒有可以直接照搬的模板。

⑥ 我國制造企業(yè)的利潤率較低，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往缺乏足夠的資金進行投入。

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

有哪些可以借鑒的模式？

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的，數(shù)字技術(shù)的深化應用將從以下六個方面徹底變革制造企業(yè)。

① 商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

按服務績效付費（Pay by use）是一種基于數(shù)字技術(shù)應用的全新商業(yè)模式。企業(yè)不再是銷售產(chǎn)品，而是銷售產(chǎn)品使用的服務。要實現(xiàn)Pay by use，企業(yè)首先應當實現(xiàn)產(chǎn)品的數(shù)字化，產(chǎn)品本身應當成為一個CPS系統(tǒng)（具有通信、計算和控制能力）；在此基礎(chǔ)上，建立監(jiān)控產(chǎn)品運行的云平臺，能夠?qū)Ξa(chǎn)品運行進行狀態(tài)監(jiān)控，進而實現(xiàn)預測性維護。

英國羅爾斯羅伊斯公司是該領(lǐng)域的先驅(qū)者，已實現(xiàn)航空發(fā)動機的Pay by use；德國凱撒空壓機公司也借助SAP軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)了從銷售空壓機向提供空氣壓縮服務的轉(zhuǎn)型。此外，企業(yè)推進在線的產(chǎn)品個性化定制，以及開展線上線下相結(jié)合的體驗式營銷，也屬于商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。在這方面，紅領(lǐng)和尚品宅配是轉(zhuǎn)型成功的典型案例。

② 服務模式轉(zhuǎn)型。

企業(yè)通過開發(fā)產(chǎn)品服務的APP，讓客戶可以實現(xiàn)自助式服務，從而提升服務效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解決方案，可以監(jiān)控各種智慧家居產(chǎn)品。此外，一些全球領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了對其產(chǎn)品的遠程狀態(tài)監(jiān)控和預測性維修維護。例如，F(xiàn)ANUC推出了零宕機服務，對正在服役的工業(yè)機器人提供遠程運維服務，如果傳感器指示關(guān)鍵零部件有故障隱患，則可以提前預警，并利用客戶企業(yè)工休時間進行維修，確?？蛻裟軌蛘Ｊ褂谩?/p>

此外，AR（增強現(xiàn)實）技術(shù)在設(shè)備維護方面也大有可為，可以通過展現(xiàn)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)，顯示零部件的裝配過程等方式，大大提高設(shè)備維護的效率。日本小松公司利用無人機拍攝施工現(xiàn)場的三維地圖，與工地地基的三維模型進行比對，計算出應挖掘的土方，在此基礎(chǔ)上可以計算出需要的工程機械，從而實現(xiàn)智能施工。小松成為應用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)智能服務的典范。

③ 研發(fā)模式轉(zhuǎn)型。

在新產(chǎn)品研發(fā)過程中，數(shù)字技術(shù)的應用非常廣泛。例如，通過仿真驅(qū)動設(shè)計，減少實物試驗；通過產(chǎn)品全生命周期的研發(fā)數(shù)據(jù)和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，實現(xiàn)異地協(xié)同研發(fā)；甚至可以通過互聯(lián)網(wǎng)收集客戶對產(chǎn)品的需求，在研發(fā)過程中，實現(xiàn)眾包設(shè)計。此外，創(chuàng)成設(shè)計技術(shù)（Generative Design）可以根據(jù)設(shè)計約束條件由軟件系統(tǒng)自動生成符合條件的設(shè)計方案，這是設(shè)計方法的革命。

創(chuàng)成設(shè)計與增材制造技術(shù)結(jié)合的典型案例

④ 運營模式轉(zhuǎn)型。

企業(yè)運營過程中，有很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精細化管理。例如，推進業(yè)務流程管理，貫穿多個信息系統(tǒng)；廣泛推進移動應用，將各層次管理者所需要的數(shù)據(jù)和故障預警信息推送到移動終端，實現(xiàn)業(yè)務運作過程的可視化。

運營模式的移動化轉(zhuǎn)型

⑤ 制造模式轉(zhuǎn)型。

在機械加工過程中，MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)廣泛應用了柔性制造系統(tǒng)（FMS），實現(xiàn)全自動化地加工不同的機械零件。

在FMS系統(tǒng)中，看得到的是高度自動化，而實際上更重要的是整個FMS系統(tǒng)的計劃安排、物流調(diào)度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實現(xiàn)了數(shù)字化管控。在鈑金加工過程中，通快集團已幫助很多企業(yè)部署了全自動上下料，然后進行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動柔性加工，這同樣需要依賴數(shù)字化系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的無縫集成；在電子制造的SMT生產(chǎn)線上，廣泛應用了機器視覺系統(tǒng)，來自動進行質(zhì)量檢測。此外，增材制造技術(shù)的原理是將零件三維模型進行分層，針對每一層的截面形狀的實體部分增加材料，因此，數(shù)字化技術(shù)是實現(xiàn)增材制造的基礎(chǔ)。

⑥ 決策模式轉(zhuǎn)型。

通過推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)會擁有海量的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和外部市場數(shù)據(jù)等。企業(yè)對這些海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)進行多維度的分析，提高數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析數(shù)據(jù)背后蘊含的關(guān)鍵信息。

近幾年，BI系統(tǒng)的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。同時，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與企業(yè)的管理手段結(jié)合起來，可以真正起到提升管理水平，優(yōu)化企業(yè)運營的效果。例如，美的微波爐工廠，該工廠在大屏幕的生產(chǎn)指揮系統(tǒng)面前（美的稱為作戰(zhàn)室）召開每天早上和下班前的工作例會，用數(shù)據(jù)說話，通過對比不同產(chǎn)線和車間的績效，促進各層次管理者提高管理績效。

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制造企業(yè)

如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務機構(gòu)，來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計和實施方案制定等過程。

第一步是評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。

制造企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀評估，了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應用的斷點，并對各個分支機構(gòu)進行比較，與行業(yè)標桿進行對標，從而明確企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

第二步是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會與突破口。

通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實踐分析，結(jié)合行業(yè)的標準規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。

第三步是明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架。

分析企業(yè)的業(yè)務流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應當如何進行優(yōu)化，確定企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。

第四步是確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖。

明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計劃；明確推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預測數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風險和規(guī)避策略。

第五步是根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實施，并及時修訂規(guī)劃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應該是三年一規(guī)劃，一年一滾動。企業(yè)應當對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進行年檢，并結(jié)合企業(yè)實際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進行修訂。同時，企業(yè)應當高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團隊建設(shè)，將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結(jié)合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。

推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)是主體。要真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)高層有決心、有毅力，真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能搞形式主義，走過場，也不需要搞大而全，必須根據(jù)企業(yè)自身的需求，在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，企業(yè)的實力和發(fā)展愿景制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。

審核編輯 ：李倩