91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

純視覺導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

INDEMIND ? 來(lái)源:INDEMIND ? 2023-05-12 09:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

▍純視覺方案的缺陷和誘惑。

“不靠譜”的視覺

無(wú)論是自動(dòng)駕駛,還是機(jī)器人導(dǎo)航,純視覺方案都一直倍受質(zhì)疑。不可置否,視覺是公認(rèn)的未來(lái)主要技術(shù)方向,但現(xiàn)實(shí)中的“稚嫩”表現(xiàn)讓這一可期未來(lái)始終可望不可即。

視角拉到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,作為純視覺方案的急先鋒,特斯拉的純視覺之路走得并不順利。去年6月,美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)發(fā)布了一份監(jiān)管文件,文件指出消費(fèi)者對(duì)于“幽靈剎車”的投訴量激增,從2月份的354起增長(zhǎng)至單月758起。大量的投訴也引起了人們對(duì)視覺的質(zhì)疑和擔(dān)憂。

雖然純視覺方案有著更高經(jīng)濟(jì)性、可擴(kuò)展性的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),但一般認(rèn)為純視覺方案的精準(zhǔn)度和魯棒性還達(dá)不到激光雷達(dá)方案的水平,由于采用純攝像頭作為數(shù)據(jù)輸入,導(dǎo)致其是用二維圖像生成三維空間,更難準(zhǔn)確掌握障礙物的三維位置信息,難以自動(dòng)駕駛的安全要求。

與此同時(shí),思維的慣性,也讓人們對(duì)機(jī)器人視覺導(dǎo)航有著同樣質(zhì)疑。不幸的是,機(jī)器人視覺導(dǎo)航方案的實(shí)際表現(xiàn)也同樣不理想。對(duì)目前應(yīng)用視覺導(dǎo)航方案最多的掃地機(jī)器人品類分析來(lái)看,雖然視覺也是市面上的主流導(dǎo)航方案之一,但其應(yīng)用產(chǎn)品大多為中低端產(chǎn)品,視覺方案在光線環(huán)境適應(yīng)、導(dǎo)航精度、算力要求等方面都有著或多或少的缺陷。

事實(shí)上,自動(dòng)駕駛和機(jī)器人導(dǎo)航雖是孿生子,卻不能一概而論。相同的“不靠譜”,本質(zhì)卻不同。由于應(yīng)用場(chǎng)景的不同,汽車和機(jī)器人對(duì)于精準(zhǔn)度和魯棒性的要求是不同的,對(duì)于家用掃地機(jī)器人而言,由于不需要高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下作業(yè),實(shí)現(xiàn)媲美激光雷達(dá)方案的純視覺方案并非幻想,在技術(shù)上也沒有自動(dòng)駕駛級(jí)別的瓶頸。

不做配角,視覺也能獨(dú)挑大梁

INDEMIND「家用機(jī)器人AIKit」視覺導(dǎo)航方案,為業(yè)內(nèi)帶來(lái)了新的答案。

「家用機(jī)器人AIKit」以INDEMIND自研的INDEMINDOSLite家用機(jī)器人AGI系統(tǒng)為核心,搭配面向家用小型機(jī)器人專門研發(fā)的一體化立體視覺模組,可實(shí)現(xiàn)家用機(jī)器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等核心功能,是包含軟硬件的ALLIN ONE解決方案。

作為一款純視覺導(dǎo)航方案,「家用機(jī)器人AI Kit」在光線環(huán)境適應(yīng)、導(dǎo)航精度、算力要求、智能化等方面都有了根本性進(jìn)步。

為了應(yīng)對(duì)光線適應(yīng)問(wèn)題,INDEMIND開發(fā)了一套系統(tǒng)化環(huán)境補(bǔ)光策略,包含主動(dòng)式環(huán)境補(bǔ)光配置和光照變化條件下的建圖策略,在實(shí)際表現(xiàn)中,面對(duì)強(qiáng)光直射、無(wú)光源、昏暗等特殊光照環(huán)境均能無(wú)差異工作,滿足全天候作業(yè)要求。在導(dǎo)航精度方面,基于INDEMIND自研的高精度VSLAM算法,可精準(zhǔn)快速地獲取位置位姿信息,目前導(dǎo)航精度已實(shí)現(xiàn)絕對(duì)定位精度<1%,姿態(tài)精度<1°,足以媲美激光雷達(dá)。其次,為了有效降低算力要求,INDEMIND在算法上采用增量?jī)?yōu)化的方式,分段處理,并在區(qū)段間建立先驗(yàn)信息,有效降低了平臺(tái)的計(jì)算壓力,同時(shí)應(yīng)用硬件加速技術(shù),在硬件上,對(duì)于視覺處理采用neon加速、GPU加速、DSP加速等方式,進(jìn)一步提升計(jì)算性能,降低算力要求,在實(shí)際表現(xiàn)中,已能夠在幾美金的計(jì)算平臺(tái)上穩(wěn)定運(yùn)行整套VSLAM算法。

在更加重要的智能化方面,「家用機(jī)器人AIKit」也進(jìn)行了全面提升,支持智能識(shí)別、智能地圖、智能避障、智能交互等多種關(guān)鍵功能。

基于立體視覺技術(shù)和輕量化深度學(xué)習(xí)模型,機(jī)器人可以識(shí)別物體、人、動(dòng)物及空間語(yǔ)義,根據(jù)掃地機(jī)器人家庭應(yīng)用場(chǎng)景需求,目前定義識(shí)別鞋、插線板等10類物體,且識(shí)別類別可根據(jù)特定需求調(diào)整和訓(xùn)練。智能地圖不僅支持構(gòu)建三維語(yǔ)義地圖,還支持全時(shí)段、全光線環(huán)境重定位及智能禁區(qū)功能。

cdad97c2-f063-11ed-90ce-dac502259ad0.png

物體識(shí)別效果示意圖

為了進(jìn)一步提升機(jī)器人的“智商”,INDEMIND還專門開發(fā)了決策交互引擎,基于高精度三維建圖能使機(jī)器人在語(yǔ)義層次上理解環(huán)境信息,模仿人類大腦對(duì)環(huán)境理解的方式,并進(jìn)行策略處理。因此,結(jié)合決策交互引擎,在避障上,機(jī)器人可做出類人規(guī)避動(dòng)作的精細(xì)化操作,能夠讓機(jī)器人有策略的實(shí)現(xiàn)智能避障(如根據(jù)障礙物不同做出不同規(guī)避距離);在交互上,可通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)、動(dòng)作等自然語(yǔ)言指令,命令機(jī)器人進(jìn)行安全、搜尋、跟隨、自主尋路、定向清掃等多種智能邏輯。以定向清掃為例,發(fā)布語(yǔ)音命令:“清掃一下廚房”可被識(shí)別為針對(duì)地圖上識(shí)別到的廚房區(qū)域進(jìn)行一次規(guī)劃清掃。

cdea0d4c-f063-11ed-90ce-dac502259ad0.png

值得提到的是,在成本表現(xiàn)上,「家用機(jī)器人AIKit」只有激光雷達(dá)融合方案的1/3,卻實(shí)現(xiàn)了同等水平的技術(shù)效果。

目前,INDEMIND已和國(guó)內(nèi)多家掃地機(jī)器人廠商達(dá)成合作。相信未來(lái)隨著純視覺導(dǎo)航產(chǎn)品的落地,質(zhì)疑聲也將隨之消失。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 智能化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    5248

    瀏覽量

    60297
  • 激光雷達(dá)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    982

    文章

    4517

    瀏覽量

    196912
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14947

    瀏覽量

    181018

原文標(biāo)題:純視覺導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

文章出處:【微信號(hào):gh_c87a2bc99401,微信公眾號(hào):INDEMIND】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    為啥有人認(rèn)為自動(dòng)駕駛視覺方案比激光雷達(dá)方案好?

    激光雷達(dá)曾被視為自動(dòng)駕駛不可或缺的“安全拐杖”,但以特斯拉為代表的自動(dòng)駕駛方案讓大家看到了視覺的潛力。視覺方案不僅在成本上有優(yōu)勢(shì),更在模擬人類駕駛行為、處理復(fù)雜語(yǔ)義信息以及系統(tǒng)決策的
    的頭像 發(fā)表于 03-30 17:18 ?949次閱讀

    CCD 視覺定位激光打標(biāo)機(jī)_全自動(dòng)視覺激光打標(biāo)設(shè)備廠家

    在工業(yè)自動(dòng)化與智能制造飛速迭代的今天,傳統(tǒng)激光打標(biāo)設(shè)備人工定位效率低、精度不足、適配性有限的痛點(diǎn)日益凸顯,CCD視覺定位激光打標(biāo)機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、提升生產(chǎn)效能的核心裝備。作為專業(yè)全自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 03-16 15:48 ?146次閱讀
    CCD <b class='flag-5'>視覺</b>定位<b class='flag-5'>激光</b>打標(biāo)機(jī)_全自動(dòng)<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>激光</b>打標(biāo)設(shè)備廠家

    為什么光照對(duì)視覺自動(dòng)駕駛影響較大?

    在自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線中,視覺方案因其模仿人類駕駛邏輯與低廉的硬件成本,一直是很多車企的選擇。但這種高度依賴攝像頭的感知方式,在夜幕降臨、車輛駛?cè)胗陌档乃淼?,或是遭遇?qiáng)烈的逆光直射、漫天的雨雪濃霧時(shí),感知能力會(huì)發(fā)生斷崖式下跌。為什么光照對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 03-09 17:06 ?928次閱讀

    面向視覺語(yǔ)言導(dǎo)航的任務(wù)驅(qū)動(dòng)式地圖學(xué)習(xí)框架MapDream介紹

    視覺語(yǔ)言導(dǎo)航(VLN)中,地圖長(zhǎng)期作為獨(dú)立模塊構(gòu)建,并通過(guò)固定接口交由導(dǎo)航策略使用。無(wú)論是BEV網(wǎng)格、拓?fù)鋱D還是語(yǔ)義記憶模塊,這些表示大多脫離策略學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)。結(jié)果是,機(jī)器人即使掌握?qǐng)?/div>
    的頭像 發(fā)表于 03-02 10:40 ?542次閱讀
    面向<b class='flag-5'>視覺</b>語(yǔ)言<b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>的任務(wù)驅(qū)動(dòng)式地圖學(xué)習(xí)框架MapDream介紹

    視覺自動(dòng)駕駛識(shí)別出高透明玻璃墻嗎?

    還是想申明下,在常規(guī)駕駛場(chǎng)景下,車輛前方出現(xiàn)高透明玻璃墻的可能性微乎其微,若遇到真的屬于罕見的邊緣場(chǎng)景了,今天聊的內(nèi)容僅從技術(shù)方向上分析下視覺自動(dòng)駕駛識(shí)別高透明玻璃墻的可能性。 其實(shí)在城市建筑設(shè)計(jì)中,透明玻璃墻
    的頭像 發(fā)表于 02-18 08:49 ?1.1w次閱讀
    <b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>能</b>識(shí)別出高透明玻璃墻嗎?

    視覺自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)有哪些?

    激光雷達(dá),一直飽受爭(zhēng)議。今天智駕最前沿就圍繞視覺自動(dòng)駕駛,聊聊它的優(yōu)劣。 什么是視覺自動(dòng)駕
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:50 ?2278次閱讀
    <b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)有哪些?

    沒有地圖,視覺自動(dòng)駕駛就只能摸瞎嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]最近在一篇討論高精度地圖的文章中,有位小伙伴提到一個(gè)非常有趣的觀點(diǎn)“如果人在陌生的目的地,只依托視覺(眼睛)去辨別道路,若沒有導(dǎo)航,就只能摸瞎”。對(duì)于
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:22 ?1555次閱讀
    沒有地圖,<b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>自動(dòng)駕駛就只能摸瞎嗎?

    華為L(zhǎng)imera,激光+視覺融合的新嘗試

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 激光雷達(dá)和視覺融合的傳感器,近年來(lái)似乎成為了一個(gè)趨勢(shì)。這種融合的趨勢(shì)有幾種方向,一是將攝像頭和激光雷達(dá)集成在一個(gè)模塊中
    的頭像 發(fā)表于 11-21 08:50 ?5237次閱讀
    華為L(zhǎng)imera,<b class='flag-5'>激光</b>+<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>融合</b>的新嘗試

    AGV視覺導(dǎo)航:智能物流的“智慧之眼”

    ? AGV 導(dǎo)航一直是智能小車AGV的核心技術(shù),磁條導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、二維碼導(dǎo)航、自然導(dǎo)航等技術(shù)之
    的頭像 發(fā)表于 11-04 15:54 ?695次閱讀
    AGV<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>導(dǎo)航</b>:智能物流的“智慧之眼”

    CCD視覺激光打標(biāo)機(jī)應(yīng)用與激光選擇指南

    CCD視覺激光打標(biāo)機(jī)通過(guò)融合視覺定位與激光打標(biāo)技術(shù),提升了工業(yè)打標(biāo)的精度、效率和自動(dòng)化程度。該系統(tǒng)采用工業(yè)相機(jī)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拍攝,通過(guò)圖像識(shí)別算
    的頭像 發(fā)表于 09-19 17:39 ?1065次閱讀
    CCD<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>激光</b>打標(biāo)機(jī)應(yīng)用與<b class='flag-5'>激光</b>選擇指南

    機(jī)器人視覺控制?MIT華人博士團(tuán)隊(duì)登上Nature主刊

    ,正在加速推出視覺的方案,以降低系統(tǒng)成本。 ? 而在機(jī)器人領(lǐng)域,傳感器的應(yīng)用一直都是業(yè)界研究的核心,包括3D ToF相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、觸覺傳感器、各種力矩傳感器等,在目前
    的頭像 發(fā)表于 07-16 00:48 ?6964次閱讀
    機(jī)器人<b class='flag-5'>也</b><b class='flag-5'>能</b><b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>控制?MIT華人博士團(tuán)隊(duì)登上Nature主刊

    自動(dòng)駕駛視覺方案到底有哪些弊端?

    環(huán)境感知,不使用或極少使用激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的方案,更是在以特斯拉為代表的企業(yè)推動(dòng)下,成為眾多車企研究的重點(diǎn),甚至在24年成為各車企追捧的主要技術(shù)方向。視覺路線聽起來(lái)似乎更具性價(jià)比,
    的頭像 發(fā)表于 06-23 09:27 ?1279次閱讀
    自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>方案到底有哪些弊端?

    視覺的自動(dòng)駕駛會(huì)有哪些安全問(wèn)題?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]特斯拉CEO埃隆·馬斯克認(rèn)為,在復(fù)雜的道路駕駛環(huán)境中,模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺系統(tǒng)才是最為有效的方式。他曾在在多個(gè)場(chǎng)合批評(píng)激光雷達(dá)技術(shù)為“錯(cuò)誤的解決方案”,并多次
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:56 ?1128次閱讀
    <b class='flag-5'>純</b><b class='flag-5'>視覺</b>的自動(dòng)駕駛會(huì)有哪些安全問(wèn)題?

    自動(dòng)駕駛中視覺替代不了激光雷達(dá)?

    ,不少人設(shè)想“移除LiDAR,只用攝像頭+AI”實(shí)現(xiàn)可靠感知。但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比想象復(fù)雜,為什么視覺難以完全替代LiDAR? 首先要知道,攝像頭與LiDAR的工作原理截然不同。攝像頭通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 06-11 09:06 ?1104次閱讀

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用

    的cv_bridge庫(kù),可以輕松實(shí)現(xiàn)ROS圖像消息與OpenCV格式的轉(zhuǎn)換,這在實(shí)際開發(fā)中極為便利。 視覺巡線與二維碼識(shí)別的應(yīng)用 視覺巡線是機(jī)器人自主導(dǎo)航的經(jīng)典案例,書中從仿真到真實(shí)
    發(fā)表于 05-03 19:41