紅外熱成像效果容易受到紅外探測器、光學(xué)系統(tǒng)及探測環(huán)境等因素的影響。在實(shí)際應(yīng)用中，需要對紅外圖像進(jìn)行必要的增強(qiáng)處理，即圖像算法。

我們在前兩篇文章中介紹了很多紅外圖像算法，在本篇文章中繼續(xù)介紹氣體增強(qiáng)圖像算法、和紅外偽彩色帶。

紅外氣體探測器中的氣體增強(qiáng)圖像算法是為了進(jìn)一步增強(qiáng)觀察人員對氣體泄漏的細(xì)節(jié)感知，提高對微弱泄漏氣體的識(shí)別能力，通過氣體增強(qiáng)圖像算法實(shí)現(xiàn)對氣體泄漏紅外圖像細(xì)節(jié)的有效增強(qiáng)。

紅外偽彩色帶

紅外熱像圖五彩斑斕，但是真實(shí)的紅外熱像圖其實(shí)是灰度顯示的，這些偽彩色色帶是為了增強(qiáng)視覺差異而設(shè)計(jì)的。

白熱—高溫白色，低溫黑色—普通觀測

鐵紅—高溫暖色，低溫冷色—測溫

熔巖—高溫白色，低溫深紅色—超高溫目標(biāo)觀測

熱鐵—高溫紅色，低溫冷色—高溫/低溫目標(biāo)識(shí)別

醫(yī)療—使用不同顏色顯示微小溫差—生物體溫度分布

北極—低溫使用冷藍(lán)色—體現(xiàn)場景溫度變化

描紅—低溫黑/白色，高溫紅色—快速檢測高溫目標(biāo)

黑熱—高溫黑色，低溫白色—戶外高溫目標(biāo)觀測

無論偽彩色帶還是圖像算法，都是針對性匹配各類應(yīng)用場景，突出顯示出目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)圖像辨識(shí)度，加速發(fā)現(xiàn)意向信息。