本文首發(fā)于公眾號(hào)【調(diào)皮連續(xù)波】，其他平臺(tái)為自動(dòng)同步，內(nèi)容若不全或亂碼，請(qǐng)前往公眾號(hào)閱讀。保持關(guān)注調(diào)皮哥，和1.4W雷達(dá)er一起學(xué)習(xí)雷達(dá)技術(shù)！

2023年度會(huì)員內(nèi)容更新公告（04.12）

【正文】

編輯|小助理 審核|調(diào)皮哥

本期文章分享一個(gè)通過串口從TI毫米波雷達(dá)AWR1642中采集數(shù)據(jù)的演示代碼，采集到的數(shù)據(jù)輸出給卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM或者transformer ，可以識(shí)別以下九種手勢(shì)之一：

向上滑動(dòng)

向下滑動(dòng)

向右滑動(dòng)

向左滑動(dòng)

順時(shí)針旋轉(zhuǎn)

逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)

字母 Z

字母 X

字母 S

演示效果如下圖所示：

動(dòng)態(tài)GIF以及源碼、數(shù)據(jù)集請(qǐng)見鏈接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition

初步觀察其演示效果，感覺是通過點(diǎn)云的運(yùn)動(dòng)軌跡來實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別的。

感興趣的讀者可以前往，下載學(xué)習(xí)！

【本期結(jié)束】

本文不涉及任何利益，都是空閑時(shí)候的個(gè)人心得和體會(huì)，僅供參考。目前我的工作經(jīng)驗(yàn)尚淺，還有很多內(nèi)容需要學(xué)習(xí)，如果還有沒有說到或者不全面的地方，還請(qǐng)指正，感謝大家。

審核編輯黃宇