網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字化的基座，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來終端和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加、業(yè)務(wù)模型的多樣和復(fù)雜，但網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的資源和人力，卻沒有得到同比例的增長。傳統(tǒng)“以設(shè)備為中心”的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，無法感知用戶和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，被動(dòng)響應(yīng)“故障”發(fā)生，難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的用戶和業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障需求。

這份白皮書描述了“以體驗(yàn)為中心”的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維理念，以及華為基于大數(shù)據(jù)和AI 實(shí)現(xiàn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維的解決方案。

華為CampusInsight園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能分析器，顛覆傳統(tǒng)聚焦網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備資源狀態(tài)的監(jiān)控方式，通過StreamingTelemetry實(shí)時(shí)采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型并識(shí)別故障模式，幫助運(yùn)維人員主動(dòng)發(fā)現(xiàn)85%的潛在網(wǎng)絡(luò)問題，并識(shí)別根因和主動(dòng)修復(fù)，打造高品質(zhì)的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

以下是白皮書全文

審核編輯 ：李倩