3.5人工智能

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，是主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。20世紀50年代初期，人工智能聚焦在所謂的強人工智能，希望機器可以像人一樣完成任何智力任務(wù)。強人工智能的發(fā)展止步不前，才導(dǎo)致了弱人工智能的出現(xiàn)，即把人工智能技術(shù)應(yīng)用于更窄領(lǐng)域的問題。20世紀80年代之前，人工智能的研究一直被這兩種范式分割著，兩營相對。但是，1980年左右，機器學(xué)習(xí)開始成為主流，它的目的是讓計算機具備學(xué)習(xí)和構(gòu)建模型的能力，從而可在特定領(lǐng)域做出預(yù)測等行為。

人工智能的目標包括推理、知識表示、自動規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、機器人視覺、機器人學(xué)和強人工智能8個方面。知識表示和推理包括命題演算和歸結(jié)、謂詞演算和歸結(jié)，可以進行一些公式或定理的推導(dǎo)。自動規(guī)劃包括機器人的計劃、動作和學(xué)習(xí)，以及狀態(tài)空間搜索、敵對搜索、規(guī)劃等內(nèi)容。機器學(xué)習(xí)是由AI的一個子目標發(fā)展而來的，用于幫助機器和軟件進行自我學(xué)習(xí)來解決遇到的問題。自然語言處理是另一個由AI的一個子目標發(fā)展而來的研究領(lǐng)域，用來幫助機器與真人進行溝通交流。計算機視覺是由A1的目標興起的一個領(lǐng)域，用來辨認和識別機器所能看到的物體。機器人學(xué)也脫胎于A1的目標，用來給一個機器賦予實際的形態(tài)以完成實際的動作。

圖3-18所示為人工智能涵蓋范圍示意圖