91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

深度:構建GPT-4模型,如何商業(yè)落地?

智能計算芯世界 ? 來源:智能計算芯世界 ? 2023-05-06 11:24 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

AI大模型持續(xù)演進,GPT-4理解能力大幅提升。2022年11月30日,OpenAI發(fā)布ChatGPT,5天后即達到100萬用戶,是歷史上用戶增長最快的應用程序。2023年3月15日,OpenAI發(fā)布GPT-4,GPT4相比ChatGPT基于的GPT-3.5模型,其在多模態(tài)、理解能力、角色認知、長文本支持方面有了明顯進展。我們認為,無論從應用上的用戶增長,還是在模型上的能力提升方面,均具備極大優(yōu)勢。

AI大模型加速應用升級,AIGC有望對多個行業(yè)帶來顛覆式創(chuàng)新。2023年2月8日,微軟正式將ChatGPT引入Bing,3月17日微軟宣布其正在將基于GPT-4的AI技術植入Office辦公軟件中,標志著以GPT-3.5和GPT-4為代表的大模型開啟了辦公和搜索新方式,我們認為,未來AI大模型的發(fā)展和推廣將率先帶來游戲、代碼編碼、生命科學3個行業(yè)的變革。此外,多模態(tài)將賦能生成式AI,在文本、音頻、圖像和視頻等場景實現商業(yè)化落地,軟件端和硬件端有望迎來新機遇,其中,重點關注大模型對工具類軟件和多場景的賦能,在工具側有望帶來以CAD、EDA、ERP為主的工具類軟件的估值重構。

GPT-4引發(fā)海量算力需求,把握算力產業(yè)鏈機會。根據測算,我們認為,在中性假設下,ChatGPT一年產生的API調用費用約為6.2億美元,與此同時,ChatGPT將在訓練和推理層面對GPU產生巨大需求。根據OpenAI公開信息,GPT-3.5模型的API價格為0.002美元/千token,而GPT-4在請求方面的API價格為0.06美元/千token,回復方面為0.12美元/千token,以0.06美元/千token計算,GPT-4的API調用成本是GPT-3.5的30倍以上,算力相關需求有望翻倍增長。

434a5954-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

437f95a6-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

439c4494-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

43b2e2b2-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

43cca99a-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4407a69e-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4437e584-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

445c248a-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

44ba799a-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

44d2e2f0-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

44ff9598-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

45665e68-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4585df18-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

45a853c2-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

45c6d464-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

45f0c3dc-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

46184060-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

46447b6c-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4677d0a2-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

468ee9e0-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

46b3af14-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

46e8f0d4-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

471ca3de-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4730ccec-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

47498944-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4799b7a2-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

47f6da40-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4828140c-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

48a0b6e6-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

48ba01b4-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

48ef38fc-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4922715e-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

494d9726-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

496f76b6-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

4985cd6c-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

49ac7408-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

49d31a68-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

49fa0a6a-eb7b-11ed-90ce-dac502259ad0.png

審核編輯 :李倩

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    39707

    瀏覽量

    301318
  • 模型
    +關注

    關注

    1

    文章

    3751

    瀏覽量

    52093
  • 產業(yè)鏈
    +關注

    關注

    3

    文章

    1358

    瀏覽量

    27236

原文標題:深度:構建GPT-4模型,如何商業(yè)落地?

文章出處:【微信號:AI_Architect,微信公眾號:智能計算芯世界】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    GPT-5震撼發(fā)布:AI領域的重大飛躍

    躍升重新定義了人工智能的能力邊界。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在發(fā)布會上直言:“這不僅是模型的升級,更是通往通用人工智能(AGI)的關鍵里程碑?!?? ? GPT-5:集成模型,能力躍升 ?
    的頭像 發(fā)表于 08-09 07:44 ?1w次閱讀
    <b class='flag-5'>GPT</b>-5震撼發(fā)布:AI領域的重大飛躍

    基于電力電子積木(PEBB)構建固變SST的商業(yè)價值落地

    用碳化硅(SiC)模塊配套智能驅動板及電容母排散熱雄組成電力電子積木(PEBB),基于PEBB級聯構建固態(tài)變壓器(SST),這些 技術深度融合,代表了下一代大功率電力電子系統(tǒng) “高壓化、高頻化、高
    的頭像 發(fā)表于 02-22 12:15 ?94次閱讀
    基于電力電子積木(PEBB)<b class='flag-5'>構建</b>固變SST的<b class='flag-5'>商業(yè)</b>價值<b class='flag-5'>落地</b>

    如何構建適合自動駕駛的世界模型

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]世界模型經歷了系統(tǒng)動力學階段(1960年~2000年)、認知科學階段(2001年~2017年)、深度學習階段(2018年至今),但將其應用到自動駕駛汽車上,還是近幾年才
    的頭像 發(fā)表于 02-18 08:14 ?1w次閱讀
    如何<b class='flag-5'>構建</b>適合自動駕駛的世界<b class='flag-5'>模型</b>?

    上海交大發(fā)布國產光學大模型Optics GPT

    電子發(fā)燒友網綜合報道 1月25日,上海交通大學正式推出光學領域垂直大語言模型——Optics GPT(光學大模型),這是一款完全自主研發(fā)的國產模型。該
    的頭像 發(fā)表于 01-26 09:59 ?1099次閱讀
    上海交大發(fā)布國產光學大<b class='flag-5'>模型</b>Optics <b class='flag-5'>GPT</b>

    GPT-5.1發(fā)布 OpenAI開始拼情商

    OpenAI正式上線了 GPT-5.1 Instant 以及 GPT-5.1 Thinking 模型;有網友實測發(fā)現OpenAI新發(fā)布的GPT-5.1大
    的頭像 發(fā)表于 11-13 15:49 ?701次閱讀

    【RA4M2-SENSOR】3、使用GPT定時器-PWM輸出

    GPT介紹 通用 PWM 定時器(GPT,General PWM Timer)是 RA MCU 的其中一種 32/16 位的定時器外設。 在 GPT 當中,可分為 GPT32 和
    發(fā)表于 09-01 15:20

    施耐德電氣如何推動AI在產業(yè)中的深度落地

    當大模型的討論熱潮逐步回歸理性,企業(yè)關注焦點已轉向AI如何真正落地,成為推動產業(yè)效率、綠色轉型和商業(yè)模式重塑的關鍵變量。
    的頭像 發(fā)表于 08-25 15:29 ?964次閱讀

    NVIDIA從云到邊緣加速OpenAI gpt-oss模型部署,實現150萬TPS推理

    ? 自 2016 年推出 NVIDIA DGX 以來,NVIDIA 與 OpenAI 便開始共同推動 AI 技術的邊界。此次 OpenAI gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 模型
    的頭像 發(fā)表于 08-15 20:34 ?2295次閱讀
    NVIDIA從云到邊緣加速OpenAI <b class='flag-5'>gpt</b>-oss<b class='flag-5'>模型</b>部署,實現150萬TPS推理

    自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學習嗎?

    持續(xù)討論。特別是在自動駕駛領域,部分廠商開始嘗試將多模態(tài)大模型(MLLM)引入到感知、規(guī)劃與決策系統(tǒng),引發(fā)了“傳統(tǒng)深度學習是否已過時”的激烈爭論。然而,從技術原理、算力成本、安全需求與實際落地路徑等維度來看,Transforme
    的頭像 發(fā)表于 08-13 09:15 ?4181次閱讀
    自動駕駛中Transformer大<b class='flag-5'>模型</b>會取代<b class='flag-5'>深度</b>學習嗎?

    OpenAI或在周五凌晨發(fā)布GPT-5 OpenAI以低價向美國政府提供ChatGPT

    外界一直在期待的OpenAI新一代大語言模型GPT-5或將發(fā)布。據外媒的報道,GPT-5很可能在周五凌晨發(fā)布。這是OpenAI在2023年的3月份推出自然語言處理模型
    的頭像 發(fā)表于 08-07 14:13 ?1.2w次閱讀

    人工智能技術的現狀與未來發(fā)展趨勢

    。 ? 一、AI核心技術突破 ? ? 1. ? 深度學習(Deep Learning) ? ? ? 深度學習是目前AI發(fā)展的核心驅動力,尤其是Transformer架構的廣泛應用,使得大語言模型(如
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:01 ?1847次閱讀

    寧暢與與百度文心大模型展開深度技術合作

    與部署。 憑借覆蓋訓練、推理、微調全流程的AI?服務器產品矩陣,寧暢幫助企業(yè)在大模型時代一鍵打通算力與應用“任督二脈”,顯著縮短模型落地周期。 在已啟動的深度技術合作中,雙方將基于文心
    的頭像 發(fā)表于 07-07 16:26 ?869次閱讀

    GPT-5即將面市 性能遠超GPT-4

    行業(yè)芯事
    電子發(fā)燒友網官方
    發(fā)布于 :2025年06月04日 13:38:23

    InfiSight 智睿視界,擁抱 AI 做更落地的 ToB 生意

    過去一年, GPT-4、Sora 相繼問世,國內大模型公司紛紛投身于追趕 OpenAI 的浪潮中。一個月前 GPT-4o 的亮相更是讓人們見證了從科幻到科技的華麗轉變,它強大的反應能力和幾乎實時
    的頭像 發(fā)表于 05-14 18:20 ?532次閱讀

    虹軟推出新一代視覺大模型ArcMuse 2025 V1.1

    模型從最初的“不計成本”探索,到如今的“可持續(xù)”商業(yè)落地,經歷了從技術突破到工程優(yōu)化,再到產業(yè)融合的深度演進。在這一過程中,虹軟始終走在創(chuàng)新前沿,依托深厚的視覺AI技術積累,以Ar
    的頭像 發(fā)表于 03-05 17:19 ?1702次閱讀