近日，微軟推出了微軟 Fabric 國際版——一個端到端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，匯集了企業(yè)需要的所有數(shù)據(jù)和分析工具。Fabric 將 Azure 數(shù)據(jù)工廠、Azure Synapse Analytics 和Power BI 等技術(shù)集成到一個統(tǒng)一的產(chǎn)品中，能夠讓數(shù)據(jù)和業(yè)務專員更好地發(fā)掘、探索企業(yè)的數(shù)據(jù)，也為人工智能時代的到來奠定了基礎(chǔ)。

人類正在進入由人工智能定義的新時代，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)不言而喻。人工智能的應用正在融入工作中的方方面面，重新定義工作方式，這更需要純凈的數(shù)據(jù)與高度集成的分析系統(tǒng)進行支撐。然而，大多數(shù)企業(yè)正在使用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)卻像迷宮一樣復雜。

這并不令人意外，因為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)市場高度分散，擁有數(shù)百個供應商和成千上萬種服務?？蛻粜枰孕姓线@些來自不同供應商的、彼此獨立的服務，還要承擔讓這些服務協(xié)同運行的成本。

Fabric 是一個端到端的分析平臺，涵蓋了組織在數(shù)據(jù)分析中各個方面的需求。而下面這五個方面的特點，讓 Fabric 在市場中脫穎而出：

Fabric 是一個

完整的分析平臺

每個分析項目都有多個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)需要不同的能力組合，通常需要使用來自多個供應商的產(chǎn)品。集成這些產(chǎn)品的過程可能會非常復雜、不穩(wěn)定且昂貴。

有了 Fabric，客戶只需要使用這一款產(chǎn)品，它具有一體化的用戶體驗和架構(gòu)，提供了開發(fā)人員從數(shù)據(jù)中提取有價值信息并最終呈現(xiàn)給用戶所需要的所有功能。通過自動集成和優(yōu)化所有內(nèi)容，提供獨特的用戶體驗，用戶只需用幾秒鐘注冊，就可以體驗其中蘊含的商業(yè)價值。

Fabric 為不同角色的團隊成員提供了符合其需求的特定體驗，因此無論是數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫專員、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、還是業(yè)務用戶，都能得心應手地使用 Fabric。

Fabric是以數(shù)據(jù)湖為核心

的開放平臺

數(shù)據(jù)湖非?；靵y且復雜，用戶難以創(chuàng)建、整合、管理和操作。而且，一旦數(shù)據(jù)湖開始運行，使用不同數(shù)據(jù)格式的不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品部署在同一個數(shù)據(jù)湖中，可能會導致嚴重數(shù)據(jù)重復以及企業(yè)對供應商的依賴。

OneLake

數(shù)據(jù)的 Onedrive

Fabric 內(nèi)置了一款叫做OneLake的多云數(shù)據(jù)湖，所有 Fabric 都可直接使用。所有Fabric的工作都會自動與 OneLake 連接，就像所有的 Microsoft 365 應用程序與 OneDrive 連接一樣。數(shù)據(jù)會在一個直觀的數(shù)據(jù)中心進行組織，并自動建立索引，以供發(fā)現(xiàn)、共享、治理和進行合規(guī)性管理。

OneLake 同時為開發(fā)人員、業(yè)務分析師和業(yè)務用戶提供服務，有助于消除因為不同開發(fā)人員自行配置和管理自己的獨立存儲賬戶而造成的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。OneLake 為所有開發(fā)人員提供了一個單一、統(tǒng)一的存儲系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和共享會變得更容易，并可以通過集中執(zhí)行的策略和安全設(shè)置來管理。

OneLake 的一個關(guān)鍵功能是“快捷方式（Shortcuts）”。OneLake 允許用戶和應用程序在不必要地移動和復制信息的情況下輕松共享數(shù)據(jù)。快捷方式使得 OneLake 可以在ADLSg2、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Google Storage（即將推出）中虛擬化數(shù)據(jù)湖存儲，使開發(fā)人員能夠跨云平臺組合和分析數(shù)據(jù)。

采用開放的數(shù)據(jù)格式

進行分析

Fabric 在所有的工作和層面上都致力于采用開放的數(shù)據(jù)格式。Fabric 將 Delta 和 Parquet 文件視為原生數(shù)據(jù)格式，并將其作為所有工作的默認格式。這種對共同開放數(shù)據(jù)格式的堅持意味著客戶只需將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)湖中一次，所有的工作都可以在同一份數(shù)據(jù)上操作，而不需要單獨導入數(shù)據(jù)。這也意味著 OneLake 支持任何格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為客戶提供了靈活的選擇。

通過將 OneLake 作為我們的存儲系統(tǒng)，并將 Delta 和 Parquet 作為所有工作的通用格式，我們?yōu)榭蛻籼峁┝嗽谧罨緦用嫔辖y(tǒng)一的數(shù)據(jù)堆棧。客戶不需要為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能或?qū)崟r分析維護不同的數(shù)據(jù)副本。相反，在 OneLake 中只需要維護一份數(shù)據(jù)副本，就可以直接為所有工作提供支持。

對于客戶來說，在不同數(shù)據(jù)引擎之間管理數(shù)據(jù)安全（表級、列級和行級）可能會很痛苦。Fabric 提供了一個通用的安全模型，該模型在 OneLake 中進行管理，并且所有引擎在處理查詢和作業(yè)時會統(tǒng)一執(zhí)行這個模型。這一模型即將發(fā)布。

Fabric 是以人工智能技術(shù)

驅(qū)動的平臺

Fabric 在各個層面都融入了Azure OpenAI 服務，旨在幫助客戶充分發(fā)掘其數(shù)據(jù)的潛力，使開發(fā)人員能夠利用人工智能技術(shù)對其數(shù)據(jù)進行分析，并幫助業(yè)務用戶深入了解數(shù)據(jù)。在 Fabric 的數(shù)據(jù)體驗中，通過Copilot，用戶可以使用對話式語言來創(chuàng)建數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)管道、生成代碼和完整的函數(shù)、構(gòu)建機器學習模型或可視化結(jié)果?？蛻羯踔量梢詣?chuàng)建自己的對話式語言體驗，將 Azure OpenAI 服務模型與其數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將其作為插件發(fā)布。

Fabric 的 Copilot 建立在我們對企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私的現(xiàn)有承諾的基礎(chǔ)上。Copilot 會集成組織的安全、合規(guī)和隱私政策。微軟承諾不會使用用戶數(shù)據(jù)來訓練支持 Copilot 的基礎(chǔ)語言模型。

Fabric 為所有角色賦能

客戶希望在企業(yè)中建立數(shù)據(jù)文化，使每個人都能基于數(shù)據(jù)做出更好的決策。為了幫助客戶培養(yǎng)這種文化，F(xiàn)abric 與人們每天都使用的Microsoft 365應用程序進行了深度集成。

Power BI是 Fabric 的核心組成部分，并已經(jīng)在 Microsoft 365 中廣泛應用。通過 Power BI 與諸如 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行應用程序的深度集成，用戶可以輕松地從 Microsoft 365 中發(fā)現(xiàn)和訪問來自 OneLake 的相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助客戶從數(shù)據(jù)中獲得更多的價值。這樣的集成使用戶能夠在他們已經(jīng)熟練使用的 Microsoft 365 工具中直接訪問和分析數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可用性，幫助客戶充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，從而推動其業(yè)務獲得更大的價值。

Fabric 通過統(tǒng)一容量降低成本

目前的分析系統(tǒng)通常會將來自多個供應商的產(chǎn)品組合在一個項目中。這導致計算的資源在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等多個系統(tǒng)中進行分配。當其中一個系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時，其算力無法被其他系統(tǒng)利用，從而造成了巨大的資源浪費。

Fabric 極大地簡化了購買和管理資源?？蛻艨梢再徺I一種能夠為所有 Fabric 工作供能的算力池。采用這種全包的方式，客戶可以自由地創(chuàng)建解決方案，整合各種工作，而不需要面臨復雜的集成或協(xié)調(diào)問題。統(tǒng)一的算力容量大大降低了成本，因為任何一個工作負載中未使用的算力都可以被其他工作負載利用。這種統(tǒng)一容量的使用方式使資源的利用更加高效，從而最大程度地降低了成本。

Fabric 目前處于海外版預覽階段。用戶可以通過注冊免費試用 Fabric 海外版來體驗 所有功能。每個注冊用戶都可以獲得固定的 Fabric 試用容量，可用于集成數(shù)據(jù)、創(chuàng)建機器學習模型等任何功能?，F(xiàn)有的 Power BI Premium 客戶可以通過 Power BI 管理門戶啟用 Fabric。2023年7月1日后，F(xiàn)abric 將對所有 Power BI 租戶啟用。

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